Keystone logo
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Введение

Программы бакалавриата и магистратуры Knowledge Engineering разработаны на основе метода обучения Project-Centred Learning (PCL). Образовательная модель PCL является маломасштабной и ориентированной на студентов. Вы работаете в небольших группах над сложными и ответственными проектами, которые требуют от вас развития различных навыков, таких как навыки написания и презентации, а также работы в команде. Полученные навыки являются важной подготовкой к будущей карьере. Вы сразу применяете то, что узнали из материала курса и лекций, к реальным жизненным проблемам. Вместе с сокурсниками вы изучаете, какая информация необходима и как ее лучше представить. В конце каждого проекта вы предоставляете функциональный продукт и представляете свои выводы своим сокурсникам, преподавателям и/или заказчику. В DKE предлагаются следующие проекты:

  • разработка климатических моделей
  • многоцелевые игровые движки
  • интеллектуальные поисковые системы
  • системы распознавания зрения
  • интерактивные курсы математики


Проекты часто представляются компаниями и институтами, что дает нашим студентам возможность получить бесценный опыт, применяя свое образование для поиска решений реальных проблем.


Качество наших магистерских программ

Магистерские программы прошли юридическую аккредитацию в соответствии с голландским законом о высшем образовании и научных исследованиях. По оценке национального аккредитационного комитета, магистерские программы относятся к лучшим в Нидерландах. Более того, аккредитационная комиссия оценила учебную ориентацию и поддержку студентов на отлично, подчеркнув тем самым конкурентоспособное на международном уровне качество этих услуг".

Выберите свой собственный учебный план

В первый год обучения в магистратуре вы получите глубокие знания по наиболее актуальным темам в области искусственного интеллекта или исследования операций. На втором году обучения в магистратуре у вас будет возможность сфокусировать программу на ваших конкретных интересах и карьерных целях. Кроме того, в течение первого семестра второго года обучения вы можете:

- посещать факультативные курсы, в том числе на других факультетах Маастрихтского университета

- пройти факультативы другой магистерской программы

- участвовать в исследовательских проектах академического персонала

- пройти стажировку на предприятии или в исследовательском центре

- пройти программу обмена в университете за рубежом Во втором семестре вы завершите магистерскую программу написанием магистерской диссертации. Для этого вы выберете тему исследования, над которой будете работать под руководством одного из академических сотрудников. Исследование может проводиться как внутри компании, так и за ее пределами, в компании или другом университете. Ваша диссертация также должна быть публично защищена.

* Обратите внимание, что все индивидуальные программы выбираются под наблюдением нашего учебного советника и академического персонала и всегда оцениваются по качеству экзаменационной комиссией.

Исследования на факультете науки о данных и инженерии знаний

DKE активно участвует в различных областях исследований. Академический преподавательский состав DKE состоит из опытных лекторов и исследователей, хорошо известных в международном научном сообществе.


В рамках кафедры исследования организованы в трех группах: "Биоматематика и биоинформатика" (BMI), "Роботы, агенты и взаимодействие" (RAI) и "Сети и стратегическая оптимизация" (NSO). Члены кафедры участвуют в работе нескольких исследовательских групп, что способствует взаимодействию между ними.

Исследования в области биоматематики и биоинформатики охватывают основные области системной биологии и биоинформатики, такие как зондирование, анализ, моделирование и прогнозирование биологических и медицинских явлений. Группа роботов, агентов и взаимодействия (RAI) занимается разработкой, анализом и применением систем, состоящих из вычислительных агентов - то есть программных единиц или роботов, - которые автономно и интерактивно преследуют цели в сложных (например, неопределенных, открытых, динамичных, трудно предсказуемых) средах. В исследовательской группе "Сети и стратегическая оптимизация" упор делается на темы инженерии знаний, связанные с изучением конкуренции. Группа имеет большой опыт в исследовании конкуренции в настольных играх и в теоретическом моделировании игр.

Международный характер наших магистерских программ

Факультет науки о данных и инженерии знаний относится к факультету гуманитарных и естественных наук. На этом факультете самый высокий процент иностранных студентов в университете. DKE сотрудничает в своих учебных программах с такими известными университетами, как Орхусский университет в Дании, Университет Монреаля в Канаде, Университет Рейкьявика в Исландии, UESTC в Китае и Университет Хассельта в Бельгии. Студенты могут участвовать в программе международного обмена в этих университетах. Преподаватели DKE сотрудничают в международных исследовательских программах, что позволяет нашим студентам проходить международные стажировки.

Места

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

Вопросы