Магистратура в управлении, управляемом данными
Thames Education Group Limited
Основная информация
Расположение кампуса
London, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 год
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
GBP 8 200 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Магистратура Thames Education Group в области управления данными в сотрудничестве с Университетом Букингема сосредоточена на основных мягких и твердых навыках, которые позволят вам перенести свою карьеру на новый уровень. Этот MSc идеально подходит для тех, кто обладает квалификацией бакалавра в бизнесе, науке о данных или смежной области. Программа начинается в феврале 2019 года, а ограниченное количество мест по-прежнему доступно при вступительном взносе в размере 8 200 фунтов стерлингов .
Критерии приема
Степень бакалавра, желательно в соответствующей области.
Неродные англоговорящие:
- IELTS: 6.5
- TOEFL оценка 575 или выше для теста на бумаге или 232 или выше для компьютерного теста;
Или эквивалент.
Информация о программе
Программа MSc in Data-Driven Management фокусируется на том, как широко распространенные в настоящее время средства сбора, управления и анализа инструментов трансформируют ландшафт управления бизнесом. Эта программа призвана служить ступенькой для студентов, которые хотят начать свою карьеру в ролях, требующих понимания инструментов и методов для получения информации о бизнесе из активов данных организации. Мы считаем, что помимо широко распространенных курсов по изучению данных, основанных на количественных навыках, появляется потребность в программе, предназначенной для деловых людей, которые хотят лучше использовать данные в своей организации.
В первой части программы основное внимание уделяется « навыкам данных» , то есть необходимым компетенциям, необходимым для сбора и анализа числовых данных, создаваемых повседневным поведением бизнеса. Вторая часть программы фокусируется на « управленческих навыках» , то есть на применении ранее приобретенных технических навыков и компетенций для реальных бизнес-ситуаций. Программа завершает проект capstone, либо традиционную теорию, либо диссертацию, в которой учащиеся интерпретируют, оценивают и разрабатывают решения для бизнес-примера.
MSc в управлении, управляемом данными, не является программой Data Scientist или Business Analyst - это программа управления, в которой основное внимание уделяется тому, как можно структурировать, анализировать и интерпретировать активы данных организации для поддержки принятия решений и содействия конкурентным преимуществам.
С учетом платы за обучение в £ 8200 , программа, возможно, является самой доступной бизнес-программой MSc в Лондоне.
1-й семестр
Академические навыки
Целью этого модуля является оснащение студентов широким спектром знаний с точки зрения культуры и академического опыта, надежными навыками исследования и аргументации, а также развитием их критического мышления, чтения и базовых количественных навыков. Также рассматриваются и развиваются навыки реферирования и академического письма.
Принятие решений и аналитические навыки
Основная цель этого модуля - предоставить студентам широкую перспективу в отношении важнейших количественных методов и инструментов для оказания им помощи в процессах принятия решений. Обучение на основе электронных таблиц (основанное в основном на Microsoft Excel и в меньшей степени на SPSS) фокусируется на стандартных статистических концепциях. Студенты смогут использовать аналитические подходы в сложных условиях, собирать и интерпретировать информацию по временным ограничениям, а также определять и оценивать варианты по предопределенным критериям.
Основы управления базами данных
В этом модуле представлены основные концепции проектирования, реализации и управления базами данных. В нем представлен обзор различных типов баз данных, а также представление о текущем рынке баз данных. Подробные сведения о реляционных базах данных включают в себя моделирование и практическую реализацию E / R с помощью программного обеспечения для управления базами данных (Microsoft Access и SQL).
Визуализация данных и история
После окончания модуля студенты смогут создавать творческие и хорошо продуманные презентации и смогут создавать проницательные информационные панели, чтобы осветить бизнес-тенденции, возможности и проблемы. В первой части модуля основное внимание будет уделено основным навыкам устного общения и презентаций и ознакомлению студентов с передовыми функциями современных инструментов для обеспечения эффективных презентаций, включая PowerPoint и Prezi. Во второй части модуля студенты узнают о практическом применении платформы анализа и визуализации данных Tableau через тематические исследования и будут создавать свои собственные исследовательские отчеты.
Навыки организации и управления проектами (выбор по бизнес-навыкам)
Модуль фокусируется на развитии передовых знаний о современных инструментах и методах управления проектами, позволяющих студентам грамотно предварять, проектировать и реализовывать планы проектов.
Анализ рынка и конкуренции (выбор по бизнес-навыкам)
Модуль фокусируется на предоставлении студентам существенного аналитического навыка, предназначенного для выявления и интерпретации информации с открытым исходным кодом при анализе рынка и конкуренции. Студенты узнают о самых современных источниках информации о компании и рынке, статистических и бизнес-данных и различных других платформах и методах исследований.
2-й семестр
Принятие финансовых решений на основе данных
Модуль познакомит студентов с анализом и интерпретацией финансовой бухгалтерской информации и предоставит им полное представление о текущих проблемах, стоящих перед финансовым миром. Студенты получат представление о последних тенденциях в финтех, сочетании технологий и финансов, а также в инструментах, которые позволяют проводить оценки эффективности и анализы, направленные на поддержку инвестиционных решений.
Анализ данных клиентов
Модуль готовит студентов к решению проблем, связанных с растущим значением каналов цифровой связи и распространением различных электронных инструментов, таких как CRM или пакеты анализа маркетинговых исследований. Студенты получат глубокие знания о методах маркетинга отношений, сетевых и коммуникационных инструментах для клиентов, создании ценности через дизайн и доставку услуг и всестороннем понимании программного обеспечения CRM (Salesforce).
Управление, управляемое данными
Основная цель этого модуля - предоставить студентам широкий обзор управляемых данными стратегий управления и корпоративных приложений решений бизнес-аналитики. Обсуждаются теоретические и практические рамки цифровой трансформации: как можно использовать растущие активы данных компаний, чтобы способствовать конкурентным преимуществам и эффективности. Учащиеся изучат реальные примеры организаций, основанных на данных, и проанализируют использование и влияние машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях и контекстах.
HRM, ориентированный на данные
Модуль фокусируется на том, чтобы позволить студентам критически анализировать, оценивать и разрабатывать решения проблем, связанных с управлением персоналом, в различных организациях, уделяя особое внимание проблемам, возникающим на местах благодаря широкому распространению различных электронных инструментов. Модуль призван укрепить стратегии студентов при решении задач найма и удержания персонала, управлении программами оценки и вознаграждения сотрудников, создании механизмов взаимодействия сотрудников и обучения, а также создании высокоэффективной корпоративной культуры.
Навыки программирования
- Введение в Python
- Введение в R
Проект Capstone
Проект Capstone представляет собой сложное упражнение, основанное на навыках, приобретенных в предыдущих частях программы. Студентам будет предложено выбрать формат для их окончательной основной научной работы: это может быть либо традиционная теория, основанная на диссертации, подробный бизнес-анализ данных, предоставляемый их преподавателями, либо бизнес-кейс, предложение рынка или отраслевого анализа. Студенты должны будут критически оценить свою выбранную тему, применяя инструменты анализа данных и предоставив информацию о бизнесе, а также возможные области развития, основанные на их исследованиях.
Навыки трудоустройства
Программа направлена на то, чтобы сосредоточиться на нескольких передаваемых навыках, которые необходимы для менеджеров практически во всех отраслях:
Умение решать проблемы с помощью различных интерактивных заданий и симуляций. Ожидается, что студенты будут принимать активное участие в семинарах, все последующие обсуждения, а также дополнять их опыт обучения с помощью ориентированного обучения, чтения и анализа тематических исследований.
Устные, письменные навыки общения и презентации будут практиковаться на интерактивных семинарах, где студенты будут регулярно участвовать в открытых дискуссиях и дебатах, формулировать мнения и представлять их индивидуально и в группах, выступать с презентациями и брифингами для различных культурных аудиторий и писать теоретические эссе или деловые отчеты профессионально.
Усилия по аналитическому и информационному управлению будут усилены за счет использования онлайновых материалов для подготовки и надежного практического подхода в сеансах компьютерной лаборатории.
Студенты будут регулярно участвовать в проектах, требующих совместной работы и совместного подхода : от групповых заданий, групповых презентаций, ролевых игр и элементов драматической педагогики. Ожидается, что студенты будут участвовать в проводимых мероприятиях в классе.
Наша методика преподавания и опыт обучения
Перевернутый классный подход - относительно новая методика преподавания, в которой традиционное понятие обучения на основе класса инвертируется, а учащиеся вводятся в учебный материал до занятий, а время в классе используется для углубления понимания посредством обсуждения со сверстниками и решения проблем мероприятия, проводимые учителями. Этот подход будет широко использоваться во время программы. Эта концепция позволяет использовать подход, основанный на проблемах, в классе, благодаря чему у студентов будет возможность работать в реальных сценариях и тематических исследованиях, решать проблемы и критические навыки экспертной оценки, а также навыки и методы совместной работы и сотрудничества. Это включает в себя различные семинары, дебаты, симуляции, презентации и групповые задания, а также сеансы компьютерной лаборатории, а в некоторых случаях - посещение на местах и гостевые лекции.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук о данных и аналитика больших данных
- Wrexham, Великобритания
Магистр наук в области науки о данных
- Athens, Греция
Магистр наук в области аналитики данных
- New York, Соединённые Штаты Америки