Науки о данных, MS
New York Institute of Technology (NYIT)
Основная информация
Выберите местоположение
Расположение кампуса
New York, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 - 2 год
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
USD 24 020 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Годовая плата за обучение для студентов дневной формы обучения: 24 020 долларов США. Может взиматься дополнительная плата.
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Науки о данных, MS
Наш сетевой мир тонет в данных, влияющих на методы ведения бизнеса, правительства, науки и здравоохранения. NYIT Data Science, MS разработан, чтобы помочь профессионалам и исследователям разобраться в этом цунами данных, предоставляя фундаментальное понимание методов и алгоритмов науки о данных.
К концу нашей программы с 30 кредитами выпускники будут иметь навыки и знания для преобразования данных в соответствующие идеи для принятия лучших бизнес-решений путем:
- Использование концепций и методов науки о данных для решения проблем в деловой и научной сферах и эффективной передачи этих решений.
- Использование теории вычислений, языков и алгоритмов, а также математических и статистических моделей для формулирования и реализации анализа данных.
- Применение этических норм в повседневной технической и бизнес-деятельности для принятия этических решений в отношении разработки и использования инструментов управления данными.
Инженерные сооружения
Проверка теории класса в школьных лабораториях. От вакуумных печей до аэродинамических труб вы получите доступ к тому же оборудованию, которое используют профессионалы отрасли.
4832970 / Pixabay
учебный план
Фундаментальные курсы
- DTSC 610 Программирование для Data Science (3 кредита)
- DTSC 615 Темы по оптимизации (3 кредита)
- DTSC 635 Вероятностные и случайные процессы (3 кредита)
- DTSC 701 Введение в большие данные (3 кредита)
- DTSC 710 Машинное обучение (3 кредита)
Всего: 15 кредитов
Студенты должны выбрать трек «Тезис» или «Тезис / проект»:
Тезис Трек
- DTSC 890 MS Диссертация I (3 кредита)
- DTSC 891 MS Диссертация II (3 кредита)
- Факультативные: проконсультируйтесь с председателем программы / программным консультантом по любым факультативным. (9 кредитов)
Всего: 15 кредитов
Не тезис / проект трек
- DTSC 870 MS Project I (3 кредита)
- Факультативные: проконсультируйтесь с председателем программы / программным консультантом по любым факультативным. (12 кредитов)
Всего: 15 кредитов
Всего необходимых кредитов: 30
Варианты карьеры
Степень NYIT - это ваш паспорт в захватывающее будущее в поле по требованию. Возможные возможности карьерного роста для выпускников этой степени включают:
- Научный сотрудник
- Разработчик данных
- Advanced-Data Analyst
- Инженер данных
Обучение, стипендии,
Мы считаем, что важно предоставить доступ к этой возможности всем квалифицированным студентам. NYIT имеет один из самых низких уровней частного обучения в штате Нью-Йорк и ежегодно предоставляет более 40 миллионов долларов в виде институциональной финансовой помощи.
Требования к кандидатам
- Степень бакалавра или ее эквивалент в аккредитованном колледже или университете в области компьютерных наук или смежных областей
- Если у студентов есть диплом инженера, аккредитованная программа - это программа, аккредитованная Комиссией по инженерной аккредитации при Аккредитационном совете по технике и технологиям (ABET).
- Если студенты получили дипломы в области компьютерных наук или в смежных областях, то аккредитованная программа - это программа, полученная в колледже с региональной аккредитацией, например, в Комиссии по высшему образованию Средних штатов.
- Если студенты имеют международную степень бакалавра или диплом, который эквивалентен трем годам обучения в США в области компьютерных наук, инженерии или смежных областей, они могут быть допущены к участию в промежуточной программе предполагаемой выпускной программы.
- Поскольку MS in Data Science - это новая программа, иностранные студенты, которым требуется виза F-1, в настоящее время не имеют права на поступление в Data Sciences, MS на весенний семестр 2019 года. Мы рекомендуем вам подать заявку на будущий семестр или обратиться к консультанту по приему, чтобы обсудить другие варианты. Пожалуйста, свяжитесь с нашей приемной комиссией по адресу [email protected] для получения дополнительной информации.
- Минимальный бакалавриат CGPA в бакалавриате 2,85 для полной аттестации
- Кандидаты, которые не имеют права на полную аттестацию и имеют средний балл от 2,5 до 2,84 для студентов, по усмотрению директора, могут получить возможность продемонстрировать квалификацию для полной аттестации, получив средний балл 3,0 или выше в первых четырех курсах магистратуры. , Кроме того, таким студентам может потребоваться взять одну или несколько частей GRE и удовлетворить индивидуальные требования кафедры. В общем, учащимся этой категории не будет разрешено продолжать обучение в программе более двух семестров, если только они не имеют права на полностью аттестат зрелости или если существуют особые смягчающие обстоятельства.
- Отправить результаты GRE
- Выпускники иностранных вузов обязаны сдавать GRE и сдавать свои баллы.
- Студенты со средним баллом ниже 2,85 могут по усмотрению декана пройти тестирование по GRE или другим диагностическим тестам. Прием будет основываться на рассмотрении результатов тестов, предыдущих успеваемости и соответствующей занятости, если применимо.
- Студенты с недостаточным уровнем подготовки для поступления в программу Data Science MS могут быть приняты, если они выполнили следующие предварительные условия или эквиваленты до прохождения каких-либо курсов на уровне магистратуры в программе:
- Waivable Курсы
- CSCI 125 Компьютерное программирование I (3 кредита)
- CSCI 185 Компьютерное программирование II (3 кредита)
- CSCI 235 Элементы дискретных структур (3 кредита)
- Структуры данных CSCI 260 (3 кредита)
- CSCI 270 Вероятность и статистика для информатики (3 кредита)
- CSCI 300 Управление базой данных (3 кредита)
- CSCI 312 Теория вычислений (3 кредита)
- CSCI 335 Разработка и анализ алгоритмов (3 кредита)
- Дополнительные предварительные курсы
- МАТ 170 Исчисление I (4 кредита)
- MATH 180 Исчисление II (4 кредита)
- MATH 310 линейная алгебра (3 кредита)
Примечание. Кредиты, полученные за указанные выше курсы, не будут засчитаны в 30 кредитов, необходимых для получения степени.
Прикладные материалы
- Завершенное приложение.
- $ 50 невозвратная заявка.
- Присутствовали копии стенограмм бакалавриата для всех школ. Все окончательные официальные стенограммы должны быть получены до начала вашего первого семестра.
- Копия диплома колледжа или подтверждение степени.
- Официальные результаты GRE, если требуется (код NYIT GRE: 2561).
- Требования к иностранным студентам: знание английского языка, I-20 и оценка стенограммы (иностранные студенты, получившие визу F-1, в настоящее время не имеют права на поступление в Data Sciences, MS на семестр весны 2019 года. Пожалуйста, свяжитесь с нашей приемной комиссией по адресу international @ nyit .edu для получения дополнительной информации.)
Передача кредитов
- Студенты могут перевести до шести трансферных кредитов из аккредитованной программы для выпускников на соответствующие курсы, на которых был получен минимальный балл B.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр компьютерных наук и разработки программного обеспечения
- Bremen, Германия
Магистр компьютерных наук
- Wrexham, Великобритания
Магистр компьютерных сетей
- Wrexham, Великобритания