Магистр наук в области прикладной информации и науки о данных

Узнайте, что скрыто: изучайте прикладную информацию и науку о данных в Швейцарии

Данные — это ресурс XXI века, и стремление использовать его экономический и социальный потенциал требует все большего числа специалистов и менеджеров, которые не только обладают солидными техническими и аналитическими навыками, но и способны применять их в качестве творческих предпринимателей. Способность распознавать связи в больших наборах данных и раскрывать их ценность все чаще становится ключевой компетенцией, которую компании и организации стремятся приобрести, что приводит к высокому спросу на талантливых экспертов, которые могут использовать этот потенциал с максимальной эффективностью.

Наша междисциплинарная магистерская программа в области прикладной информации и науки о данных готовит студентов к решению задач, с которыми они столкнутся как специалисты и менеджеры в цифровой экономике. Как ученые, работающие с данными, обладающие сильными прикладными навыками, они будут иметь широкий спектр возможностей карьерного роста в МСП, корпорациях, государственных учреждениях и некоммерческих организациях.

Что делает нас особенными или почему вам следует выбрать нас, чтобы получить «общую картину»

• Он открыт для тех, кто меняет карьеру, и для дальновидных умов.
  Области науки о данных сегодня столь же разнообразны, как и дисциплины академического образования наших студентов (социальные науки и экономика, естественные науки, инженерные и гуманитарные науки). Соответственно, магистерская программа предназначена для амбициозных людей с университетским образованием, сильным интересом к технологиям обработки данных и аналитическими способностями выше среднего.
• Он создан для практиков
  Наши специалисты по данным очень компетентны в использовании правильных запросов, интерпретации скрытой информации в данных и получении информации для прогнозирования тенденций и событий, чтобы помочь управленческим командам, организациям и обществу принимать более эффективные решения. С этой целью магистерская программа предоставляет будущим специалистам по данным не только глубокие знания в своей области, но и непревзойденные навыки их применения с максимальной выгодой. Работая над проектами, они будут и дальше развивать свои знания, решая реальные проблемы, возникающие в широком спектре прикладных областей.
• Это гибко и индивидуально
  Студенты имеют большую гибкость в планировании своего обучения и могут определять начало, продолжительность и нагрузку курса в зависимости от своих индивидуальных потребностей.
• Это междисциплинарное
  Наша магистерская программа подчеркивает междисциплинарный характер науки о данных и охватывает темы в таких разных областях, как технологии, аналитика, дизайн и менеджмент. Это гарантирует, что студенты получат широкий междисциплинарный опыт и получат отличные перспективы в качестве бизнесменов или исследователей.
• Это международный
  Англоязычная магистерская программа «Прикладная информация и наука о данных» имеет международную ориентацию на основе проекта EDISON Европейской программы развития учебных программ, которая является частью исследовательской и инновационной программы ЕС «Горизонт 2020».

Большая десятка: что нужно, чтобы стать великим специалистом по данным

1. Задавать вопросы и думать о данных
2. Сбор, интеграция и предварительная обработка данных
3. Обработка, исследование, анализ и интерпретация данных
4. Прогнозирование поведения людей и систем
5. Визуализация и рассказывание историй о данных
6. Проектирование и управление проектами обработки данных
7. Разработка бизнес-моделей, основанных на данных
8. Проектирование информационных продуктов и услуг
9. Применение данных в широком спектре областей
10. Понимание юридических и этических вопросов

Содержание магистерской программы или как выглядит путь нашего студента

Наши десять основных тем:

• Управление цифровыми предприятиями и цифровое лидерство
• Инновации на основе данных и экосистема инновационных данных
• Разработка продуктов и услуг для обработки данных
• Фундаментальная инженерия данных для специалистов по данным
• Аналитика данных для специалистов по данным
• Увеличить масштаб! Работа с действительно большими данными
• Расширенная аналитика для неструктурированных данных
• Управление проектами данных и профессиональные навыки общения
• Опыт Domaine – реальная наука о данных в действии
• Магистерская диссертация (включая предварительное исследование)

Структура курса

Быть гибким в создании своего профиля

Концепция «прикладного» лежит в основе нашей программы, и поэтому мы предоставляем студентам технические, методологические, аналитические и коммуникативные навыки и знания, которые им необходимы при работе над реальными проектами.

Курсовая

Для получения степени магистра в области прикладной информации и науки о данных студенты должны набрать 120 кредитов в рамках Европейской системы перевода кредитов (ECTS). В Lucerne University of Applied Sciences and Arts кредит обычно равен 30 часам курсовой работы, включая посещение занятий, индивидуальное обучение, написание курсовых работ и сдачу экзаменов.

Язык обучения

Язык обучения – английский, немецкоязычных модулей всего несколько. Однако студентам разрешается сдавать модульный экзамен на немецком или английском языке, независимо от языка обучения.

Подготовительные модули

Первый семестр включает вводные курсы по важным базовым принципам прикладной науки о данных, таким как информатика, Python, статистика и экспериментальный дизайн. Студенты, не имеющие документального образования в этих областях, должны пройти соответствующие подготовительные модули, которые считаются частью курсовой работы.

Необходимые модули

В принципе, студенты должны заполнить необходимые модули для своей области; тем не менее, могут быть предоставлены исключения для тех, кто может документально подтвердить выполнение такой курсовой работы ранее.

Выбор основных факультативных модулей

Студенты должны выбрать определенное количество основных факультативов из установленного набора тем. Эти модули затем позволяют им создавать индивидуальный профиль.

Написание магистерской диссертации

Завершая магистерскую диссертацию, студенты демонстрируют свою способность управлять реальным проектом по работе с данными, проводя тщательные исследования и отвечая высоким профессиональным стандартам. Программа поощряет и поддерживает студентов в тесном сотрудничестве с отраслевыми партнерами, поэтому магистерская диссертация (включая предварительное исследование) является неотъемлемой частью программы.

Заработок до 120 кредитов ECTS с гибкими модулями

Магистерская программа состоит из обязательных модулей, включая магистерскую диссертацию (69 кредитов ECTS) и основные факультативные модули по трем направлениям (51 кредит ECTS). Основные факультативные модули позволяют студентам более точно развивать свой профиль в соответствии с конкретным бизнесом, технологией или аналитической областью.

Что дальше?

Курс погружает студентов в решение сложных специализированных и управленческих задач, охватывающих широкий спектр функций и отраслей. Таким образом, это также обеспечивает отличную основу для молодых предпринимателей, желающих начать свой собственный бизнес.

Мы специалисты по данным. Какая у тебя суперсила?

Студенты магистратуры научатся получать доступ, интегрировать и подготавливать данные из различных источников, а также распознавать закономерности в сложных наборах данных. Затем они будут интерпретировать и использовать их при составлении прогнозов.

Однако их технические и методические навыки должны также соответствовать их способности эффективно передавать идеи, полученные из данных. Таким образом, наши студенты учатся убедительно представлять выводы, которые они получают на основе данных, и правильно их описывать в соответствии с профессиональными стандартами.

В нашей магистерской программе также подчеркивается важность ответственного использования таких данных и, следовательно, подробно рассматриваются этические, юридические и социальные проблемы, возникающие в этой связи.