Магистратура в области статистики и машинного обучения
Linköping University
Основная информация
Расположение кампуса
Linköping, Швеция
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 semesters
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
SEK 271 200 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Aug 2024
* только для студентов из-за пределов ЕС, ЕЭЗ и Швейцарии
Введение
- Старт: август 2021 г.
- Место учебы: Линчёпинг
- Уровень: Второй цикл
Быстрое развитие информационных технологий захлестнуло общество огромными объемами информации, генерируемыми большими или сложными системами из телекоммуникаций, робототехники, медицины, бизнеса и многих других областей. Эта магистерская программа решает задачи обучения на этих сложных объемах с помощью моделей и алгоритмов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и других ресурсоемких статистических методов. Присоединившись к нам, вы повысите эффективность и производительность систем, сделаете их умнее и автономнее.
Научитесь делать надежные прогнозы
Программа ориентирована на современные методы машинного обучения и управления базами данных, которые используют возможности статистики для построения эффективных моделей и принятия надежных прогнозов и оптимальных решений. Вы получите глубокие теоретические знания, а также практический опыт в результате обширных лабораторных работ. Если вы хотите дополнить свое обучение курсами в других университетах, вы можете участвовать в программах обмена в течение третьего семестра.
В зависимости от ваших интересов, вы будете работать над диссертацией в компании, правительственном учреждении или исследовательском подразделении LiU. Там вы можете применить свои знания к реальной проблеме и встретить людей, которые на практике используют передовую аналитику данных, или вы можете углубиться в исследования.
Эта программа для вас, если вы стремитесь научиться:
- улучшить способность программного обеспечения распознавания речи мобильного телефона различать гласные в шумной обстановке
- обеспечивать раннее предупреждение о финансовом кризисе, анализируя частоту использования связанных с кризисом слов в финансовых СМИ и на интернет-форумах
- улучшить направленный маркетинг, анализируя модели покупок в базах данных сканеров супермаркетов
- создать эффективный спам-фильтр
- оценить влияние, которое новое дорожное законодательство окажет на количество смертей в дорожно-транспортных происшествиях
- использовать сложный набор данных микрочипа ДНК, чтобы узнать о факторах риска рака
- определить происхождение образца оливкового масла с помощью интерактивной и динамической графики
Информация о программе и курсе
Программа работает в течение двух лет и включает в себя 120 кредитов, включая диссертацию.
Вводный блок курсов содержит курс базовой статистики, который рекомендуется для студентов с опытом работы в области информатики или инженерии, и курс программирования, который рекомендуется для студентов, имеющих степень в области статистики или математики. Ядро программы составляют курсы машинного обучения, углубленного анализа данных, глубокого обучения, анализа больших данных, вычислительной статистики и байесовского обучения.
Кроме того, магистранты имеют свободу выбора между профильными курсами, направленными на укрепление статистической и аналитической компетентности студентов, и дополнительными курсами, которые позволяют студентам сосредоточиться на определенных прикладных областях или соответствующих курсах из других дисциплин. Возможности для обучения по обмену предоставляются в течение третьего семестра программы.
Чтобы получить степень, студенты должны были пройти 90 кредитов ECTS, включая 42 ECTS-кредитов обязательных курсов, минимум 6 кредитов ECTS вступительных курсов, минимум 12 кредитов ECTS для профильных курсов и, возможно, некоторые дополнительные курсы. Студенты также должны успешно защитить магистерскую диссертацию по 30 кредитам ECTS.
Карьерные возможности
Специалист востребованный
Спрос на специалистов, способных анализировать большие и сложные системы и базы данных с помощью современных компьютерных методов, быстро растет. Бизнес, телекоммуникации, информационные технологии и медицина - вот лишь несколько примеров областей, в которых наши студенты пользуются большим спросом и после окончания учебы находят передовые аналитические должности.
Студенты, стремящиеся к научной карьере, найдут эту программу идеальным фоном для будущих исследований. Многие лекторы программы являются всемирно признанными исследователями в области статистики, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, методологии баз данных и вычислительной статистики.
Требования при поступлении
Степень бакалавра эквивалентна шведскому кандидату в области статистики, математики, прикладной математики, информатики, инженерии или аналогичной степени. Пройденные курсы с проходным баллом по следующим предметам:
- исчисление
- линейная алгебра
- статистика
- программирование
Английский соответствует уровню английского в шведском старшем среднем образовании (английский 6 / B). Освобождение от шведского 3.
Специальный выбор
Выбор будет основан на:
Академические достоинства и Письмо о намерениях
Таким образом, каждый кандидат должен приложить письмо о намерениях, написанное на английском языке, с объяснением, почему он хочет учиться по программе, как академическое образование заявителя связано с содержанием программы и как академическое образование заявителя совпадает с конкретным. программные требования. Если в стенограммах заявителя есть курсы, которые соответствуют курсам, указанным в конкретных требованиях, заявителю рекомендуется указать эти курсы в письме о намерениях. Также рекомендуется, чтобы кандидат включил описание другого соответствующего опыта в письмо о намерениях (опыт работы, участие в проекте и т. Д., Относящиеся к конкретным требованиям программы или к содержанию программы). Отправьте письмо о намерениях вместе с другими документами в приемную комиссию университета.
Прием
Учебный план
1 семестр (осень 2024 г.)
- 732A60 --- Высшее академическое образование --- 3
- 732A93 --- Статистические методы --- 6
- 732A94 --- Расширенное программирование в R --- 6
- 732А98 --- Визуализация --- 6
- 732A90 --- Вычислительная статистика --- 6
- 732A99 --- Машинное обучение --- 9
2 семестр (весна 2025 г.)
Предварительные курсы
- 732A54 --- Аналитика больших данных --- 6
- 732A55 --- Нейронные сети и система обучения --- 6
- 732A56 --- Веб-программирование --- 6
- 732A70 --- Введение в Python --- 3
- 732A75 --- Расширенный интеллектуальный анализ данных --- 6
- 732A78 --- Глубокое обучение --- 3
- 732A91 --- Байесовское обучение --- 6
- 732A97 --- Многомерные статистические методы --- 6
- 753A01 --- Спортивная аналитика --- 6
3 семестр (осень 2025 г.)
Предварительные курсы
- 732А51 --- Биоинформатика --- 6
- 732A57 --- Технология баз данных --- 6
- 732A63 --- Теория вероятностей --- 6
- 732A66 --- Теория принятия решений --- 6
- 732А76 --- НИР --- 6
- 732A80 --- Изучение временных рядов и последовательностей --- 6
- 732A92 --- Анализ текста --- 6
- 732A96 --- Расширенное машинное обучение --- 6
- 732А98 --- Визуализация --- 6
4 семестр (весна 2026 г.)
Предварительные курсы
- 732A64 --- Магистерская диссертация по статистике --- 30
Стипендии и финансирование
Стипендии
Университет Линчепинга (LiU) предлагает ограниченное количество стипендий для выдающихся иностранных студентов. Для некоторых программ и национальностей можно также подать заявку на получение стипендии через Шведский институт. Существуют и другие возможности финансирования обучения в Швеции.
Международная стипендия LiU
Международная стипендия LiU предназначена для поддержки иностранных студентов магистратуры со значительным академическим потенциалом, которые должны оплачивать обучение. Стоимость обучения для студента, получившего международную стипендию LiU, снижается на 25, 50 или 75%. Мы предлагаем ограниченное количество этих стипендий новым студентам.
Имею ли я право подать заявку?
Право на получение стипендии имеют студенты, подавшие заявление на обучение по магистерской программе в Университете Линчепинга и отвечающие всем следующим условиям:
- вы подали заявление до окончания первого тура приема документов
- вы представили все необходимые документы в установленный срок
- вы выбрали магистерскую программу в Университете Линчепинга в качестве своего первого приоритета (заняли 1 место из 4)
- вы были зачислены на первый выбранный вами курс в первом уведомлении о результатах отбора (обычно в начале апреля)
- вы обязаны оплатить обучение.
Стипендии для обучения в Швеции
Стипендии Шведского института
Государственное учреждение Шведский институт (SI) предлагает различные стипендии в зависимости от уровня обучения, страны, из которой вы приехали, и цели вашего обучения. Период подачи заявок на стипендии SI различен. Подробнее о стипендиях SI и о том, как подать заявку, читайте на их веб-странице.
Другие стипендии
Многие ассоциации, фонды и другие организации предлагают стипендии или гранты на поездки для обучения в Швеции. Официальный сайт StudyinSweden.se собрал список ресурсов, где вы можете найти стипендии, открытые для студентов из многих стран или конкретно из вашей страны.
Карьерные возможности
Карьерные возможности
Востребованный специалист
Спрос на специалистов, способных анализировать большие и сложные системы и базы данных с помощью современных компьютерных методов, быстро растет. Бизнес, телекоммуникации, информационные технологии и медицина — вот лишь несколько примеров областей, в которых наши студенты пользуются повышенным спросом и находят передовые аналитические позиции после окончания учебы.
Студенты, стремящиеся к научной карьере, найдут программу идеальным фоном для будущих исследований. Многие из преподавателей программы являются всемирно признанными исследователями в области статистики, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, методологии баз данных и вычислительной статистики.