Магистра в области прикладной статистики и обработки данных
University of St Andrews
Основная информация
Расположение кампуса
Saint Andrews, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 год
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
GBP 25 880 / per year *
Крайний срок подачи заявок
08 Aug 2024
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* за рубежом/дома: £11,680
Введение
PGDip / MSc в области прикладной статистики и обработки данных - это коммерчески значимая программа обучения, которая дает студентам навыки статистического анализа данных, необходимые для бизнеса, коммерции и других приложений.
Детали курса
PGDip/MSc в области прикладной статистики и анализа данных — это программа обучения, проводимая Школой математики и статистики. Курс предназначен для тех, кто имеет хорошую степень, содержащую количественные элементы, и хочет получить навыки статистического анализа данных.
Особенности
- Коммерчески значимый курс
- Содержание курса соответствует требованиям сектора коммерческого анализа.
- Темы диссертаций частично генерируются коммерческими партнерами.
- В обучении используются широко используемые пакеты коммерческого программного обеспечения (SAS, SPSS).
- Также используется популярный инструмент с открытым исходным кодом R.
Прием
Учебный план
Опубликованные ниже модули представляют собой примеры того, чему учили в предыдущие учебные годы, и могут быть изменены перед началом программы.
обязательное
- Расширенный анализ данных: охватывает современные методы моделирования для ситуаций, когда данные не соответствуют предположениям общих статистических моделей и простых решений недостаточно.
- Прикладное статистическое моделирование с использованием GLM: охватывает основные аспекты линейных моделей и обобщенных линейных моделей, включая спецификацию модели, различные варианты выбора модели, оценку модели и инструменты для диагностики ошибок модели.
- Вводный анализ данных: охватывает основные статистические концепции и методы анализа, имеющие отношение к коммерческому анализу.
- Обнаружение знаний и сбор данных: охватывает многие методы, относящиеся к интеллектуальному анализу данных, построенные с теоретической точки зрения, но в конечном итоге обучающие практическому применению.
- Многомерный анализ: вводное и углубленное обучение прикладному анализу многомерных данных.
- Программное обеспечение для анализа данных: охватывает практические вычислительные аспекты анализа статистических данных с упором на широко используемые пакеты, включая обработку данных и визуализацию.
Дополнительные модули бакалавриата
Студенты выбирают один дополнительный модуль, который можно выбрать из модулей школы на уровне 3000 или выше.
Модули уровня бакалавриата
- Байесовский вывод
- Классический статистический вывод
- Вычислительный численный анализ
- Вычисления в статистике
- Проектирование экспериментов
- Финансовая математика
- Введение в математические вычисления
- Марковские цепи и процессы
- Модели динамики населения в математической биологии
- Генетика населения
- Количественное управление рисками
- Теория выборки
- Пространственная статистика
- Анализ временных рядов
Дополнительные модули последипломного образования
Модули последипломного уровня
- Расширенный байесовский вывод
- Продвинутая комбинаторика
- Оценка численности животных и биоразнообразия
- Независимый учебный модуль
- Математическая онкология
- Медицинская статистика
- Моделирование динамики популяций дикой природы
- Пространственные модели и формирование закономерностей в математической биологии
Модули информатики
Кроме того, студенты могут брать модули из Школы компьютерных наук, которые соответствуют степени. Типичные примеры этих модулей:
- Системы с интенсивным использованием данных
- Системы управления базами данных
Дополнительные модули могут меняться каждый год и требуют минимального количества участников; некоторые могут разрешить только ограниченное количество студентов.
Диссертация
Студенты магистратуры завершают диссертацию в течение последних трех месяцев курса, которая должна быть представлена ближе к концу августа. За диссертациями наблюдают преподаватели, которые консультируют по выбору темы и обеспечивают руководство на протяжении всей диссертации. Многие темы разрабатываются в сотрудничестве с компаниями и другими внешними организациями.
Если студенты решают не выполнять требования диссертации на получение степени магистра, существует специальная награда, которая позволяет кандидатам с соответствующей квалификацией получить диплом последипломного образования. Выбрав выходную награду, вы закончите обучение в конце второго семестра обучения и получите PGDip вместо MSc.
обучение
Формат обучения
Программа состоит из двух семестров с преподаваемыми компонентами, которые включают в себя сочетание коротких, интенсивных курсов с большой долей непрерывной оценки и более традиционных лекционных курсов с экзаменами в конце семестра.
Для тех, кто на магистратуре, за обучаемым компонентом последует диссертационный проект, осуществляемый в течение последних трех месяцев курса.
Поддержка
Школа математики и статистики хорошо оснащена персональными компьютерами и ноутбуками, параллельным компьютером и локальной библиотекой.
Стипендии и финансирование
University of St Andrews стремится привлекать самых лучших студентов, независимо от финансовых обстоятельств.
University of St Andrews предлагает стипендии для аспирантов и другие финансовые награды. Они могут проводиться в дополнение к внешнему финансированию или наградам от государственного органа. Они также могут покрывать (полностью или частично) плату за обучение, содержание (расходы на проживание, включая проживание) или и то, и другое.
Стипендии предоставляются в зависимости от академической успеваемости и финансовых потребностей. Существуют стипендии, доступные как для домашнего, так и для зарубежного статуса. Стипендиальная команда рекомендует внимательно читать условия каждой премии и подавать заявки на различные источники финансирования.
Стипендии для аспирантов
Аспирантура – это инвестиция в свое интеллектуальное развитие и карьерный потенциал. University of St Andrews предоставляет стипендии, чтобы помочь как можно большему количеству студентов продолжить высшее образование.
Доступность стипендии может зависеть от вашей области обучения или статуса оплаты (например, являетесь ли вы «домашним» или «заграничным» студентом).
Карьерные возможности
Выпускники этой программы обычно ищут работу в качестве аналитиков в компании, исследовательском органе, правительстве или в качестве статистических консультантов.
Последние выпускники нашли работу в:
- крупные консалтинговые фирмы и крупные финансовые учреждения, в том числе:
- American Express
- Aviva
- Capital One
- Голдман Сакс
- Ллойдс
- PwC
- РБС
- Шотландская и южная энергетика
- Теско Банк
- БСЭ
- Vodafone
- Биомедицинские исследования, клинические испытания и фармацевтика
- Менеджеры по дикой природе и охране природы, включая Общество охраны дикой природы (WCS).
Дальнейшее изучение
Степень магистра в области прикладной статистики и анализа данных готовит студентов к дальнейшему обучению в аспирантуре в области исследования статистических данных, и многие выпускники программы продолжают свое образование, поступив на докторантуру в Сент-Эндрюсе или где-либо еще.
Школа математики и статистики имеет активные исследовательские группы в следующих областях:
- Прикладная математика (группа вихревой динамики, группа теории Солнца и магнитосферы)
- Чистая математика (группа анализа, группа алгебры и комбинаторики)
- Математическая биология (математическая онкология, миграция клеток и рост тканей)
- Статистика (статистическая экология, статистическая медицина и молекулярная биология и статистическая методология).
Стоимость обучения по программе
Отзывы студентов
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.