Магистр компьютерных наук

Технологические тенденции в современном мире указывают на необходимость компьютерных систем с большей гибкостью, способных адаптироваться к непредвиденным условиям и неопределенности и обладающих навыками взаимодействия. Машинное обучение, наука о данных и анализ, а также различные методы, вдохновленные природой, создают технологии для оснащения компьютерных систем вышеупомянутыми возможностями, которые изменят общество, экономику и окружающую среду в 21 веке. Эта степень магистра компьютерных наук готовит студентов стать лидерами в этой новой волне технологий.

Программа ориентирована на исследования и интегрирована с докторской степенью в области вычислительных наук (DCC) и подчеркивает направления исследований в области биологических алгоритмов, моделей машинного обучения, а также науки о данных и прикладной математики, которые решительно поддерживаются деятельностью проводимых исследований. в рамках исследовательских групп со стратегическим подходом (GIEE) и проектов, связанных с программой (интеллектуальные системы, биоинформатика, вычислительные модели обучения, промышленная инженерия и численные методы).

цель

Обучите узкоспециализированные человеческие ресурсы следующим навыкам:

• Освоение и правильное применение новейших технологий и методик в области компьютерных наук.
• Постоянное самообучение и адаптация к новым условиям.
• Совместная работа в мультидисциплинарных командах.
• Разрабатывать научно-практические исследовательские проекты.
• Работа с культурой инноваций и разработки патентов для развития технологических компаний.
• Эффективно общаться устно и письменно на английском и испанском языках.

Основные направления исследований

• Биоиндустриальные системы (биоиндуцированные алгоритмы)
• Модели машинного обучения
• Наука о данных и прикладная математика (Data & Computational Science)

профиль Graduate

По окончании программы выпускник сможет:

• Продемонстрировать высокий уровень теоретических и методологических знаний в области компьютерных наук в любой профессиональной ситуации.
• Проведите исследование в своей области специализации, которое даст новые знания, имеющие отношение к развитию компьютерных наук.
• Четко, эффективно и эффективно сообщать результаты своей профессиональной деятельности.
• Работайте в профессиональном сообществе вашей области знаний с лидерством в эффективной, совместной и этичной манере.

Tecnológico de Monterrey

Более 70 лет передового опыта в области образования

Наши сильные стороны

Tecnológico de Monterrey - это высшее учебное заведение Мексики, которое имеет новое видение до 2030 года:

Лидерство, инновации и предпринимательство для процветания человека

Данные и числа

• 20% директоров крупнейших компаний Мексики являются выпускниками Tecnológico de Monterrey.
• После 5 лет выпуска 42% EXATEC являются или были партнерами или владельцами компании.
• 18% EXATEC имеют хотя бы один международный опыт работы через 5 лет после окончания учебы.
• В течение 5 лет после завершения обучения 28% EXATEC занимают руководящие должности.

рейтинги

• Лучший частный университет Мексики. Рейтинг университетов QS, 2020
• Входит в топ-3 лучших университетов Латинской Америки. Рейтинг университетов QS, 2020

учебный план

• Период: полугодовая
• Начало: февраль и август
• Количество предметов: 13 предметов
• Продолжительность: 2 года

Элективные курсы

• Дополнительно I - IV

Базовые курсы

• Интеллектуальные Системы
• Основы компьютера
• Машинное обучение
• Прикладная математика

Курс штампа (выберите один)

• Лидерство в интересах устойчивого развития
• Лидерство для развития бизнеса

Исследовательские курсы

• Исследования и инновационные методы
• Тезисы I - II

Преимущества изучения этой программы

• Академический факультет состоит из профессоров-исследователей, многие из которых принадлежат к Национальной системе исследователей (SNI).
• Программа интернационализации для проведения пребывания в университетах и исследовательских центрах по всему миру.
• Tecnológico de Monterrey имеет такие аккредитации, как: SACS, CIEES, SEP и CONACYT.

на имя

Профессионалы со степенью бакалавра в области компьютерных наук, инженерных и точных наук, главным образом, заинтересованные в проведении высокоэффективных исследований, способных внести свой вклад в знания любой из специальностей в области компьютерных наук.