Магистр аналитики данных и экономики бизнеса

Обзор программы

Вы заметили, как Netflix и YouTube отправляют вам предложения на основе ваших предыдущих просмотров, или как Spotify делает предложения на основе того, что вы слушали в прошлом, или как Amazon показывает похожие продукты, которые могут быть вам интересны на основе предыдущих покупок, или Как реклама, показываемая на вашей странице в Facebook, связана с тем, что вы купили или просмотрели в Интернете?

Это компании, известные своим использованием «больших данных» и аналитики для прогнозирования и управления поведением клиентов. Но правда в том, что сегодня большинство организаций сильно зависят от больших данных. И чем больше данных накапливается предприятиями, тем важнее для организаций иметь возможность использовать информацию, которую они предоставляют, и использовать ее стратегически для улучшения своей деятельности. Это развитие привело к огромному спросу на технически талантливых людей, которые могут использовать аналитику для преобразования больших данных в ценные бизнес-идеи.

В частности, организации ищут аналитически талантливых людей со статистическими и программными навыками, которые также понимают бизнес-экономический контекст, в котором они будут работать, а также соответствующие правовые и этические границы этой работы. Целью магистра в области анализа данных и экономики бизнеса является удовлетворение этого спроса на рынке труда.

Программа является междисциплинарной и предназначена для решения бизнес-задач путем интеграции статистики, экономики, бизнеса, информатики и права.

Будучи студентом, вы узнаете, как написать собственный компьютерный код, как управлять данными, как использовать инструменты статистического машинного обучения, чтобы исследовать и выявлять скрытые закономерности из данных, а также как использовать полученные результаты при принятии стратегических решений. .

Вы также узнаете о соответствующем законодательстве о данных и о том, почему важно обеспечить соблюдение нормативных требований при работе с конфиденциальными данными.

Вы разовьете свои коммуникативные навыки и навыки сотрудничества. Вы узнаете не только, как работать с числами и делать выводы, но и как четко сообщать свои результаты техническим специалистам по обработке данных и бизнес-менеджерам.

Программа предусматривает тщательное практическое обучение, состоящее из тщательного сочетания лекций, семинаров, тематических заданий, компьютерных лабораторий и самообучения.

Обучение проводится под наблюдением ряда тщательно отобранных исследователей из разных отделов Школы, которые тесно сотрудничают с партнерскими компаниями и учреждениями в области анализа данных, чтобы максимально повысить актуальность программы для работодателей.

Структура программы

Эта годичная степень магистра состоит из 60 кредитов. Год разделен на два семестра по 30 кредитов.

Семестр 1:

Период 1

• Программирование на языке R (3,5 кредита)
• Визуализация данных (4 кредита)
• Машинное обучение с точки зрения регрессии (7,5 кредитов)

Период 2

• Правовые аспекты аналитики данных (4 кредита)
• Работа с базами данных, (3,5 кредита)
• Продвинутое машинное обучение (7,5 кредитов)

Семестр 2:

Период 3

• Стратегический менеджмент на основе аналитики (7,5 кредитов)
• Электив (7,5 кредитов)

Период 4

• Магистерская диссертация (15 кредитов)

Перспективы карьерного роста

Преобразование данных в выводы, которые могут улучшить процесс принятия решений, является ключевой задачей для компаний любого размера во всех отраслях.

Будь то туристическая индустрия, технологии, розничная торговля, здравоохранение, производство, консалтинг, банковское дело, финансы или страхование, данные, полученные в результате взаимодействия с рынком, используются для определения и влияния на тенденции и получения конкурентного преимущества над другими игроками в этой области. Поэтому компании ищут специалистов, способных использовать данные для принятия обоснованных стратегических решений. То же самое происходит и в правительстве. Возможность минимизировать затраты и в то же время предоставлять гражданам более качественные услуги требует максимального использования имеющейся информации.

Выпускники программы MSc in Data Analytics and Business Economics имеют конкурентное преимущество, поскольку организации ищут людей, не только свободно владеющих языком данных, но и понимающих, как применить эти данные в бизнес-экономическом контексте. Этот многоуровневый набор навыков позволяет им эффективно общаться с клиентами, программистами, менеджерами, специалистами по анализу данных и политиками для принятия стратегических решений.