Магистр наук в области науки о данных
New Jersey Institute of Technology
Основная информация
Расположение кампуса
Newark, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
Запросить информацию
Шаг
Запросить информацию
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
обзор
Поскольку данные накапливаются в широких секторах промышленности и академических кругах, мы видим потребность в ученых-данных, обладающих навыками для содействия принятию решений на основе данных. Например, предприятия используют данные для определения страхового покрытия, принятия маркетинговых решений, предоставления рекомендаций клиентам и обеспечения более эффективного медицинского обслуживания. Известным примером из академических кругов является определение Хиггса Босона из смоделированных данных с помощью методов машинного обучения.
Мы предлагаем степень магистра в области науки о данных, которая охватывает основные и расширенные основы статистического вывода, машинного обучения, визуализации данных, интеллектуального анализа данных и больших методов данных, которые являются ключевыми для обученного научного сотрудника. Чтобы быть выбранным для нашей программы, нам нужен базовый фон в исчислении, линейной алгебре, вероятности, компьютерном программировании, структурах данных и алгоритмах. Наша программа распространяется на 30 кредитов и содержит проекты с участием больших наборов данных, методы классификации, выбор переменных и глубокое обучение, чтобы назвать несколько.
В нашей учебной программе мы широко используем язык программирования Python и его библиотеки данных, а также такие инструменты, как R для статистического анализа, Tableau для визуализации данных и SQL для баз данных. Студенты работают над заданиями, охватывающими как теорию, так и приложения на реальных данных, при поддержке профессора и преподавателя.
Наш офис службы карьеры помогает учащимся подготовить резюме и обратиться к компаниям, нуждающимся в ученых-данных. В то время как деловые публикации, такие как Harvard Business Review, писали о прибыльных перспективах науки о данных, поиск на веб-сайте карьеры Indeed.com для «науки о данных» показывает значительное количество возможностей в Нью-Джерси и Нью-Йорке.
Как описано в учебной программе, приведенной ниже, программа содержит две дорожки: «Вычислительный трек» и «Статистика».
Требования к степени
Студенты программы Master of Data Science (MSDS) должны успешно завершить 30 кредитов на основе любого из следующих вариантов:
- Курсы (30 кредитов)
- Курсы (27 кредитов) MS Project (3 кредита)
- Курсы (24 кредита) MS Thesis (6 кредитов)
Независимо от выбранного варианта, необходимы все основные курсы на соответствующих дорожках.
Не более двух курсов могут выбираться из-за пределов соответствующего трека с одобрения соответствующих со-директоров программ. Студентам с компьютерными треками разрешено в большинстве трех факультативных курсов, которые являются неконкурентными научными курсами. Статистика треков студентов разрешена на большинстве трех факультативных, которые не являются математическими курсами.
Если студент выбирает проект MS или кандидатскую диссертацию, проект или тезис должны быть связаны с наукой о данных и требуют одобрения одного из соавторов программ.
В программе MSDS есть расчетные и статистические треки, которые студенты должны выбирать со времени приёма. Эти треки имеют разные основные курсы, но имеют одинаковые требования к поступлению и факультативы.
Студенты могут выбрать выборный за пределами списка после утверждения их соответствующего советника.
Галерея
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук в области аналитики
- Panama City, Панама
- Harrisburg, Соединённые Штаты Америки
Мастер анализа цифрового текста (MA)
- Antwerp, Бельгия
- Online
Мастер в области стратегии данных и аналитики
- Madrid, Испания