Магистр искусственного интеллекта
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Основная информация
Расположение кампуса
Maastricht, Нидерланды
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 2 530 / per year *
Крайний срок подачи заявок
01 May 2024
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* Стоимость обучения 2022/2023: студенты из ЕС 2.209 евро | студенты из стран, не входящих в ЕС 18.200 евро
Введение
Магистерская программа по искусственному интеллекту
Мастер искусственного интеллекта (ИИ) — это двухлетняя продвинутая программа, организованная Департаментом передовых вычислительных наук . Основное внимание в этой программе уделяется пониманию, проектированию и созданию интеллектуальных систем как в программном обеспечении (например, компьютерные игры), так и в аппаратном обеспечении (например, робототехника). Термин «искусственный интеллект» восходит к 1956 году, когда Джон Маккарти определил его как «науку и технику создания интеллектуальных машин». Хотя в настоящее время мы все еще далеки от создания машин, способных пройти знаменитый тест Тьюринга (А. Turing, Mind, 59 (236), 1950 — тест для определения того, проявляет ли машина человеческий интеллект), искусственный интеллект стал очень активной областью как в научных кругах, так и в промышленности. Ему удалось создать компьютерные программы и роботов, которые учатся на собственном опыте, распознают закономерности в огромных объемах данных и стратегически рассуждают в сложных ситуациях принятия решений. Таким образом, искусственный интеллект является междисциплинарной областью, в которой встречаются такие области, как информатика, математика, психология, биология, философия и экономика.
Влияние области искусственного интеллекта актуально из-за ключевой роли, которую он играет для технологических приложений, которые стали незаменимыми в обществе, включая интеллектуальный анализ данных (например, обнаружение мошеннических транзакций по кредитным картам), программное обеспечение для автоматической торговли на реальных рынках, интеллектуальные сети. маршрутизация в Интернете, роботизированное исследование космоса, сенсорные сети для медицинских приложений и многое другое. В этой магистерской программе вы обучаетесь, чтобы стать экспертом в области искусственного интеллекта, способным справляться с сегодняшними и будущими проблемами.
Прием
Учебный план
Магистерская программа в области искусственного интеллекта представляет собой двухлетнюю программу, полностью преподаваемую на английском языке, и ведет к присвоению звания магистра наук (M.Sc.).
В первый год вы проходите курсы по темам, связанным с машинным обучением, многоагентными системами, интеллектуальным поиском, играми и поиском знаний. Курсы по этим темам дополняются двумя проектами, которые позволяют вам комбинировать и применять то, что вы узнали на этих курсах.
В течение первого семестра второго года программа позволяет вам заниматься личными интересами. Вы можете принять участие в международном обмене, факультативном семестре, принять участие в компании или исследовательской стажировке. Во втором семестре второго года вы будете работать над магистерской диссертацией по интересующей вас теме исследования под руководством одного из преподавателей. Вы можете провести исследование для этой магистерской диссертации внутри или вне компании или в сотрудничестве с одним из университетов-партнеров.
Описание программы
Магистерская программа по искусственному интеллекту охватывает широкий круг предметов с упором на следующие восемь тем исследований:
- машинное обучение для изучения отношений в наборах данных
- многоагентные системы взаимодействующих автономных интеллектуальных систем
- расположенные агенты, которые могут действовать в средах, используя неопределенные наблюдения
- формальные приемы рассуждений в агентах
- приемы представления знаний
- интеллектуальные методы игры и решения настольных игр и управления виртуальными персонажами в коммерческих видеоиграх
- извлечение интересной и нетривиальной информации и знаний из неструктурированного текста
- реляционное обучение для расширения методов машинного обучения для работы с выразительными логическими или реляционными представлениями.
Кроме того, может быть проведено исследование магистерской диссертации, связанное с проектами, предлагаемыми институтами и компаниями в регионе. Все члены научного персонала активно участвуют в текущей исследовательской программе отдела. В результате образовательное содержание курсов магистерской программы по ИИ напрямую связано с проводимыми исследованиями.
Галерея
Карьерные возможности
Магистр наук в области искусственного интеллекта дает вам глубокие знания алгоритмов, методов и приемов из области искусственного интеллекта. Это позволяет вам понимать и разрабатывать интеллектуальные системы в самых разных условиях. Вы сможете разрабатывать вычислительные решения проблем и предоставлять новейшие научные и технологические консультации в профессиональной среде. Программа искусственного интеллекта основана на образовательной системе проектно-ориентированного обучения (PCL). Система обучения PCL включает в себя ряд важных навыков, включая работу в командах, методы собеседования, планирование проектов и презентации. Каждый из этих навыков будет важен для будущих работодателей. Во время прохождения программы вы приобретете научный подход к решению проблем и сможете найти соответствующую литературу и программное обеспечение. Кроме того, вы можете критически оценивать научные статьи и программные решения. В совокупности после получения степени магистра наук в области искусственного интеллекта вы будете обладать всеми основными компетенциями научного исследователя, иметь отличные навыки письма и презентации, а также обучаться работе в команде.
Степень магистра в области искусственного интеллекта дает хорошие перспективы для получения должности в исследовательском институте или исследовательской компании. Сюда входят докторские и управленческие должности в университетах, государственных учреждениях и отраслевых отделах НИОКР. Другие найдут свой путь к руководящим и консультационным позициям, связанным с передовой обработкой знаний, или создадут свою собственную компанию.