Магистратура в области науки о данных и бизнес-аналитики
University Bocconi
Основная информация
Выберите местоположение
Расположение кампуса
Milan, Италия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 13 474 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Этот MSc предназначен для студентов, имеющих сильную склонность к вычислительным, статистическим и математическим наукам, и искренний интерес к работе с данными. Студенты будут изучать передовые методы для извлечения эффективной информации из больших наборов данных и для эффективного их обмена, чтобы влиять на стратегические решения организаций, в которых они будут работать.
Программа структурирована в два трека, разделяющих современное количественное ядро: Data Science и Business Analytics . В частности, они преследуют следующие цели:
- Обеспечьте прочную основу для теоретической и прикладной статистики и машинного обучения, которая необходима для определения эффективных моделей и методов анализа и прогнозирования данных
- Развивайте передовые навыки в области компьютерных наук, которые имеют решающее значение для построения алгоритмов и инструментов программирования, подходящих для фактической реализации статистических методов
- Разработка профиля, который сочетает в себе твердые количественные навыки с глубокими знаниями корпоративной динамики для поддержки управления в принятии стратегических решений, основанных на анализе данных
- Развивайте компетенции посредством образовательной деятельности внутри и вне классной комнаты, которые способствуют навыкам командной работы, способности эффективно представлять и обсуждать результаты своей работы и которые способствуют пониманию этических и законодательных ограничений, связанных с использованием крупномасштабных баз данных
После успешного завершения этой программы MSc студенты получат необходимые знания, которые сделают их профессиональными учеными и бизнес-аналитиками, которые могут с готовностью внести свой вклад в компании, предприятия и учреждения, работающие в обществе, основанном на данных. Они также построят необходимый фон для проведения программ PhD в предметных областях, тесно связанных с наукой о данных.
Структура программы
ПЕРВЫЙ ГОД в Боккони (Милан) |
Главные темы:
- Информатика
- Статистика
- Машинное обучение
- Бизнес-аналитика
- Маркетинг и инновации
Дорожка данных
- оптимизация
- Компьютерные алгоритмы
След Business Analytics
- Обработка естественного языка
- Моделирование и моделирование
Студенты получат передовые и надежные навыки в области компьютерных наук, статистики и бизнес-аналитики, а также будут представлены инструменты и методики сбора, обработки, визуализации и анализа больших объемов данных (большие данные).В конце первого семестра студенты выберут один из двух треков: Data Science и Business Analytics. В треке Data Science основное внимание уделяется статистическим и вычислительным методам с акцентом на алгоритмы, математическую оптимизацию, современное стохастическое моделирование и машинное обучение. В программе Business Analytics основное внимание уделяется обработке естественного языка, математическому моделированию и симуляции, анализу финансов и социальных сетей.
ВТОРОЙ ГОД в Боккони (Милан) и / или за рубежом |
Дорожка данных
- Стохастические процессы
- Расширенный машинное обучение
След Business Analytics
- Финансы с большими данными
- Анализ социальной сетиСтуденты также будут посещать
семинары для развития поведенческих способностей (например, совместная работа, уверенность в себе и управление межличностными отношениями, публичное выступление, управление отношениями в многокультурных ситуациях).
Стажировка (обязательная)
Иностранный язык (один язык ЕС)
Тезис
Цели обучения
Data Science and Business Analytics - преподаются на английском языке - предоставляет студентам самые современные методы вычислительного, математического и статистического анализа, анализировать большие наборы данных (так называемые большие данные), интерпретировать и сообщать результаты, чтобы влиять на стратегические решения предприятий и организаций, где они будут работать.
В частности, квалификационные цели Data Science и Business Analytics:
- для обеспечения передовой подготовки в области разработки и управления большими базами данных, прикладной и теоретической статистики для выявления корреляций и причинно-следственных связей в данных для составления прогнозов
- для завершения подготовки в области информатики с передовыми навыками, позволяющими применять полученные статистические навыки, чтобы влиять на процесс принятия решений в общественных организациях и компаниях
- разработать профиль, способный сочетать твердые количественные навыки с глубокими знаниями о корпоративной динамике, которые позволяют отношениям с корпоративным менеджментом влиять на стратегические решения на основе анализа данных
- развивать поведенческие навыки на специальных семинарах и в рамках / вне занятий, связанных с курсами, а именно: навыки общения, взаимодействия, решения сложных вопросов; развивать компетенции в понимании этических и законодательных ограничений, связанных с использованием крупномасштабных баз данных.
- продвигать (помимо английского, язык программы) владение другим языком ЕС (итальянский обязательный для не-родных итальянских докладчиков)
Карьерные возможности
В настоящее время существует огромный спрос на выпускников в области Data Science и Business Analytics на рынке труда. Возможные пути карьеры могут быть слабо связаны с двумя треками, которые характеризуют программу, а именно: ученый-данник и бизнес-аналитик.
Ученые-исследователи данных набираются как исследовательскими центрами в национальных и международных институтах, так и в компаниях, специализирующихся на анализе данных, работающих в самых разных отраслях промышленности, включая здравоохранение, социальные сети, финансы, страхование, консалтинг, коммунальные услуги и фармацевтику. мало.
Бизнес-аналитики требуются в любой функциональной области в промышленных и сервисных компаниях в государственном или частном секторе, особенно в фирмах по производству потребительских товаров, крупных розничных торговцах, консалтинговых фирмах и коммунальных предприятиях.
Программа также обеспечивает необходимую основу для успешного проведения программы PhD в любом из следующих областей: статистика, прикладная математика, исследования операций, информатика, бизнес и менеджмент, экономика и финансы.
Кроме того, выпускники могут воспользоваться преимуществами бизнеса, программирования и статистических навыков, приобретенных для создания компании в экономике, ориентированной на данные.
MSc в области Data Science и Business Analytics будет предлагаться с 2018-2019 гг., Поэтому информация о размещении пока недоступна.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр компьютерных наук - Data Science
- Zagreb, Хорватия
Магистр аналитики больших данных
- Wrocław, Польша
Магистр наук в области прав человека и науки о данных
- Paris, Франция