Предлагаемая Kogod School of Business программа Analytics (MS) дает студентам возможность получить знания и компетенции, которые помогут организациям принимать решения и решать проблемы на основе данных. Аналитика предназначена для извлечения смысла из данных, и эта программа обучает студентов этому, чтобы отвечать на конкретные бизнес-вопросы и принимать правильные решения. По завершении программы студенты получают знания, позволяющие формулировать бизнес-вопросы, на которые можно ответить с помощью данных; выявить, собрать и подготовить необходимые данные для анализа; выбрать наиболее подходящие методы и инструменты для анализа; разработать соответствующие модели описательной, прогнозной и предписывающей аналитики; и сделайте краткие выводы в ответ на деловой вопрос. Студенты, успешно завершившие аналитику (MS), готовы работать в качестве опытных аналитических менеджеров или консультантов.

Новые волны инноваций, связанные с аналитическими услугами, в последние годы оказали значительное влияние на бизнес и технологии. В этой магистерской программе вы изучите все соответствующие навыки работы с данными, которые востребованы во всех отраслях на современном рынке труда. Наши лекции охватывают соответствующие методы анализа данных и машинного обучения, такие как методы кластеризации, прогнозное моделирование и глубокое обучение. Лекции по инженерии данных и облачным вычислениям сосредоточены на этих аспектах. Практическое применение анализа данных для принятия бизнес-решений и появление новых областей бизнеса с помощью данных и оцифровки являются еще одним основным направлением курса.

Связанная с первым в Европе исследовательским центром по искусственному интеллекту (ИИ), программа MSc in Financial Data Intelligence призвана удовлетворить спрос промышленности на выпускников с навыками в области финансов и интеллектуального анализа данных или финансов и кибербезопасности. Студенты с нефинансовым образованием в области инженерии, математики или экономики также приветствуются на курсе, поскольку умение работать с данными является ключевым навыком начального уровня, который принесет пользу студентам этой программы.

Движущей силой современной экономики является оцифровка, которая генерирует миллиарды данных. Компании, которые быстро переходят к стратегиям роста, основанным на аналитике больших данных, занимают множество выгодных позиций на рынке. Для реализации стратегии роста, основанной на аналитике больших данных, компаниям нужны специалисты по данным, эксперты и практики, которые могут помочь в достижении значимых результатов на основе собранной ими структурированной или неструктурированной информации. Эта специализация в области больших данных и искусственного интеллекта готовит будущих менеджеров, специалистов по обработке данных и руководителей для цифровых предприятий будущего.

MSc. in Business Intelligence & Analytics - это магистерская программа (100% преподавание на английском языке, продолжительность от 16 до 18 месяцев), которая готовит студентов стать будущими профессионалами в области аналитики, способными поддерживать руководство в процессе принятия решений путем понимания и изучения данных и информационных систем. Программа открыта как для недавних выпускников, так и для опытных выпускников с профессиональным опытом.

Магистр искусственного интеллекта для бизнеса готовит студентов стать универсальными лидерами, способными использовать технологии искусственного интеллекта для стимулирования инноваций, решения сложных бизнес-задач и создания устойчивой ценности в различных отраслях.

Магистерская программа по бизнес-аналитике и науке о данных в ISM включает в себя не только классические темы, связанные с информатикой (управление данными, количественные методы, линейная алгебра), но и курсы по бизнес-анализу, большим данным и добыче данных. Программа имеет сильный практический акцент и включает в себя множество практических проектов по бизнес-аналитике и консалтингу.

Магистр наук (MSc) в области бизнес-аналитики и анализа данных предназначен для того, чтобы вооружить студентов необходимыми знаниями и разнообразным набором навыков, необходимых на протяжении всего жизненного цикла анализа данных. Этот набор навыков включает в себя требования к бизнес-данным, сбор и интеграцию данных, хранение данных, обработку данных, анализ данных, получение аналитических данных и, в конечном итоге, осмысленное и успешное бизнес-развертывание полученных аналитических данных.

Магистр в области анализа бизнес-данных. Курс проводится преподавателями со всего Университета Крэнфилда. Курс проводится Крэнфилдской группой экономики и банковского дела, которая постоянно входит в десятку лучших в мире в глобальном рейтинге MBA Financial Times за преподавание экономики по отношению к нашим очная программа MBA.

Большая революция данных оказывает огромное влияние на общество, организации и повседневной жизни. Взрыв данных является огромным источником новых возможностей для компаний и частных лиц.

Инновационный магистерский курс MSc Big Data and Business Intelligence дает вам навыки, которые помогут внести вклад в проектирование и разработку систем больших данных, а также распределенных / подключенных к Интернету прикладных программных систем поддержки принятия решений. Мы фокусируемся на современных инженерных методах, инструментах и методах, включая анализ данных, машинное обучение, бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ данных.

Сегодня компании собирают невероятный объем данных из рыночных транзакций, взаимодействия с клиентами, обзоров в социальных сетях, записей в поисковых системах, демографических данных и многого другого. Компании также сталкиваются с быстрым и постоянным развитием технологий и организационного поведения, которые требуют высоких навыков в области ИКТ и анализа данных. Программа Master of Business Intelligence (BI) предназначена для предоставления студентам передовых управленческих знаний и прочной основы как в аналитике, включая вычислительную статистику и машинное обучение, так и в основных областях бизнеса, создавая прочную платформу для успешной карьеры.

Мастер в области маркетинга разведки - с цифровым варианты маркетинга быстро развивается, компании нужны люди, которые могут создавать, осуществлять и оценивать маркетинговые стратегии управляемых данными.

Это прекрасное время, чтобы делать аспирантуру в области статистики! Поразительное количество данных, собираемых сегодня, буквально меняет науку, а навыки статистиков востребованы как никогда. Степень магистра статистических наук предназначена для подготовки студента к карьере профессионального статистика, работающего в бизнесе, правительстве или промышленности.