Разработанная Школой информационных исследований совместно со Школой менеджмента Мартина Дж. Уитмена, онлайн-программа MS in Applied Data Science черпает знания как из области информационных исследований, так и из области менеджмента, чтобы помочь студентам эффективно применять аналитические концепции для получения глубоких знаний из данных. Благодаря живым онлайн-занятиям, интерактивным курсам и возможностям для общения онлайн-программа способствует сотрудничеству, решению проблем и углубленному анализу в рамках междисциплинарной учебной программы.

Онлайн-программа магистратуры по маркетинговой аналитике Школы бизнеса Когода Американского университета готовит студентов применять навыки цифрового маркетинга и аналитики для принятия решений на основе данных. Вы будете изучать такие темы, как стратегия бренда, интегрированный маркетинг и маркетинговая аналитика, чтобы расширить свои знания в области маркетинга и анализа данных.

Изучите богатый набор методов анализа данных и преобразования их в полезную информацию для принятия бизнес-решений. Опытный преподавательский состав Мейсона погрузит вас в курсы, посвященные статистическим методам, интеллектуальному анализу данных и другим концепциям на стыке ИТ и анализа данных.

Годичный курс магистра наук в области науки о данных и искусственного интеллекта в Университете Кэмпбеллсвилла - это программа STEM, предназначенная для студентов с образованием в области компьютерных наук, которая готовит их к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения для решения практических задач. Эта 100-процентная онлайн-программа включает 36 кредитов и изучает управление проектами, аналитику больших данных, дизайн-мышление и многое другое. Выпускники могут работать в области науки о данных, архитектуры решений и искусственного интеллекта. Узнайте больше сегодня.

Оцифровка информации — социальных сетей, бизнес-операций, медицинских записей и многого другого — изменила мир, вызвав потребность в людях, которые понимают все собираемые большие данные и которые могут принять меры, чтобы помочь отдельным людям, корпорациям и организациям стать умнее. , быстрее и, в конечном счете, более эффективно. Наши программы магистра наук и дипломов выпускников в области науки о данных помогут вам стать продвинутым аналитиком, который сможет создавать и разрабатывать наборы данных и аналитические протоколы, сообщать результаты и, в конечном итоге, участвовать в принятии решений на основе данных на самом высоком уровне.

Магистр наук в области анализа медицинских данных (MSHDA) - это двухлетняя программа, в которой основное внимание уделяется изучению анализа медицинской информации и управлению данными, включая HIPAA и другие федеральные правила и положения. Программа предназначена для того, чтобы научить вас использовать данные, модели, аналитические методы и инструменты для решения задач, стоящих перед отраслью здравоохранения.

Магистр наук в области науки о данных (MSDS) является одноразовой программой на полный рабочий день, размещенной в кампусе в USF центре Сан-Франциско. В программе на 35 единиц имеется современная учебная программа с открытым исходным кодом для студентов, которые ищут технические знания, необходимые для получения данных учеными и аналитиками, а также навыки ведения бизнеса для эффективного и эффективного применения этих знаний.

Наука о данных включает в себя концепции, методы, инструменты и совокупность знаний, поддерживающих работу с Большими Данными - получение, управление, анализ и отображение больших, быстро меняющихся и разнообразных наборов информации. Она поддерживает извлечение действенных знаний непосредственно из данных через процесс открытия, формулирования гипотез и их проверки. Наука о данных включает в себя различные виды деятельности, начиная со сбора исходных данных, их обработки и извлечения из них знаний, заканчивая принятием решений на основе этих данных и реализацией решения.

Программа «Магистр прикладной науки о данных» была разработана экспертами в области науки о данных в тесном сотрудничестве с ключевыми отраслевыми и государственными заинтересованными сторонами для обеспечения углубленного практического и технического обучения, предназначенного для подготовки выпускников к успеху в карьере в этой жизненно важной и быстрорастущей области.

Получив степень магистра наук в области науки о данных в Университете Западной Алабамы, вы получите сочетание теории и практического применения, чтобы подготовиться к передовым ролям в таких областях, как искусственный интеллект, финансы и здравоохранение. В рамках этой программы вы разовьете ключевые навыки работы с данными и укрепите свои знания в области статистики, программирования и кибербезопасности с помощью специализированных факультативов и практических проектов, способствующих развитию как технических знаний, так и навыков решения проблем. Узнайте больше и подайте заявку уже сегодня!

Магистр наук в области науки о данных в Университете Фелициана готовит вас к сбору, управлению и анализу наборов данных для извлечения важных идей, которые помогают принимать решения, внедрять инновации, управлять рисками и т. д. Продвигайте свою карьеру в этой быстрорастущей области с помощью программы, которую ведут отраслевые эксперты.

Карьера в области науки о данных - один из лучших вариантов, который может сделать студент. Магистр наук в области науки о данных был назван самой быстрорастущей профессией в 2017 году по версии LinkedIn, а в 2018 году Glassdoor признал data scientist лучшей работой в Соединенных Штатах. Согласно недавнему исследованию PricewaterhouseCoopers, "лучшие рабочие места в Америке сейчас включают такие названия, как data scientist, data engineer и business analyst".

Программа "Магистр наук в области науки о данных" соответствует критериям STEM OPT/CPT, позволяя иностранным студентам проходить практику до 36 месяцев, и предлагает строгий и всеобъемлющий учебный план, который вооружает студентов передовыми навыками в области статистических методов, аналитики данных, искусственного интеллекта и управления этическими технологиями. Программа сочетает в себе такие основные курсы, как "Статистические методы", "Количественные методы" и "Аналитика данных", а также специализированные занятия по аналитике больших данных для IoT, прикладной искусственный интеллект и продвинутый искусственный интеллект для бизнес-информации, позволяя иностранным студентам получить 12 месяцев CPT во время программы, 12 месяцев первоначального OPT и дополнительное 24-месячное продление STEM OPT с соответствующими работодателями.

Будьте конкурентоспособны в современном мире наук о данных, сочетая теоретические знания с практическими навыками. Изучите и освоите методы сбора, организации и анализа данных, а также получите ценный опыт определения и решения проблем в практических условиях.