Магистр в области науки о данных

Магистр — это междисциплинарная степень, предлагаемая совместно следующими организациями University of Trento :

• Математический факультет
• Кафедра информационной инженерии и информатики
• Кафедра экономики и управления
• Кафедра психологии и когнитивных наук
• Департамент промышленной инженерии
• Отдел социологии и социальных исследований
• CIMEC - Центр исследований разума / мозга
• и FBK - Fondazione Bruno Kessler

Цели

Межфакультетский магистерский курс по науке о данных готовит студентов стать профессионалами в области анализа данных с сильными междисциплинарными навыками и способностью работать в динамичных и междисциплинарных средах с теоретическими, методологическими и практическими знаниями в области информатики, математики и статистики, а также в одном или нескольких областей компетенции, лежащих в основе науки о данных, таких как социальные, когнитивные, экономические, промышленные науки и право.

В ходе обучения особое внимание будет уделяться приобретению ноу-хау и развитию мягких навыков. Уже на первом курсе студенту будет предложено пройти большую группу занятий, включающих лабораторную деятельность, междисциплинарные рабочие группы и тематические исследования с непосредственным участием экспертов в этой области. Эти навыки затем развиваются посредством стажировок и стажировок в государственных учреждениях, научно-исследовательских институтах, лабораториях, а также государственных и частных компаниях.

Цель состоит в том, чтобы создать новую профессиональную фигуру, способную сочетать междисциплинарные знания с межличностными, коммуникативными и организационными навыками, которая сможет занимать видные технические и / или управленческие роли в междисциплинарном контексте в следующих областях:

• Технологии, способность управлять проектами и применять инновационные решения в области информационных и ИТ-систем и сетевых технологий с учетом коммерческих, социально-организационных и нормативных вопросов;
• Корпоративно-организационный, способный управлять сложными организациями с использованием современных технологий, например, в области электронной коммерции и веб-услуг;
• Социально-психоэкономические, обладающие базовыми навыками, необходимыми для разработки технологически инновационных решений в государственных и частных учреждениях, например, в области электронного правительства и исследований рынка.

По окончании курса выпускники смогут работать в нескольких отделах компании или администрации в соответствии со своими областями компетенции, преобразуя данные в полезную информацию. Выполняя роль специалиста по данным в организации, выпускники будут поддерживать управленческие функции информацией, необходимой для принятия обоснованных решений, иногда предвидя тенденции и используя возможности, имеющие большое экономическое, социальное, политическое или этическое значение, а также в определении и планирование производственных, логистических и организационных процессов в частном, государственном и третьем секторах. В зависимости от своих интересов они также смогут углубить свои знания по продвинутым темам в области науки о данных с применением их в конкретных областях компетенции и/или изучить передовые технические концепции в области математики, статистики и информационных технологий.

Межфакультетский характер учебного курса позволяет принимать студентов разного происхождения и предоставлять им междисциплинарную учебную программу. Первый год будет включать курсы, направленные на интеграцию различных компетенций, и будет охватывать фундаментальные дисциплины информатики, математики, статистики, а также социальных, психологических и экономических наук. За этими вводными курсами последуют курсы и семинары по соответствующим применениям науки о данных, в частности, в социальных, психологических и экономических науках. Адекватное предложение факультативных курсов и семинаров позволит разработать курсы, ориентированные на конкретные области. В результате студентам, получившим степень магистра в области науки о данных, будет предоставлена культурная, научная и методологическая база, которая позволит ей / ему получить доступ к университетским программам после уровня магистра (второй уровень магистра и доктора философии).

Магистр наук о данных состоит из двух учебных программ. Студенты зачисляются на одну из двух учебных программ в соответствии с их предыдущим обучением.

• Учебная программа А предназначена для студентов, имеющих степень бакалавра (Laurea); Информатика, математика, физика, статистика или инженерия.
• Учебная программа B предназначена для студентов, имеющих степень бакалавра (Laurea); Социология, экономика или психология.

Каждая учебная программа представляет собой рабочую нагрузку в 120 КОЕ, которая включает обязательные курсы, курсы по выбору, лабораторные работы, курсы с открытым выбором, этап и дипломную работу, как подробно описано ниже.

Учащиеся обеих учебных программ должны дополнительно выполнить следующие задания:

• Элективный курс – II год (6 КОЕ): Студенты должны выбрать 6 КОЕ из списка факультативных курсов, которые будут объявлены в установленное время (дополнительную информацию см. в Правилах).
• Элективные лаборатории - II год (12 КОЕ): Студенты должны выбрать 12 КОЕ из списка факультативных лабораторий, который будет объявлен в установленное время (дополнительную информацию см. в Правилах).
• Курсы с открытым выбором (12 КОЕ): Студенты должны выбрать 12 кредитов с открытым выбором среди курсов, предлагаемых University of Trento . Курсы, перечисленные в таблицах выше, утверждаются автоматически. Во всех остальных случаях индивидуальный учебный план должен быть заполнен и представлен в комиссию для проверки учебного плана.
• Стадия (9 КОЕ).
• Тезис (18 КОЕ): Курс обучения завершается обсуждением оригинальной диссертации под руководством научного руководителя, предоставляя 18 КОЕ.

Человек со степенью в области науки о данных:

• Может понять происхождение и характеристики обрабатываемых данных; знает технологии ИКТ, связанные с этапами жизни данных, и ограничения их производительности; может анализировать и управлять потоками генерации, сбора, передачи и доступа к данным; может управлять и интегрировать разнородные архивы статистических и административных данных;
• Может сочетать методы и приемы социальных и психологических наук, управления бизнесом, государственного и частного управления с технологиями и методологиями информационных технологий и анализа данных математики и статистики, обладая навыками в каждой из областей и умея эффективно интерпретировать изменения. и технологические и организационные инновации в компаниях и администрациях;
• Может анализировать и интерпретировать данные в соответствии с их характером и разнообразием, применяя наиболее подходящий аналитический подход для реагирования на деятельность или цели организации, государственного или частного органа;
• Может идентифицировать источники данных и получать к ним доступ, а также выбирать наиболее подходящие и эффективные методы и модели для поддержки и управления процессами принятия решений и стратегическим выбором компании и руководства, может разрабатывать направления развития и оперативные планы, а также генерировать индикаторы и программы для развитие действий также посредством применения методов уменьшения размерной сложности и разработки прогнозирующих моделей для создания организованных систем передовых знаний;
• Может работать в междисциплинарных рабочих группах и может использовать наиболее подходящие методы коммуникации и рассказывания историй для представления эмпирических данных в наиболее подходящей форме для поддержки тактических и стратегических управленческих решений, уделяя особое внимание вопросам, связанным с синтезом, эффективным представлением и визуализацией информации. ; может свободно использовать английский, а также итальянский язык в письменной и устной форме, а также со ссылкой на дисциплинарную лексику;
• Имеет базовые юридические знания в областях и вопросах регулирования, связанных с использованием информационных технологий и обработкой данных (в том числе вопросов безопасности, защиты конфиденциальности и юридической силы).

Человек со степенью магистра в области науки о данных может принимать участие или выполнять технические и/или управленческие должности в контекстах, которые требуют хорошего знания дисциплин информатики, математики, статистики и социальных наук, а также глубоких знаний в области обработки данных для цели решения проблем. Специалист по данным — это профессиональная фигура, ответственная за сбор, анализ, разработку, интерпретацию, распространение и визуализацию количественных или поддающихся количественной оценке данных организации для аналитических, прогнозных или стратегических целей. В своей работе он/она идентифицирует, собирает, компилирует, подготавливает, проверяет, анализирует и интерпретирует данные, касающиеся различных видов деятельности организации, для извлечения информации (синтезированной или полученной в результате анализа), а также посредством разработки прогнозных моделей для создавать передовые организованные системы знаний. Таким образом, специалист по данным является аналитиком больших объемов очень сложных технических данных (больших данных и открытых данных), которые, однако, могут сочетать методы и приемы управления бизнесом, а также государственного, частного и третьего сектора управления с технологиями и методологиями. компьютерных и социальных наук, обладающих навыками в каждой из областей.

Компетенции, связанные с функцией

Благодаря полученным глубоким знаниям выпускники смогут:

• Выявление источников данных и доступ к ним;
• Поддержка и развитие бизнес-процессов;
• Выбрать подходящие и эффективные методы и модели для поддержки стратегических бизнес-решений;
• Разработать направления развития и операционные планы;
• Обобщать полученную информацию и с ее помощью генерировать указания для поддержки активных программ развития;
• Наконец, специалист по данным представляет эту информацию в наиболее подходящей форме для поддержки тактических и стратегических решений руководства, уделяя особое внимание вопросам, связанным с синтезом, эффективным представлением и визуализацией информации.

Возможности трудоустройства

В мире растет интерес к большим данным, открытым данным и профессии Data Scientist, главным образом, из-за растущего спроса на эту профессиональную фигуру на рынке аналитики со стороны более традиционных секторов экономики, включая банковское дело; производство; телекоммуникации и средства массовой информации; Государственное управление и здравоохранение; другие деловые услуги; масштабное распространение; коммунальные услуги; и страхование.

В этом контексте профессиональная фигура Data Scientist в соответствии с гибкостью образовательной траектории, предлагаемой классом LM 91, будет характеризоваться в большей степени, в зависимости от индивидуальных предпочтений учащегося, способностью к содержательному чтению социологических -экономико-психологические данные или умение разрабатывать аналитические инструменты, полезные для их разработки и представления.

Говоря конкретно, навыки, приобретенные людьми, окончившими эту степень магистра, предоставят им профессиональные и карьерные возможности в:

• Государственные или частные институты исследования и анализа рынка;
• Организации, ориентированные на национальном или международном уровне на разработку и реализацию социальной и экономической политики;
• Организации, государственные или частные, ориентированные на инновации и продвижение услуг и продуктов для потребителей, разработку новых услуг в государственном секторе или определение новых коммуникационных стратегий;
• Частные компании, в том числе малые и средние компании, считают стратегическим эффективное использование имеющейся информации при планировании рыночных стратегий, инновационных процессов и продуктов, а также управления компанией.