Прикладной магистра в области инженерии данных для искусственного интеллекта

Цели

Эта 9-месячная программа обучения и 6-месячной стажировки по программе прикладной магистратуры , с двумя зачислениями осенью и весной, предназначена для того, чтобы открыть вашу карьеру для тех вакансий в области больших данных, которые ищут все отрасли.

• Конец сентября - начало апреля для осенней записи;
• С начала марта до середины октября для входа в Spring;

На постоянной основе (5 часов в день) вместе с «Инженерными проектами» (см. Ниже) с последующей 6-месячной стажировкой.

Закажите онлайн-встречу с сотрудниками DSTI здесь: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Трудоустройство

6 месяцев стажировки

Студентам на кампусе настоятельно рекомендуется выбрать вариант 6-месячной стажировки (805 часов, 35 часов в неделю) и погрузиться в промышленную среду науки о данных. Поиск возможности трудоустройства является обязанностью студента. DSTI предоставляет активную помощь, консультации и поддержку во всей сети своих промышленных и академических партнеров.

Некоторые примеры работодателей, которые доверяли нашим студентам:

• Facebook
• United World Nation
• Винчи
• Диснейленд
• EDF
• Renault
• Airbus
  & намного больше!

DSTI Warm Up - подготовительные курсы

Программы прикладной магистратуры включают подготовительные курсы, которые помогут вам овладеть навыками, необходимыми для начала использования различных тем. Для получения степени магистра прикладной аналитики данных DSTI Warm Up длится 15 дней (3 недели), и за ним можно следить в кампусе или онлайн.

DSTI Warm Up - важный момент для учебы. Являясь неотъемлемой частью программ, он подготавливает студентов DSTI ко всем базовым знаниям в области прикладной математики и информационных технологий для плавного старта. Судя по вашему профилю, некоторые части могут быть известны, но даже тогда у нас есть множество отзывов студентов, которые говорят нам, насколько важно было освежить прежние знания.

Будучи студентом дневного отделения, у вас может не быть времени посетить его вживую, поскольку он проводится за четыре недели до начала курса «Прикладная математика» (традиция в DSTI) .
Но, как и все остальное в DSTI, он записан и доступен для неограниченного воспроизведения, так что вы можете убедиться, что покрыли его.

Доступные режимы для этой программы

На территории кампуса, онлайн, SPOC

Предлагаем 3 режима доставки программ:

• Режим на территории кампуса в 2 наших кампусах
  • София-Антиполис
  • Париж
• Затем 2 разных онлайн-режима.
  • Online Mode Live : 6 месяцев интенсивной программы. 5 часов в день, 5 дней в неделю. За занятиями следят в прямом эфире.
  • Режим SPOC : 18-36 месяцев, неполный рабочий день. Подходит студентам, которые хотят работать и учиться одновременно.

Закажите онлайн-встречу с сотрудниками DSTI здесь: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Цели прикладной магистратуры в области анализа данных

Ниже приведены основные цели программы прикладного магистратуры в области прикладной аналитики данных:

• Развивайте аналитические навыки.
• Эта программа направлена на формирование сильного аналитического мышления для четкого, научно обоснованного принятия решений.
• Освойте программное обеспечение для бизнес-аналитики и визуализации данных.
• Получите мастерство в области ведущего программного обеспечения для обработки данных, получив отраслевые сертификаты.
• Приобретите навыки работы с базами данных.
• Повысьте свой профиль аналитика данных с помощью уникальных навыков в различных технологиях баз данных.
• Изучите машинное обучение.
• Получите навыки машинного обучения для прогнозного анализа с практическим применением.
• Понимать управление ИТ и программным обеспечением.
• Улучшите понимание управления ИТ-проектами и этических аспектов обработки больших данных.

Будущие студенты магистратуры, специализирующиеся на разработке данных для искусственного интеллекта, откроют невероятные карьерные перспективы. Растущий спрос на талантливых инженеров по данным в Европе очевиден, поскольку почти каждый студент получает предложения о стажировке в течение шести месяцев с ежемесячной стипендией в размере не менее 1000 евро.

• 95% студентов получают предложение о стажировке в течение 6 месяцев.
• 75% студентов находят стажировки в Европе
• Среднемесячная стипендия 1000+ евро
• Средняя стартовая зарплата 49 тысяч евро.

Наша прикладная магистратура в области инженерии данных для студентов, изучающих искусственный интеллект, работает как

• Инженер данных
• Старший инженер-программист
• Системный администратор
• Инженер машинного обучения
• Архитектор облачных решений
• Разработчик хранилища данных

Работодатели нашей прикладной магистратуры в области инженерии данных для студентов, изучающих искусственный интеллект

• Адалтас
• Африка Пруденциал
• Альведоо
• Игры Амбратор
• Акса Франция
• Круг Баобаба
• Капгемини
• Облачный Предел
• Площадь контента
• Дашлейн
• Данные Майндед Б.В.
• Датахи
• ОБРАБОТКА ДАННЫХ
• EDF LAB Париж Сакле
• Энель
• ФЕНИКС Консалт
• Еда
• Google
• Huawei Technologies Нигерия Лтд.
• ИНЕТУМ
• ИНФОНОМИКС ТЕХНОЛОДЖИ СЕРВИСИС ЛИМИТЕД
• АО
• Ликсо
• Мерседес Бенц
• Пелико
• Статистическое управление Германии
• Стерлинг
• ТТЕ Мир
• Вольт

Учебная программа прикладной магистратуры в области разработки данных для искусственного интеллекта

Курсы разминки – (75 часов) – 6 ECTS

• Фундаментальная прикладная математика (10 часов)
• Структура данных и прикладное машинное обучение с использованием Python и R (20 часов)
• Знакомство с:
  • Управление данными (5 часов)
  • Осведомленность об искусственном интеллекте (5 часов)
  • Компьютерная архитектура (5 часов)
  • Нетворкинг (5 часов)
  • Лаборатории компьютерных систем (10 часов)
  • Очистка ИТ (10 часов)
  • Основы Excel (5 часов)

Распределенные и производительные ИТ – 200 часов / 25 ECTS

• Облачные вычисления – Amazon AWS «Кафедра DSTI по облачным вычислениям» (50 часов) – 4 ECTS
• Облачные вычисления – Microsoft Azure (25 часов) – 3 ECTS
• Семантические веб-технологии для разработок в области науки о данных (25 часов) - 4 ECTS
• Программная инженерия, часть 1 и 2 (50 часов) – 6 ECTS
• Лаборатории машинного обучения Python (25 часов) – 4 ECTS
• Веб-инжиниринг (25 часов) – 4 ECTS

Управление данными – 180 часов / 25 ECTS

• Обработка данных с помощью SQL (25 часов) – 3 ECTS
• Хранилище данных и ETL (25 часов) – 4 ECTS
• Графовые базы данных – NoSQL – Часть 1 (25 часов) – 4 ECTS
• Базы данных документов – NoSQL (5 часов) – 2 ECTS
• Экосистема больших данных от Adaltas (50 часов) – 4 ECTS
• Конвейер данных, части 1 и 2 (50 часов) – 8 ECTS

Операционные методологии – 150 часов / 16 ECTS

• Законы и правила о данных – Философия, геополитика и этика (25 часов) – 2 ECTS
• Управление ИТ-проектами – PMP-PMI и гибкие подходы (25 часов) – 2 ECTS
• Управление данными CRM (25 часов) – 4 ECTS
• DevOps от Adaltas (50 часов) – 4 ECTS
• Кибербезопасность (25 часов) – 4 ECTS

Наука о данных – 125 часов / 18 ECTS

• Прикладная математика для науки о данных (25 часов) – 3 ECTS
• Основы статистического анализа и машинного обучения. Часть 1 (25 часов) – 3 ECTS
• Обработка больших данных с использованием R (25 часов) – 4 ECTS
• Искусственные нейронные сети (25 часов) – 4 ECTS
• Глубокое обучение (25 часов) – 4 ECTS

50 часов сеансов поддержки

• 6-месячная обязательная стажировка – 30 ECTS

Технологии в области прикладной магистратуры в области обработки данных для искусственного интеллекта

• Амазон АВС
• Microsoft Azure
• Докер
• Hadoop
• искра
• Microsoft SQL-сервер
• питон
• МонгоБД
• Neo4j
• р
• С
• Ява
• Конвейер данных
• Веб-семантика
• Nagios, Consul, Ansible, GitHub и т. д.

Структура программы

Программа «Прикладная магистратура в области обработки данных для искусственного интеллекта» дает 120 ECTS. Он включает в себя 780 часов обучения, что эквивалентно 90 ECTS, включая 75-часовую разминку DSTI для повышения технической квалификации и дополнительные 50 часов занятий по поддержке. После курсовой работы проводится 6-месячная стажировка стоимостью 30 ECTS, предлагающая практический опыт работы с данными.

Режимы обучения

DSTI предлагает степень магистра прикладной инженерии данных для искусственного интеллекта в двух режимах: начальное образование и непрерывное образование.

Начальное образование

Начальное образование предназначено для студентов в возрасте до 30 лет, заканчивающих школу или университет, и готовит их к тому, чтобы стать опытными специалистами в области данных. Выберите один из двух вариантов: полный или неполный рабочий день (ученичество).

Постоянный режим

Для новичков в области инженерии данных мы предлагаем двухгодичную очную форму обучения с возможностью прохождения двух стажировок, связанных с данными, вторая из которых является обязательной.

• Разминка: 3 недели
• Курсы 1 года + факультативная стажировка продолжительностью от 4 до 6 месяцев
• Курсы 2 года + 6-месячная обязательная стажировка
• Париж и Ницца София-Антиполис
• В сети

Режим неполного рабочего времени (ученичество)

Режим ученичества сочетает в себе работу и учебу неполный рабочий день и доступен только для студентов из ЕС или тех, у кого есть долгосрочная виза во Франции. Прочтите подробности перед подачей заявки.

• 2 недели обучения и 2 недели работы в компании
• Для студентов до 30 лет
• 2 года
• Париж и Ницца София-Антиполис
• Онлайн (по Франции)

Непрерывное образование

Для профессионалов, которым обычно 30 лет и старше, непрерывное образование сочетает карьерный рост и рабочие обязательства. Он идеально подходит для тех, кто имеет соответствующий опыт или техническое образование, позволяя гибко получить степень магистра прикладной инженерии данных для искусственного интеллекта на территории кампуса или онлайн.

Ускоренный (9 + 6 месяцев)

В рамках ускоренного обучения студенты заканчивают курсовую работу примерно за 9 месяцев, а затем проходят шестимесячную стажировку или работу в области данных, что сокращает время выхода на рынок.

• Разминка: 3 недели
• 9 месяцев курсовой работы
• 6-месячная обязательная стажировка
• Париж и Ницца София-Антиполис
• В сети

Онлайн-курс для самостоятельного обучения (SPOC) (от 15 до 36 месяцев)

SPOC идеально подходит для студентов, совмещающих учебу с постоянной работой. Курсовая работа, выполняемая в течение 15–36 месяцев посредством записанных лекций, может быть дополнена онлайн-занятиями в режиме реального времени, если таковые имеются. Продолжительность курса может быть гибкой в зависимости от потребностей студента.

• 3 вехи для самостоятельного обучения
• 6-месячная обязательная стажировка
• от 15 до 36 месяцев
• Асинхронный
• Онлайн по запросу и взаимной доступности

Смешанное обучение – сэндвич с частичной занятостью

DSTI предоставляет «Сэндвич с частичной занятостью» или «Контракт о профессиональной подготовке». Этот вариант идеально подходит для лиц в возрасте 30 лет и старше, франкоговорящих лиц, а также лиц, являющихся гражданами ЕС/ЕЭЗ или обладателями долгосрочной визы во Франции.