Магистра в области искусственного интеллекта и кибербезопасности
University of Klagenfurt - Faculty of Technical Sciences
Основная информация
Расположение кампуса
Klagenfurt, Австрия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 semesters
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 384 / per semester *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* студенты из третьих стран должны платить за обучение в размере 747 евро за семестр
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Степень магистра в области искусственного интеллекта и кибербезопасности дает студентам хорошее понимание обеих дисциплин. Он уделяет значительное внимание их пересечению, а также социальным, этическим и правовым аспектам, возникающим при их практическом использовании.
Магистр в области искусственного интеллекта и кибербезопасности является двухлетней программой обучения. Он состоит из трех семестров преподаваемых курсов, за которыми следует исследовательский проект, ведущий к представлению диссертации и ее защите в конце четвертого семестра.
Особенности
- Магистратура по искусственному интеллекту и кибербезопасности - это высоко сфокусированная программа, которая позволяет студентам сосредоточиться на основных предметах по искусственному интеллекту и кибербезопасности (и их пересечению) с дополнительным акцентом на социальные, этические и юридические аспекты, возникающие на практике.
- Программа проводится совместно (как «программа двойного диплома») с Университетом Удине. Студенты из университетов Клагенфурта и Удине смогут сотрудничать в лекциях (в режиме онлайн) и проектах.
- Студенты могут разучивать и изучать курсы, которые имеют отношение к прикладным областям искусственного интеллекта и кибербезопасности и имеют к ним отношение, используя все преимущества предложений обоих университетов.
© aau / Daniel Waschnig
Формат обучения
Шесть обязательных курсов преподают необходимые математические, технические, социальные, этические и правовые основы искусственного интеллекта и кибербезопасности. Размер класса на этих курсах ограничен примерно 30 студентами. Подходы к обучению варьируются от классических лекций, классных упражнений до дискуссионных групп и практических заданий.
Обязательные курсы
- Основы искусственного интеллекта и кибербезопасности:
Цель этого курса - рассказать о некоторых математических и технических методах, которые являются фундаментальными для ИИ и кибербезопасности. - Социальные, этические и правовые аспекты искусственного интеллекта и кибербезопасности:
Цель этого курса - познакомить студентов с рядом социальных, этических и правовых аспектов, которые лежат в основе использования искусственного интеллекта и кибербезопасности на практике.
Этот курс посещают студенты из университета Удине (онлайн-участие). - Введение в искусственный интеллект:
Цель этого курса - предоставить студентам теоретические знания в различных областях искусственного интеллекта, практические навыки использования и внедрения систем ИИ, а также способность учитывать социальные, этические и юридические аспекты в конкретных развертываниях ИИ. - Машинное обучение и глубокое обучение:
Целью этого курса является предоставление целенаправленной обработки различных форм техники машинного обучения, в частности, глубоких нейронных сетей. - Введение в кибербезопасность:
Цель этого раздела - познакомить студентов с рядом концепций и методов кибербезопасности, которые особенно важны для безопасного развертывания искусственного интеллекта. Этот курс посещают студенты из университета Удине (онлайн-участие). - Проверка и проверка для искусственного интеллекта и кибербезопасности:
Цель этого раздела - дать студентам возможность использовать передовые методы проверки и валидации, чтобы продемонстрировать правильность реализации. Этот курс проводится Университетом Удине.
Дополнительные курсы
Студенты могут выбирать из целого ряда специализированных курсов по углубленным темам в области искусственного интеллекта и кибербезопасности, предлагаемых как университетом Клагенфурта, так и университетом Удине. Все студенты должны выбрать некоторые курсы продвинутого уровня из области ответственных инноваций для совершенствовать навыки рассмотрения социальных, этических и правовых аспектов при применении на практике решений по искусственному интеллекту и / или кибербезопасности.
Мы также предлагаем возможность для работы над проектами: есть небольшие проекты и крупные проекты, и, когда это возможно, мы помогаем группам студентов сотрудничать или студентам, выполняющим соответствующую работу в промышленных условиях.
Диссертация
Каждому студенту назначается руководитель из alt = "Университета Клагенфурта и Университета Удине. Темы могут быть выбраны из областей искусственного интеллекта и кибербезопасности.
Двойной градус
Студенты, которые заканчивают курсы, ведущие по крайней мере 30 ECTS, но не более 60 ECTS в Университете Удине, имеют право на двойную степень. Другие студенты заканчивают университет в Клагенфурте.
Требования при поступлении
Кандидаты должны иметь степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики или в любой другой смежной области в рамках более широкого круга программ в области науки или техники; в частности, кандидаты должны продемонстрировать некоторые знания базовых понятий информатики (либо через курсы / модули во время вашего бакалавриата или любого рода проектов). Кандидаты также должны продемонстрировать знание английского языка и личные и профессиональные качества, которые делают их подходящими для этой программы магистратуры.
Требования к кандидатам
- Личное заявление: соискателям необходимо аргументировать, основываясь на своем опыте (имеющаяся степень (степени), опыт работы, личные интересы), почему им следует попасть на эту программу.
- Резюме: список образования, а также практический, производственный опыт, волонтерство, знание языка и т. Д.
- Подтверждение завершенной степени бакалавра наук (сертификат диплома, если он не на английском или немецком, требуется заверенный перевод).
- Стенограмма записи.
- Доказательство владения английским языком.
- Подтверждение личности и национальности.
Сроки подачи заявок
- Период регистрации для специальной процедуры приема с 1 мая по 15 сентября 2020 года.
- Период регистрации для заявителей из третьих стран - с 1 мая по 31 мая 2020 года.
Обучение
Не взимается плата за обучение для граждан ЕС / ЕЭЗ и лиц, которые пользуются теми же правами, что и австрийцы перед законом (постоянные жители, проживание в Австрии не менее пяти лет до начала обучения и т. Д.).
После превышения минимального периода обучения (плюс два семестра) эти студенты должны заплатить 384 евро за семестр.
Студенты из третьих стран должны платить за обучение в размере 747 евро за семестр.
Глобальный рейтинг
В глобальном рейтинге университетов QS World University Ranking «Лучшие 50 до 50» Клагенфуртский университет входит в число 150 лучших университетов мира в возрасте до 50 лет. В области компьютерных наук Клагенфуртский университет занял третье место среди австрийских университетов в диапазоне 201–250 пунктов рейтинга THE World University Rankings 2020.На факультете технических наук соотношение сотрудников и студентов благоприятно по сравнению со многими другими университетами, что способствует постоянному обмену и диалогу между преподавателями и студентами. В результате факультет технических наук предлагает обучение, адаптированное к конкретным требованиям студентов, которое фокусируется на последних научных открытиях, обеспечивая при этом большую практическую составляющую благодаря исследовательским проектам с компаниями.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук в области компьютерных наук (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция
Магистр наук в области науки о данных
- Biot, Франция
Мастер в области цифровых гуманитарных и цифровых знаний (DHDK)
- Bologna, Италия