Прикладная компьютерная наука (M.Sc.)

Прикладная компьютерная наука (M.Sc.)

Появился новый класс ИТ-приложений, который привлек огромное внимание и существенно изменил социальное восприятие компьютерных наук. В то же время, новые задачи возникли из-за того, что этот класс интеллектуальных систем коренным образом изменил методы проектирования, разработки и эксплуатации ИТ-систем.

Новые задачи глубоко связаны с основными характеристиками этих интеллектуальных систем и приложений:

Мобильность: мобильные системы перемещаются при предоставлении или потреблении услуг. Обычно мобильные пользователи берут с собой мобильные устройства, чтобы пользоваться услугами беспроводной связи. Мобильные приложения демонстрируют специфическое поведение и ограничиваются способами, которые были неизвестны традиционным ИТ-системам. Они должны разрабатываться для экономичного использования ограниченных ресурсов и в то же время гибко адаптироваться к изменениям контекста.

Распространение. Современные ИТ-системы имеют тенденцию к высокому распределению. Внедрение мобильных устройств и технологий беспроводной связи делает возможным доступ к услугам, расположенным по всему миру. Как следствие, возникающая сложность должна быть удовлетворена соответствующими концепциями, методами и технологиями.

Контекстная зависимость: из-за мобильности и быстро меняющейся среды приложениям необходимо быстро адаптироваться к изменениям ситуации. Ожидается, что интеллектуальные приложения будут предоставлять осмысленные и адаптированные варианты своих услуг в различных типах сред (контекстная осведомленность).

Центральные темы прикладной информатики

• Распределенные и мобильные системы. Центральные темы включают: концепции и методы разработки распределенных и мобильных систем, программную инженерию, программирование мобильных приложений и коммуникационных технологий, передовые концепции проектирования распределенных систем, а также современные технологии интеграции и платформы промежуточного программного обеспечения.
• Инженерия знаний и наука о данных. Для инженерии знаний и науки о данных автономное взаимодействие с несколькими видами сред, предоставляющих данные, имеет фундаментальное значение. Курсы обеспечивают углубление знаний от базовых до продвинутых тем, а также практические навыки в области сбора данных, цифровой обработки сигналов с упором на обработку и прогнозирование временных рядов, методологий извлечения признаков и технологий машинного обучения.
• Программная инженерия. Центральные темы включают: междисциплинарные и целостные методы разработки интеллектуальных систем. Это влияет на дизайн, разработку, тестирование и работу этих приложений.
• Коммуникационные технологии и безопасность: Распределенные и мобильные системы очень интенсивно взаимодействуют. Глубокое знание основных коммуникационных технологий является предпосылкой для разработки этих систем и их безопасности.