The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Получите степень магистра прикладной науки о данных онлайн в UNC-Chapel Hill. Приобретайте технические знания и практический опыт, чтобы продвигать свою карьеру в области науки о данных и влиять на жизнь людей в Северной Каролине и за ее пределами.

Изучите богатый набор методов анализа данных и преобразования их в полезную информацию для принятия бизнес-решений. Опытный преподавательский состав Мейсона погрузит вас в курсы, посвященные статистическим методам, интеллектуальному анализу данных и другим концепциям на стыке ИТ и анализа данных.

Оцифровка информации — социальных сетей, бизнес-операций, медицинских записей и многого другого — изменила мир, вызвав потребность в людях, которые понимают все собираемые большие данные и которые могут принять меры, чтобы помочь отдельным людям, корпорациям и организациям стать умнее. , быстрее и, в конечном счете, более эффективно. Наши программы магистра наук и дипломов выпускников в области науки о данных помогут вам стать продвинутым аналитиком, который сможет создавать и разрабатывать наборы данных и аналитические протоколы, сообщать результаты и, в конечном итоге, участвовать в принятии решений на основе данных на самом высоком уровне.

Годичный курс магистра наук в области науки о данных и искусственного интеллекта в Университете Кэмпбеллсвилла - это программа STEM, предназначенная для студентов с образованием в области компьютерных наук, которая готовит их к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения для решения практических задач. Эта 100-процентная онлайн-программа включает 36 кредитов и изучает управление проектами, аналитику больших данных, дизайн-мышление и многое другое. Выпускники могут работать в области науки о данных, архитектуры решений и искусственного интеллекта. Узнайте больше сегодня.

Магистр наук в области анализа медицинских данных (MSHDA) - это двухлетняя программа, в которой основное внимание уделяется изучению анализа медицинской информации и управлению данными, включая HIPAA и другие федеральные правила и положения. Программа предназначена для того, чтобы научить вас использовать данные, модели, аналитические методы и инструменты для решения задач, стоящих перед отраслью здравоохранения.

Станьте бухгалтером, специализирующимся на анализе данных, в онлайн-программе Университета Скрэнтона, аккредитованной AACSB, магистра бухгалтерского учета с концентрацией в области бухгалтерской аналитики. Учитесь у отмеченных наградами преподавателей и извлекайте выгоду из растущего спроса на профессионалов в области бухгалтерского учета, основанного на данных.

Программа «Магистр прикладной науки о данных» была разработана экспертами в области науки о данных в тесном сотрудничестве с ключевыми отраслевыми и государственными заинтересованными сторонами для обеспечения углубленного практического и технического обучения, предназначенного для подготовки выпускников к успеху в карьере в этой жизненно важной и быстрорастущей области.

Наша программа признана одной из лучших прикладных программ для выпускников AI/ML в мире. Учащиеся нашей программы MEng AI for Product Innovation развивают прочные технические навыки в области ИИ и машинного обучения, а также понимают, как проектировать и создавать программные продукты на базе ИИ.

Программа "Магистр наук в области науки о данных" соответствует критериям STEM OPT/CPT, позволяя иностранным студентам проходить практику до 36 месяцев, и предлагает строгий и всеобъемлющий учебный план, который вооружает студентов передовыми навыками в области статистических методов, аналитики данных, искусственного интеллекта и управления этическими технологиями. Программа сочетает в себе такие основные курсы, как "Статистические методы", "Количественные методы" и "Аналитика данных", а также специализированные занятия по аналитике больших данных для IoT, прикладной искусственный интеллект и продвинутый искусственный интеллект для бизнес-информации, позволяя иностранным студентам получить 12 месяцев CPT во время программы, 12 месяцев первоначального OPT и дополнительное 24-месячное продление STEM OPT с соответствующими работодателями.

Программа прикладных химических наук подготовит студентов с химическим образованием к работе в химической, энергетической, медицинской или фармацевтической, а также государственных / некоммерческих организациях. Эти выпускники будут ориентироваться на рабочие места, отличные от более технически ориентированных кандидатов наук. в области химии и / или магистра в области химического машиностроения. Программа предлагает расширение различных химических тем, которые могут быть непосредственно применены к конкретным промышленным, технологическим и медицинским целям. Он состоит из трех отдельных областей специализации, отражающих важность химических наук во многих технологических приложениях: химия нефти; Биоорганическая химия; Вычислительная химия и наука о данных.

Данные определяют практически все аспекты нашей жизни, и спрос на людей, которые могут собирать, анализировать и интерпретировать эти данные, никогда не был таким высоким. Подготовьтесь к работе в этой прибыльной области, получив степень магистра наук о данных в Стивенсе.

Растет спрос на людей, которые могут использовать огромный объем данных, генерируемых сегодня в мире. Имея степень магистра наук в области анализа данных, вы сможете расшифровать сложные данные и превратить их в значимые бизнес-аналитики, на которые полагаются организации для снижения затрат, разработки новых продуктов, повышения эффективности и сохранения конкурентных преимуществ. Доступная как в нашем кампусе в Сан-Диего в Калифорнии, так и полностью онлайн, магистерская программа по аналитике данных обучает вас ценным навыкам технической и бизнес-аналитики с помощью реальных приложений и гарантирует, что вы полностью подготовлены как работающий профессионал в организациях, как и разум. что может осилить машину. Некоторые из тем, которые мы изучаем в наших основных курсах, включают прогнозную аналитику и прогнозное моделирование, визуализацию данных, многомерные структуры данных и основы разработки алгоритмов.

Программа «Магистр наук в области науки о данных и инженерии», предлагаемая онлайн, готовит студентов к карьере в области науки о данных и инженерии, где ценная информация получается из огромных объемов необработанных данных. Наша высококачественная учебная программа предлагает отличный баланс между теорией и применением, давая студентам базовые навыки и самые современные технологии, связанные с приложениями больших данных следующего поколения.