Мастер практического анализа данных
Ural Federal University
Основная информация
Расположение кампуса
Yekaterinburg, Российская Федерация
Языки
Английский
Формат исследования
Смешанный, Дистанционное обучение, В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
RUB 255 200 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* в год или 182900 / год со скидкой на 40 и более баллов на вступительном экзамене
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Цели программы
Программа ориентирована на различные приложения науки о данных и анализа данных. Вы узнаете, как создавать системы искусственного интеллекта с использованием новейших алгоритмов машинного обучения.
Программа предназначена для разработчиков и инженеров программного обеспечения, математиков и специалистов по информатике, которые хотят перейти в область науки о данных. Программа ориентирована на разработку систем искусственного интеллекта и запуск их в производство.
Программа охватывает три направления:
- Алгоритмы и методы машинного обучения, включая классическое машинное обучение и современные глубокие нейронные сети.
- Различные приложения систем машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.
- Разработка программного обеспечения для создания систем машинного обучения, включая программирование на Python, обработку больших данных и DevOps.
Помимо теоретических курсов, в программе есть проектный семинар. Во время семинара студенты работают над реальными проектами компаний по науке о данных.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "источник ":" "}" />
Преимущества программы
- Программа реализуется совместно с компанией SAP. Вы сможете посетить несколько курсов от SAP. Кроме того, вы можете участвовать в исследовательских проектах в лаборатории SAP Next-Gen Lab по адресу Ural Federal University . Область исследований лаборатории - создание систем искусственного интеллекта для компаний Индустрии 4.0.
- Вы можете составить портфолио проектов по науке о данных для своего резюме во время семинаров по проектам.
- Студенты программы «Практический анализ данных» могут принять участие в семинаре «УрФУ Data Science Competitions Workshop», где они участвуют в соревнованиях Kaggle (www.kaggle.com) и могут развить свой профиль Kaggle. Профиль Expert Kaggle считается преимуществом многих компаний, нанимающих специалистов по данным.
Ключевые дисциплины
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Python для анализа данных
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Анализ временных рядов
- Обработка больших данных
- Проектная мастерская
Карьерные возможности
После окончания программы вы сможете работать в банках, интернет-компаниях, операторах связи, компаниях по разработке программного обеспечения, стартапах в области искусственного интеллекта и во многих других интересных компаниях.
Возможные должности:
- Инженер по машинному обучению, разрабатывающий системы искусственного интеллекта.
- Инженер по данным, который создает, очищает и курирует наборы данных для машинного обучения.
- Инженер по большим данным, который может подготовить и обработать большие объемы данных с помощью распределенных вычислений.
Требования к кандидатам
- 4-летняя степень бакалавра / специалиста (или эквивалентная)
Дополнительные требования:
- Знания и навыки:
- Основы статистики и теории вероятностей.
- Опыт работы с любым языком программирования. Python будет преимуществом.
- Английский язык: хорошее владение английским языком.
Вопросов
Могу ли я оплатить эту программу в рассрочку?
Плата за обучение может быть оплачена несколькими частями (до 6) с индивидуальными планами оплаты, установленными по прибытии студента и подписании контракта на обучение.
Где находится кампус?
Екатеринбург, улица Мира, 32.
Какие еще варианты финансирования у вас есть для этой программы?
Есть возможность получить скидку за высокие результаты на Вступительном экзамене.
Какие документы необходимы для подачи заявки на участие в этой программе?
Все поступающие должны предоставить для проверки приемной комиссией следующий пакет документов:
- Скан паспорта заявителя
- Нотариально заверенный перевод паспорта заявителя на русский язык
- Документы о предыдущем образовании (диплом бакалавра или приравненный к нему) с их легализацией / апостилем, оформленные в соответствии с российскими образовательными стандартами.
- Полная академическая справка об оценках (за весь период обучения)
Обратите внимание, что документы на английском, французском и немецком языках также принимаются для предварительной проверки на соответствие требованиям. Но на этапе поступления все документы требуют нотариально заверенного перевода на русский язык.
Каков процесс приема на эту программу?
Чтобы поступить в магистратуру, вам необходимо пройти 2 обязательные процедуры, обе из которых могут выполняться в дистанционной форме. Допуск предоставляется, если обе процедуры успешно завершены.
- Распознавание документов
Все поступающие должны предоставить пакет необходимых документов об образовании (диплом бакалавра + табель оценок за весь период обучения) для проверки приемной комиссией (проверка занимает 2-4 дня).
- Интервью
Каждый абитуриент должен сдать один вступительный экзамен в форме собеседования по Skype с администратором программы. Собеседование планируется индивидуально, все детали оговариваются с приемной комиссией.
Галерея
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук о данных и аналитика больших данных
- Wrexham, Великобритания
Магистр наук в области аналитики данных
- New York, Соединённые Штаты Америки
Магистр технологий и бизнес-анализа данных
- A Coruña, Испания
- Vigo, Испания