Магистр наук в области науки о данных
Embry-Riddle Aeronautical University
Основная информация
Расположение кампуса
Daytona Beach, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 1 563 / per credit *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* за час кредита
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
В эпоху революции больших данных получение информации из имеющихся данных для поддержки или оптимизации решений становится необходимостью для предприятий, отраслей и правительств. Магистр наук Эмбри-Риддла в области науки о данных (MSDS) разработан, чтобы дать студентам практические навыки, необходимые им для того, чтобы вести отрасль в будущее. Если вы стремитесь повысить свою конкурентоспособность в сферах безопасности, кибербезопасности, бизнеса, национальной безопасности или в более широкой области, паспорт безопасности материалов подготовит вас к преобразованию повсеместных данных в надежные, действенные решения, сочетающие понимание данных, аналитические навыки и базовые знания.
Выпускники Эмбри-Риддла востребованы в авиации и космонавтике, а также в бизнесе, кибербезопасности, национальной безопасности, безопасности и т. Д. Междисциплинарные курсовые работы, всемирно известные преподаватели и современные лаборатории готовят студентов к совместной работе и использованию самых мощных вычислительных и аналитических инструментов для решения сложных задач современности. Пять различных направлений позволяют студентам выбирать свою специализацию и опираться на текущие знания. Стажировки дают возможность получить реальный опыт за пределами классной комнаты, а совместный проект Capstone предоставляет доступ к реальным наборам данных и позволяет студентам эффективно сообщать результаты с помощью визуализации данных.
О Data Science в кампусе Дейтона-Бич, Флорида
Программа магистра наук в области науки о данных предназначена для подготовки студентов к использованию новейших вычислительных и аналитических инструментов для решения проблем с интенсивным использованием данных, возникающих в бизнесе, промышленности или правительстве. Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам знания и навыки сбора, предварительной обработки, анализа, визуализации данных и этические последствия, связанные с большими разнородными данными, возникающими в различных областях предметной области.
Все основные курсы в рамках программы получения степени основаны на проектах, что позволяет получить практический опыт, кульминацией которого является финальный проект или стажировка в выбранной студентом области. Программа предлагает студентам гибкость в выборе одного из пяти направлений (авиационная безопасность, авиационный бизнес, высокопроизводительные вычисления и большие данные, кибербезопасность и внутренняя безопасность) для специализации в зависимости от их интересов.
Требования и курсы
Программа магистра наук в области науки о данных предназначена для подготовки студентов к использованию новейших вычислительных и аналитических инструментов для решения проблем с интенсивным использованием данных, возникающих в бизнесе, промышленности или правительстве. Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам знания и навыки сбора, предварительной обработки, анализа, визуализации данных и этические последствия, связанные с большими разнородными данными, возникающими в различных областях предметной области.
Все основные курсы в рамках программы получения степени основаны на проектах, что позволяет получить практический опыт, кульминацией которого является финальный проект или стажировка в выбранной студентом области. Программа предлагает студентам гибкость в выборе одного из пяти направлений (аэрокосмическая инженерия, авиационная безопасность, авиационный бизнес, кибербезопасность, высокопроизводительные вычисления, большие данные и национальная безопасность) для специализации в зависимости от их интересов. Студенты должны выбрать трек к началу второго семестра программы.
Требования к степени
Учебная программа состоит из 15 кредитов по обязательной курсовой работе, дополнительных 3 кредитов по обязательному курсу для конкретного трека и 12 кредитов по факультативам и / или диссертационным исследованиям.
Основные курсы обеспечивают основу принципов науки о данных и требуют для подготовки степени бакалавра в технической области (не менее четырех семестров по математике на уровне колледжа). Студенты с нетехнической степенью бакалавриата должны будут пройти дополнительные модули.
Программный ядро
- База данных CS 540 и поиск данных
- MA 506 Вероятность и статистический вывод
- MA 540 Data Mining
- MA 544 Визуализация данных
- MA 615 Моделирование на основе данных
Курс аэрокосмической техники
Обязательные курсы
- AE 514 Введение в метод конечных элементов
- AE 516 Computational Aeronautical Fluid Dynamics
- AE 523 Моделирование и симуляция линейных динамических систем
Выберите один из следующих
- AE 5XX по выбору в области аэрокосмической техники
- EP 501 Численные методы для инженеров и ученых
- MA 532 Числовая линейная алгебра для инженеров
Направление авиационного бизнеса
Обязательный курс
- BA 612 Аналитика данных для авиационного бизнеса
Факультативы - выберите 9 часов из следующего:
- ACC 517 Учет принятия решений
- BA 511 Исследование операций
- BA 523 Продвинутая авиационная экономика
- BA 610 Системы оптимизации и моделирования для авиакомпаний
- BA 645 Эксплуатация и управление аэропортом
- FIN 518
Трек авиационной безопасности
Обязательный курс
- MSA 628 Анализ данных для авиационной безопасности
Факультативы - выберите 9 часов из следующего:
- Приложения MSA 516 в управлении ресурсами экипажа
- MSA 545 Человеческий фактор в авиации и космонавтике
- MSA 611 Безопасность авиационных / аэрокосмических систем
- MSA 621 Управление программой авиационной / аэрокосмической безопасности
Трек кибербезопасности
Обязательный курс
- CS 602 Аналитика больших данных для кибербезопасности
Факультативы - выберите 9 часов из следующего:
- CS 525 Текущие темы кибербезопасности
- CS 527 Эксплуатация системы и тестирование на проникновение
- CS 528 Мультиагентные системы
- CS 529 Компьютерная безопасность
- Оценка безопасности программного обеспечения CS 532
- CS 538 Прикладная криптография
Путь внутренней безопасности
Обязательный курс
- HS 602 Аналитика данных для борьбы с терроризмом или
- HS 604 Data Analytics для ГИС
Факультативы - выберите 9 часов из следующего:
- MHSR 501 Интернет, безопасность и управление
- MHSR 510 Введение в безопасность человека
- MHSR 520 Принципы разрешения международных конфликтов
- MHSR 530 Экологическая безопасность
- MHSR 540 Основы устойчивости
- MSHR 615
Заключительный проект или тезис
- Главный проект по науке о данных MA 680
- Курс по выбору (Диссертация)
Высокопроизводительные вычисления и отслеживание больших данных
Обязательный курс
- MA 553 Высокопроизводительные научные вычисления
Факультативы - выберите 9 часов из следующих:
- MA 510 Основы оптимизации
- Статистический анализ качества MA 605
- MA 625 Вычисления для сжатия данных, обработки изображений и сигналов
- MA 630 Комплексные сети и приложения
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук о данных (с годом трудоустройства в промышленности)
- Falmer, Великобритания
Магистр наук о человеческих и социальных данных
- Falmer, Великобритания
Магистр наук (MSc) в области анализа данных для бизнеса
- Bordeaux, Франция