Магистр аналитики больших данных
Arcada
Основная информация
Расположение кампуса
Helsinki, Финляндия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 год
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 11 000 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Aug 2024
* для студентов из стран, не входящих в Европейский Союз/ЕЭЗ
Введение
Программа
Аналитика больших данных дает вам глубокое понимание того, как использовать данные для создания идей. Эта магистерская программа организована таким образом, чтобы вы быстро получили широкие знания об основных концепциях аналитики больших данных: описательное и прогнозное моделирование, а также построение конвейеров машинного обучения. Программа подчеркивает важность понимания того, как создавать аналитические решения с кодом производственного уровня.
Примите вызов в реальном мире
Будучи студентом, вы будете участвовать в проектах, связанных с реальными проблемами, которые включают элементы как групповой работы, так и индивидуальных достижений. Сосредоточение внимания на реальных проблемах делает упор на революционное решение проблем посредством разработки аналитических услуг. Коммуникации и деловые ноу-хау подчеркиваются посредством визуального повествования и создания ценности.
Исследовательская среда
Наше исследование охватывает широкий круг интересов в области аналитики и машинного обучения, которые вы, будучи студентом, можете извлечь из пользы при работе над собственными предметными приложениями. К ним относятся обнаружение вредоносных программ, текстовая аналитика (например, классификация контента), обнаружение сетевых вторжений, Интернет вещей, распознавание объектов на изображениях и видео, финансовая аналитика.
Специализируйтесь в соответствии со своими интересами
Проект магистерской диссертации (30 ECTS) состоит из разработки или исследовательского проекта для клиента (например, ваш работодатель) или сотрудничество с исследователями Arcada , за которым следует тезис. Вы сразу же начинаете работать над своим дипломным проектом и демонстрируете свою способность систематически выполнять проект, используя в качестве отправной точки практически прикладную проблему. Основываясь на потребностях клиента/исследователя в развитии, вы затем разрабатываете дипломный проект в тесном сотрудничестве с вашим научным руководителем и контактным лицом в компании-заказчике.
Отзывы студентов
Учебный план
Пожалуйста, посетите наше учебное пособие Start, чтобы ознакомиться с учебными планами этой программы.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Выпускники смогут работать с широким спектром задач в различных отраслях. Должности включают разработки, исследования, анализ и управленческие должности, например:
- Разработчик аналитики больших данных
- Менеджер по аналитике больших данных
- Инженер данных
- Инженер по машинному обучению
- Специалист по данным
- Главный/старший разработчик программного обеспечения
- руководитель отдела аналитики
- Главный технический директор (CTO)
- Старший аналитик
- Консультант