Магистратура по искусственному интеллекту для бизнеса дает возможность глубоко изучить технологию ИИ в различных бизнес-контекстах. Студенты изучают такие области, как анализ данных, разработка продуктов и корпоративная ответственность в эпоху ИИ, готовясь к работе в таких областях, как инвестиции, стратегия и цифровая трансформация, среди многих других.

Бизнес-аналитика и наука о данных сегодня имеют решающее значение для эффективной работы компаний, и специалисты, обладающие знаниями в этих областях, пользуются большим спросом у бизнеса. В этой программе используется практическая экспериментальная методология, которая дает студентам практические навыки и знания о передовом программном обеспечении, инструментах и приложениях, а также всестороннее понимание ключевых тем, от больших данных до машинного обучения и искусственного интеллекта.

Подготовка студентов как нового поколения менеджеров, которые понимают данные и свободно принимают решения на основе данных для решения реальных проблем с помощью Big Data в современном цифровом мире. Факультативная вторая магистратура в Бостонском университете, США (9 месяцев).

Сложные, амбициозные и инновационные программные системы будущего, разрабатываемые успешными технологическими компаниями, требуют особого типа лидеров, обладающих как глубокими техническими знаниями, так и отличными лидерскими способностями. Некоторые традиционные магистерские программы готовят разработчиков программного обеспечения, другие - классических менеджеров, но зачастую они не дают лидеров, разбирающихся в цифровых технологиях, которые нужны передовым компаниям.

Данные - ресурс XXI века, и стремление использовать их экономический и социальный потенциал требует все большего числа специалистов и менеджеров, которые не только обладают солидными техническими, аналитическими и искусственными знаниями, но и способны применять их в качестве творческих предпринимателей. Способность распознавать взаимосвязи в больших массивах данных и раскрывать их ценность с помощью Data Science и искусственного интеллекта все чаще становится ключевой компетенцией, которую стремятся приобрести компании и организации, что приводит к большому спросу на талантливых специалистов, способных наилучшим образом использовать этот потенциал. Междисциплинарная магистерская программа готовит своих студентов к решению задач, с которыми они столкнутся в качестве специалистов и менеджеров в цифровой экономике. Будучи учеными, изучающими данные, с сильными прикладными навыками, они смогут сделать широкий выбор карьеры в малых и средних предприятиях, корпорациях, государственных учреждениях и некоммерческих организациях.

Эта степень магистра наук предназначена для профессионалов в области компьютерных наук или недавних выпускников, которые хотят расширить свой набор навыков за счет навыков оперативной кибербезопасности и фундаментальных знаний. Кандидаты должны хорошо разбираться в информатике, цифровых сетях и обладать хорошими математическими навыками.

После успешного завершения учебной программы студенты получают международную частную степень магистра международного менеджмента (MIM) со специализацией в области управления технологиями, присуждаемую главным кампусом школы в Цюрихе, Швейцария, по рекомендации преподавателей местных кампусов, где кредиты были заработаны и по рекомендации Ученого совета школы.

Искусственный интеллект и машинное обучение возникли как дисциплина, в которой особое внимание уделяется разработке передовых компьютерных программ, управляемых данными, которые могут получать доступ к данным и обучаться самостоятельно. Это направлено на устранение вмешательства человека в самые утомительные задачи.

Искусственный интеллект (ИИ) является одним из самых популярных направлений в области компьютерных наук и техники. ИИ занимается интеллектуальным поведением, обучением и адаптацией в машинах, роботах и компьютерных программах без тела. Первый мастер искусственного интеллекта в Швейцарии предлагается в Лугано, пользуясь компетенциями факультета информатики и Швейцарской лаборатории искусственного интеллекта, IDSIA, Института искусственного интеллекта им. Далле Молле, общего института с SUPSI и одного из ведущих мировых исследовательских институтов в этой области. поле. Например, в 2016 году IDSIA получила награду Swiss Special ICT за свои научно-исследовательские работы, основанные на биологии, и одну из десяти премий NVIDIA «Пионеры в области исследований ИИ».

Совместная программа между 3 университетами предоставляет студентам широкий спектр курсов на переднем крае компьютерных наук исследований и разработок. Мастер-исследования в университете Невшатель являются частью швейцарского Совместным магистра наук в области компьютерных наук, учебной программы, предлагаемые университетами Берна, Невшатель и Фрибург.

Мастер (МВА) в области информационных и коммуникационных технологий управления Курс предназначен для студентов, которые хотят быть лидерами в ИТ-индустрии.

Новые информационные технологии играют важную роль в современном мире. Магистр наук в области информационных систем приводит необходимым опытом для экономических субъектов ...

Этот магистр - уникальная дальновидная программа, сочетающая в себе опыт работы и образование. Вы разовьете искусственный интеллект (ИИ) компании и в то же время получите гибкое университетское образование высокого уровня, приобретя тем самым передовые навыки, необходимые для управления проектами ИИ. Шестьдесят процентов вашего времени посвящается курсам, которые преподают исследователи Idiap, пользующиеся всемирным признанием в своих областях. Поскольку вы в основном будете учиться в Интернете, вы получите большую гибкость, позволяя приспособить учебу к вашей жизни. Сорок процентов вашего времени посвящается вашей компании, для которой вы разрабатываете проект ИИ при поддержке группы исследований и разработок Idiap. Ваша компания предоставляет финансовую поддержку, необходимую для прохождения программы обучения, соответствующей ее интересам и деятельности, и вы получаете международно признанную степень.

В магистерской программе по статистике и наукам о данных студенты знакомятся с важными моделями и методами теории вероятностей, статистики, финансовой математики, актуарных наук и изучают аспекты компьютерных наук, которые имеют отношение к науке о данных. Методы статистики и науки о данных применяются в различных областях и считаются ключевой технологией для научных исследований. Студенты магистерской программы знакомятся с последними исследованиями в этих областях и получают указания к самостоятельной работе над научным проектом.

Магистерская программа разделена на четыре модульные области: Основные модули Профильные модули и общие элективные модули Научная работа и проекты Магистерская работа Каждая область состоит из нескольких групп модулей, которые, в свою очередь, включают тематически связанные учебные модули. Основные модули Этот раздел содержит те модули, которые, в соответствии с текущим пониманием информационных технологий для бизнеса, передают абсолютно необходимые компетенции на уровне магистра. Модули в этой области имеют объем 3 или 6 кредитов ECTS и разделены на следующие группы модулей: Цифровая трансформация Модули в этой группе передают навыки для разработки и проектирования цифровых бизнес-моделей. Темы или модули здесь, например, «Предпринимательство», «Управление корпоративными сетями» или «Управление инновациями и технологиями». Управление цифровым предприятием Эта группа модулей содержит «классические» бизнес-ИТ-компетенции в соответствии с уровнем магистра. Соответствующие темы относятся к методам и инструментам, касающимся управления ИТ-инфраструктурами внутри компаний и между ними, или к проектированию и управлению процессно-ориентированными организациями компании. Здесь, например, можно найти модули «Управление ИТ, риски и соответствие требованиям», «Управление ИТ», «Управление процессами предприятия», «Управление программами и портфелем», а также «Управление ИТ-безопасностью и ИТ-архитектурой». Предприятие, управляемое данными. Эта группа модулей включает модули, касающиеся методов и технологий для проектирования и управления аналитическими информационными системами и управления знаниями. Модули здесь, например, «Наука о данных», «Большие данные» или «Бизнес-аналитика».