Магистратура в области биоинформатики

обзор

В Perdana University школе наук о данных мы стремимся получить представление о широком спектре вопросов биологических исследований, используя ряд математических, статистических, вычислительных и биоинформационных инструментов. Наши исследовательские вопросы охватывают области инфекционных заболеваний, геномики, генетики, большой аналитики данных и персонализированной медицины. Студенты, которые берут на себя эту программу, будут получать из первых рук опыт в мире исследований, изучать основные элементы академической работы и работать вместе со своими сверстниками на многопрофильной совместной платформе, все время погружаются в среду, которая подчеркивает культуру здоровых исследований. Они окончили бы с несколькими мультидисциплинарными навыками и понимали бы потребности отрасли, будучи подвергнуты многочисленным программам развития и обучения навыкам биоинформатики на протяжении всей своей учебы.

Уникальность программы

• Разнообразные и уникальные районы разведки

• Факультет с опытом работы в отрасли

• Доступ к международной сети биоинформатиков

• Возможности для участия в соответствующих семинарах, семинарах и конференциях по биоинформатике

Преимущества программы

Выпускники смогут:

• Разработка и применение инновационных решений в области биоинформатики для комплексных исследований

• Далее их образование в области биоинформатики или в любой области наук о жизни (базовые, прикладные или услуги)

• Преследуйте лучшие перспективы в карьере в области наук о жизни, будь то в академических кругах или в промышленности

Структура учебной программы

Это программа на основе полного исследования:

• Этап I: Предпосылка Курсовая работа (при необходимости)

• Этап II: защита предложения

• Этап III: независимые исследования и подготовка

• Фаза IV (факультативно): Модернизация до PhD

• Фаза V: представление и рассмотрение диссертации

Услуги в программе

Компьютерные лаборатории с высококлассными рабочими станциями, оснащенные передовыми инструментами и ресурсами, будут использоваться для обучения и обучения студентов. Студенты будут иметь доступ к онлайновым базам данных и международным журналам, а также к новейшим компьютерным программам, чтобы улучшить свои исследования. Они также будут поддерживаться виртуальной учебной средой, благодаря которой они будут оставаться связанными со своими сверстниками и инструкторами на протяжении всего обучения.