Мастер аналитики данных
Queensland University of Technology
Основная информация
Расположение кампуса
Brisbane, Австралия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
AUD 38 100 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Feb 2025
* в год для иностранных студентов
Введение
Обзор
- Будьте на острие быстро развивающейся новой области знаний, которая может применяться в различных отраслях.
- Преобразуйте данные в понимание и интеллект, чтобы иметь возможность управлять изменениями и принимать ключевые решения.
- Решайте проблемы, относящиеся к предметной области, синтезируя знания из математики, статистики, информатики, информационных систем и управления бизнес-процессами.
- Учитесь у опытных ученых и ведущих исследователей, которые применяют науку о данных и аналитику данных для решения ряда реальных задач и имеют связи с отраслями по всему миру.
Почему стоит выбрать этот курс?
Ориентируйтесь на будущее и оставайтесь на опережение. Стимулируйте реальные изменения и влияйте на ключевые решения, узнавая, как понимать объем, разнообразие и скорость данных, которые мы собираем как общество.
Наши ученые являются мировыми лидерами в области исследований и имеют прочные отраслевые связи, которые обеспечивают актуальность учебных материалов и высококачественный опыт обучения для студентов.
Обучение в реальном мире
Этот курс разработан специально для удовлетворения потребностей отрасли. Мы объединили опыт в области статистики, информатики и управления бизнес-процессами, чтобы предоставить реальные возможности обучения.
Вы будете:
- накопить значительный опыт работы с проектами, который позволяет конструктивно применять свои аналитические навыки в сложных проблемных областях
- опыт применения стратегий мышления высокого порядка в контекстах, богатых данными, посредством синтеза нескольких источников информации
- применять специальные методы абстракции и синтеза для решения сложных задач анализа данных, основанных на реальных сценариях.
Что ожидать
Этот курс подготовит вас к будущей карьере в быстро меняющемся мире аналитики данных. Благодаря совместной учебной программе по дисциплинам вы не только изучите теории и методы, но и примените эти знания для прогнозирования, прогнозирования, визуализации и принятия решений в различных прикладных областях.
Вы изучите специализированные подразделения в области расширенного статистического анализа данных, методов и приложений интеллектуального анализа данных, манипулирования данными, аналитики для профессионалов в области информации и передового стохастического моделирования.
Результаты карьеры
По окончании учебы вы сможете применять различные подходы, методы и инструменты к данным в различных отраслевых контекстах для решения сложных проблем.
У вас будут навыки, необходимые для преобразования данных в знания для любой отрасли, включая банковское дело и финансы, средства массовой информации и коммуникации, здравоохранение, образование, информационные технологии, инженерию, сельское хозяйство и горнодобывающую промышленность.
Возможные карьеры
- Аналитик данных
- Специалист по аналитике данных
- Разработчик систем данных
- Лицо, принимающее решения на основе данных
Сборы
Фактическая комиссия может варьироваться в зависимости от того, какие единицы вы выберете. Мы ежегодно пересматриваем комиссии, и они могут быть увеличены.
2022 год : 34 100 долларов США в год на полную ставку (96 кредитных пунктов)
Прием
Учебный план
Чтобы соответствовать требованиям курса для магистра аналитики данных, вы должны набрать 192 кредитных балла за модули курса, состоящие из:
- 48 кредитных пунктов основных подразделений
- 96 кредитных пунктов дисциплинарных подразделений выбранной вами специальности или ряда подразделений по всем специальностям, если вы решите не назначать специальность.
- 48 кредитных баллов факультативных модулей, связанных с аналитикой данных, выбранных из утвержденного списка модулей, составленного из модулей, предлагаемых по каждой специальности.
Области обучения:
Выберите свою специальность в следующих областях специализации:
- Биомедицинские данные;
- Вычислительная наука о данных;
- Статистическая наука о данных; или
- Нет основного варианта
Студенты 1,5-летней программы
Обратите внимание: планы обучения определяются на основе предыдущей квалификации. Размещение скидки на 48 кредитных пунктов в учебном плане может различаться у разных студентов. Разъяснения можно запросить у координаторов курса после поступления.
- Мастер аналитики данных — без основного варианта
- Специальность «Биомедицинские данные»
- Специальность «Биомедицинские данные» - абитуриент со знанием математики
- Специальность «Биомедицинские данные» - абитуриент, родственный в области ИТ
- Специальность «Биомедицинские данные» - абитуриент, родственный по биомедицине
- Варианты основных модулей биомедицинских данных
- Специальность «Вычислительные науки о данных»
- Специальность «Вычислительные науки о данных» — абитуриент, знакомый с ИТ-технологиями
- Специальность «Вычислительные науки о данных» — абитуриент со знанием математики
- Варианты основных модулей вычислительной науки о данных
- Специальность «Статистические данные»
- Специальность «Статистические данные» — абитуриент, знакомый с информационными технологиями
- Специальность «Статистические данные» — абитуриент со знанием математики
- Варианты основных единиц статистической науки о данных
- Списки факультативов магистра по аналитике данных
Галерея
Результат программы
Этот курс подготовит вас к ориентированной на будущее карьере в быстро развивающемся и постоянно меняющемся мире анализа данных. Благодаря совместной учебной программе по всем дисциплинам вы не только изучите теории и методы, но и примените эти знания для прогнозирования, прогнозирования, визуализации и принятия решений в ряде прикладных областей.
Вы будете изучать специализированные подразделения в области расширенного статистического анализа данных, методов и приложений интеллектуального анализа данных, манипулирования данными, аналитики для профессионалов в области информации и расширенного стохастического моделирования.
Для этого курса вы можете выбрать одну из трех специальностей, а также вариант «Без специальности»:
Биомедицинские данные
Биология и медицина становятся все более требовательными к данным в исследованиях и клинической практике. От новых технологий секвенирования до медицинских изображений и электронных медицинских карт, а также портативных устройств, записывающих частоту сердечных сокращений, создание биомедицинских данных никогда не было таким простым и дешевым.
Однако эти наборы данных могут быть большими и сложными, а наблюдения — зашумленными. Эта междисциплинарная специализация дает навыки, необходимые для «спора» и анализа биомедицинских данных. Вы изучите статистические методы и методы машинного обучения и будете использовать их для выявления взаимосвязей и понимания функций и болезненных состояний, одновременно получая некоторое представление об их ограничениях и сложности возникающих проблем.
Вычислительная наука о данных
Мир наводнен данными, и они растут гигантскими темпами. Ежедневно генерируется более 2,5 миллионов триллионов байт данных. Каждую минуту Uber совершает 45 000 поездок; отправлено 456 000 твитов; и происходит 3,6 миллиона поисковых запросов в Google. Только НАСА каждый день генерирует 121 терабайт данных.
Эта специальность предоставит вам знания и навыки, которые помогут навести порядок в терабайтах данных и извлечь смысл. Вы будете уверенно искать скрытые модели, обучать интеллектуальные системы, создавать визуализации, выявлять закономерности и тенденции, а также находить решения и возможности. Вы будете проводить анализ данных и исследования в разных областях, уделяя особое внимание разработке и применению вычислительных методов, которые масштабируются по мере увеличения количества записей.
Статистическая наука о данных
В эту эпоху цифровых технологий и богатых данными спрос на специалистов по статистике высок, однако число таких выпускников невелико. Недавний рост науки о данных повысил осознание важности статистики, поскольку анализ данных и интерпретация результатов прочно вошли в эту недавно признанную область.
Эта специальность обеспечивает повышение квалификации в области статистики, а также дополнительные навыки в области программирования, извлечения и анализа данных. Эта комбинация дает вам знания и опыт для сбора и оценки основанных на данных фактов для поддержки принятия обоснованных решений, а также для консультирования по вопросам надежности и неопределенности сделанных выводов.
Более подробную информацию о структуре курса и модулях по каждой специальности можно найти на вкладке «Подробности и блоки».
Карьерные возможности
По окончании обучения вы сможете применять различные подходы, методы и инструменты к данным в разных отраслевых контекстах для решения сложных проблем.
У вас будут навыки, необходимые для преобразования данных в знания для любой отрасли, включая банковское дело и финансы, средства массовой информации и коммуникации, здравоохранение, образование, информационные технологии, инженерное дело, сельское хозяйство и горнодобывающую промышленность.
Ранний выход
Возможность досрочного выхода с получением сертификата IN26 по аналитике данных после завершения необходимых модулей.
Возможная карьера
- Аналитик данных
- Специалист по аналитике данных
- Разработчик систем обработки данных
- Лицо, принимающее решения на основе данных