Степень магистра в области науки о данных
Sapienza University of Rome
Основная информация
Расположение кампуса
Rome, Италия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 1 500 / per year *
Крайний срок подачи заявок
29 Jul 2024
Самая ранняя дата начала
Oct 2024
* за учебный год
Введение
Магистерская программа в области науки о данных предлагает междисциплинарный подход, объединяющий вклады инженеров, информатики, статистики, экономики и организационных наук, а также конкретные знания в основных областях применения науки о данных. В частности, магистерская программа в области науки о данных предлагает необходимые профессиональные знания для разработки технологий сбора, управления, обработки и анализа больших данных и, как следствие, их преобразования в ключевую информацию для процесса знаний и принятия решений в инновационных деловой и социальный секторы.
Эта двухлетняя степень состоит из первого набора из 39 кредитов по ключевым академическим дисциплинам, направленных на предоставление базовых знаний в области статистики, инженерии и ИТ, необходимых для разработки соответствующих программных инструментов и инфраструктур для сбора, обработки и организации больших данных и математико-статистические модели, полезные для их анализа. 39 кредитов будут включать не менее 10 кредитов, связанных с лабораторной деятельностью или индивидуальным исследованием. Эти ключевые курсы являются обязательными для всех студентов, и кредиты будут разделены следующим образом: 27 по компьютерным технологиям и 12 по статистике.
Студенты выберут до 30 кредитов по ключевым учебным дисциплинам. По крайней мере, 6 из 36 кредитов будут выбраны среди гуманитарных, социальных, юридических и экономических наук. Такие дисциплины нацелены на профессиональный профиль, сочетающий инженерные и компьютерные знания со статистикой, управленческими, экономическими и юридическими навыками. Эти навыки необходимо развивать вместе с глубоким знанием экономического, социального и организационного контекста, в котором применяются методологии Data Science.
Студенты завершат свой курс обучения с 12 зачетами по выбору и 12 зачетами, связанными с деятельностью по соответствующим академическим дисциплинам. Посещение только лабораторных и практических занятий обязательно. Все курсы ведутся на английском языке.
Успеваемость студентов будет оцениваться с помощью промежуточных тестов, обсуждения групповых занятий или индивидуально написанных работ, представленных во время экзаменов.
Этот курс обучения позволяет выпускникам магистратуры в области науки о данных найти работу на малых и средних предприятиях, крупных компаниях, государственных органах, местных учреждениях, а также государственных и частных исследовательских учреждениях. Их поступление в докторантуру и магистратуру также является еще одной возможностью для выпускников магистратуры в области науки о данных.
Прием
Учебный план
Магистерская программа в области науки о данных предлагает междисциплинарный подход к сбору вклада в области инженерии, информатики, статистики, экономических и организационных наук, а также конкретных знаний об основных областях применения науки о данных. В частности, магистерская программа в области науки о данных предлагает необходимые профессиональные знания для разработки технологий сбора, управления, обработки и анализа больших данных, а также их последующего перевода в ключевую информацию для процесса получения знаний и принятия решений в рамках инновационных технологий. Деловой и социальный сектора.
Первый год
Первый семестр
- Алгоритмические методы интеллектуального анализа данных и лаборатории
- Основы науки о данных и лаборатории
- Статистические методы в науке о данных и лаборатории
Второй семестр
- Сети для больших данных и лабораторий
- Статистические методы в науке о данных и лаборатории
- По выбору ученика
Второй год
Первый семестр
По выбору ученика
Второй семестр
- Другие полезные навыки для включения в мир труда
- Итоговый экзамен
Галерея
Карьерные возможности
Крупные и средние компании, Государственное управление, местные администрации, государственные и частные научно-исследовательские институты и крупные компании.