Магистр наук о больших данных

Магистр Big Data Science - это двухлетняя программа, проводимая на английском языке. Учеба одновременно подготавливает студентов к работе с большими данными в области финансов. Помимо обширных финансовых знаний, будут преподавать практические технические навыки, такие как идентификация, сбор, анализ, интерпретация и преобразование данных, чтобы справиться с проблемами больших данных в финансовом мире. Кроме того, будут представлены новые тенденции в обеих областях, от венчурного капитала до облачных вычислений.

Обучение с помощью игр

У студентов есть возможность использовать интерактивные инструменты MobLab, которые помогают приобретать и совершенствовать бизнес-навыки, в том числе стратегическое мышление и принятие решений.

Основные моменты программы

1 - ПРОГРАММА СНАЧАЛА ВЫСОКОПРАКТИЧНА!

В рамках программы студенты с первого семестра смогут работать над профессиональными бизнес-проектами.

У каждого студента будет возможность работать в одной из следующих компаний: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle или Discovery.

2 - СТАНЬТЕ ДАННЫМ С MICROSOFT!

Благодаря партнерству с Microsoft по программе Big Data Science наши студенты получат возможность принять участие в специальном семинаре Microsoft, который позволит сдать сертификационный экзамен Microsoft. Microsoft также предоставит стипендии лучшим студентам, которые освободят от платы за экзамен!

3 - ПОЛУЧИТЕ СЕРТИФИКАТ АНАЛИТИКА С МИКРОСТРАТЕГИЕЙ

Благодаря нашему партнерству с MicroStrategy у студентов будет возможность получить сертификат аналитика. Во время экзамена студенты будут создавать отчеты, чтобы продемонстрировать свои фундаментальные знания о платформе MicroStrategy.

4 - ШИРОКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ КАРЬЕРЫ

Достигнутый опыт позволит выпускникам управлять бизнес-процессами от сбора данных до обработки и визуализации, позволяя им участвовать в процессе принятия решений, будь то стратегическая или финансовая точка зрения, применяя свои способности к решению проблем и нестандартное мышление. В результате у них появятся широчайшие возможности карьерного роста во всех сферах.

5 - ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ОСНОВУ В ЭКОНОМИКЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Экономика здравоохранения - новая, но динамично развивающаяся наука. Это экономическая дисциплина, применяемая к теме здравоохранения. Экономика здравоохранения предоставляет набор методов и аналитических подходов для изучения эффективности, действенности и ценности медицинских технологий с конечной целью оптимального распределения ресурсов здравоохранения.

6 - СТУДЕНТЫ ИМЕЮТ ДОСТУП К НЕСКОЛЬКИМ РЕСУРСАМ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ, ПОЗВОЛЯЮЩИМ СОБИРАТЬ ВСЮ НЕОБХОДИМУЮ ИНФОРМАЦИЮ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ БИЗНЕС-ПРОБЛЕМ, А ТАКЖЕ ДЛЯ УЧАСТИЯ В АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУКАХ.

Университет предоставляет доступ к широкому спектру баз данных, включая Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials и т. Д. (Полный список можно найти здесь), которые представляют собой важный инструментарий для бизнес-анализа. Академические базы данных, такие как ScienceDirect, ProQuest, JSTOR и т. Д., Позволяют отслеживать самые последние результаты исследований в области экономики и финансов.

Партнеры программы:

В рамках программы студенты с первого семестра смогут работать над профессиональными бизнес-проектами.

У каждого студента будет возможность работать в одной из следующих компаний: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle или Discovery.

Мы присоединились к Amazon AWS Academy!

Академия AWS (Amazon Web Services) еще больше повысит степень магистра в области науки о больших данных, предоставив бесплатную, готовую к преподаванию учебную программу по облачным вычислениям, которая готовит студентов к получению наиболее важных сертификатов, связанных с отраслью, и трудоустройству в ней. - востребованные и желанные должности. Учебная программа поможет Kozminski University оставаться в авангарде инноваций в облаке AWS, чтобы мы могли дать студентам навыки, необходимые для работы в одной из самых быстрорастущих отраслей в истории. Эксперты Amazon также будут участвовать в предоставлении студентам программы инновационных курсов в рамках их разработки в рамках учебного плана самой программы.

Структура программы

Ключевые темы (чему и как вы будете учиться)

Вы также можете выбрать специализацию "Экономика здравоохранения и аналитика больших данных".

Общие курсы

• Продвинутые корпоративные финансы
• Построение исследовательских моделей в R
• Элементы описательной статистики и статистического вывода
• Введение в VBA в количественном анализе
• Статистические гипотезы и свойства с использованием R
• Анализ взаимосвязей финансовых данных
• Линейные регрессии в анализе
• Создание и исследование баз данных
• Методы очистки и агрегирования данных
• Oracle для создания баз данных
• Развитие навыков управления проектами с элементами ведения переговоров
• Финансовая корпоративная отчетность

Основные курсы

• Анализ финансовых рынков
• Продвинутый анализ финансовых рынков
• Байесовский финансовый анализ
• Финансовая математика
• Финансовая экономика с макроэлементами
• Введение в базы данных Reuters, Bloomberg и другие базы данных
• Введение в R, SAS, Matlab и Mathematica
• Введение в Hadoop
• Обработка данных в облаке
• Безопасность данных
• Добыча финансовых данных
• Методы многомерного анализа данных
• Анализ данных и моделирование с помощью R
• Сделать аналитику больших данных интерактивной, используя PowerPivot, SharePoint, Tableau и MicroStrategy
• Методы визуализации данных и составления отчетов, использование MO и Tableau

Элективные курсы

• Анализ панельных данных
• Анализ данных временных рядов
• Моделирование и прогнозирование
• Оптимизация финансовых данных
• Элементы интеллектуального анализа текста на финансовых рынках
• Вебмайнинг
• Социальные медиа
• Финансирование венчурного капитала
• Культура хакеров
• Финансовый анализ и отчетность
• Финансовое бюджетирование
• Продвинутые корпоративные финансы
• Исследование операций
• Маркетинговые исследования
• Экономические исследования
• Использование Python
• Использование SQL
• Использование SAS

Что вы получите в результате обучения?

• Эта инновационная международная магистерская программа предлагает вам практический опыт в области бизнес-аналитики в сотрудничестве с глобальными компаниями из различных отраслей промышленности в европейской стране, известной своими технологическими ноу-хау.
• Эта очная международная магистерская программа позволит вам построить карьеру в области прикладной аналитики данных - области, пользующейся большим спросом в ведущих компаниях по всему миру.
• Усовершенствуйте свой профиль благодаря отличным аналитическим навыкам, чтобы облегчить процесс принятия решений.
• Расширьте свои знания и навыки в интересующей вас области с помощью ряда курсов по выбору.
• Совершенствуйте владение профессиональной терминологией не только в сфере финансов, но и в эпоху цифровизации.
• Подготовить себя к дальнейшему личностному и профессиональному развитию.

Возможности карьерного роста после окончания учебы

• Менеджер по аналитике больших данных
• Архитектор решений в области данных
• Консультант по бизнес-аналитике
• Аналитик финансового рынка
• Консультант по аналитике
• Бизнес-аналитик
• Бизнес-консультант
• Специалист в любом отделе компании, где знание финансов и больших данных является обязательным условием
• Сотрудник финансового отдела в международной корпорации или финансовом учреждении
• Специалист по анализу данных
• Исследователь