Степень магистра в области статистических методов и приложений
Sapienza University of Rome
Основная информация
Расположение кампуса
Rome, Италия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 1 500 / per year *
Крайний срок подачи заявок
29 Jul 2024
Самая ранняя дата начала
Oct 2024
* за учебный год
Введение
SMA - Статистические методы и приложения - это аббревиатура от совершенно новой двухлетней программы магистра наук (соответствующей итальянской степени Laurea Magistrale), которая полностью преподается на английском языке и предоставляется Департаментом статистических наук (DSS). DSS является крупнейшим Департаментом статистики в Италии, и его преподаватели пользуются международной репутацией в области преподавания и исследований. В DSS находится один из самых мощных вычислительных ресурсов по адресу Sapienza University of Rome . Магистерская программа полностью проводится на английском языке. Он дает студентам определенные статистические навыки за счет подходящего сочетания передовых методологий моделирования данных и практической профессиональной подготовки для решения сложных научных и социально-экономических проблем.
Прием
Учебный план
Студенты могут выбрать один из следующих учебных планов:
- [QE] Количественная экономика
- [OS] Официальная статистика (EMOS - Европейский магистр по официальной статистике)
- [DA] Аналитик данных (с возможностью получения двойной степени в Университете Парижской Дофины)
Все эти три учебных плана (учебные программы) готовят специалистов к карьере в консалтинговых компаниях, промышленности и государственных учреждениях, а также кандидатов на программы Ph.D. в области статистики, науки о данных, количественной экономики и эконометрики.
Результат программы
Результаты обучения
Целью программы получения степени является подготовка профессиональных деятелей, которые смогут управлять процессом сбора, моделирования и анализа данных для изучения сложных явлений и оказания поддержки процессам принятия решений в учреждениях, компаниях, а также частных и государственных исследовательских институтах.
Конкретные результаты обучения заключаются в следующем:
- Хорошие базовые знания теории и применения алеаторных явлений.
- Знание принципов и методов сбора данных, правильно спланированного и с адекватным контролем качества.
- Знание наиболее распространенных и конкретных моделей для различных условий применения.
- Умение работать автономно или в команде для решения прикладных задач.
- Навыки письменного и устного общения на английском языке, особенно в специализированной терминологии.
- Хорошие базовые знания позволяют постоянно обновлять информацию.
- Адекватные знания для доступа к национальным и международным программам докторантуры по основным дисциплинам.