The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Получите степень магистра прикладной науки о данных онлайн в UNC-Chapel Hill. Приобретайте технические знания и практический опыт, чтобы продвигать свою карьеру в области науки о данных и влиять на жизнь людей в Северной Каролине и за ее пределами.

Наш курс MSc Artificial Intelligence & Technology Leadership позволит студентам приобрести навыки, необходимые для лидерства в экономике, основанной на искусственном интеллекте и данных, путем исследования, выявления и реализации технологических стратегических решений. Студенты могут захотеть продолжить или продвинуться по карьерной лестнице в области ИТ-лидерства, и этот курс дает им навыки, необходимые для лидерства в цифровом мире. Студенты будут изучать лидерство и управление ИТ, а также ИТ-стратегию, анализ данных, бизнес-процессы и управление ИТ-проектами.

Изучите богатый набор методов анализа данных и преобразования их в полезную информацию для принятия бизнес-решений. Опытный преподавательский состав Мейсона погрузит вас в курсы, посвященные статистическим методам, интеллектуальному анализу данных и другим концепциям на стыке ИТ и анализа данных.

Эта программа объединяет теоретические знания с практическими приложениями, гарантируя, что выпускники будут хорошо подготовлены к работе в сфере цифрового маркетинга. Вы узнаете, как данные могут помочь в принятии решений в цифровой бизнес-среде, не забывая при этом о социальной ответственности, устойчивости и деловой этике.

Оцифровка информации — социальных сетей, бизнес-операций, медицинских записей и многого другого — изменила мир, вызвав потребность в людях, которые понимают все собираемые большие данные и которые могут принять меры, чтобы помочь отдельным людям, корпорациям и организациям стать умнее. , быстрее и, в конечном счете, более эффективно. Наши программы магистра наук и дипломов выпускников в области науки о данных помогут вам стать продвинутым аналитиком, который сможет создавать и разрабатывать наборы данных и аналитические протоколы, сообщать результаты и, в конечном итоге, участвовать в принятии решений на основе данных на самом высоком уровне.

MSc Data Analytics предназначена для широкого круга учащихся, чьи конкретные задачи в области анализа данных могут быть техническими или бизнес-ориентированными. Программа использует академические исследования, отраслевые практические проблемы и тематические исследования, чтобы предложить подход, который действительно поможет глубже познать предметную область.

Годичный курс магистра наук в области науки о данных и искусственного интеллекта в Университете Кэмпбеллсвилла - это программа STEM, предназначенная для студентов с образованием в области компьютерных наук, которая готовит их к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения для решения практических задач. Эта 100-процентная онлайн-программа включает 36 кредитов и изучает управление проектами, аналитику больших данных, дизайн-мышление и многое другое. Выпускники могут работать в области науки о данных, архитектуры решений и искусственного интеллекта. Узнайте больше сегодня.

Разработайте стратегии обработки данных, применимые к принятию бизнес-решений, и приобретите навыки работы с наиболее востребованными инструментами анализа.

Тренинг по маркетингу данных Kedge готовит универсальных экспертов, которые будут развиваться в постоянно меняющихся условиях. Комбинируя данные с мастерством методов цифрового маркетинга, Мастер решает проблемы рынка в отсутствие управленческих ноу-хау в этих областях.

Искусственный интеллект (ИИ), от автомобилей без водителя до распознавания голоса, стремительно развивается и становится частью нашей повседневной жизни. Благодаря исследованиям и разработке новых технологий ИИ быстро становится неотъемлемой частью работы предприятий и учреждений. Он также становится важной частью концепции Индустрии 4.0. По оценкам правительства, к 2030 году ИИ может принести экономике Великобритании 232 млрд фунтов стерлингов.

Программа магистра наук в области науки о данных и искусственного интеллекта была разработана для предоставления студентам первой степени, не связанной с информатикой, с необходимыми техническими знаниями и навыками, необходимыми для успешной карьеры в отрасли науки о данных и искусственного интеллекта (ИИ), включая междисциплинарную карьеру. возможности. Программа позволит студентам развить свои существующие степени бакалавра и повысить квалификацию своего портфеля способностей в контексте современного мышления в области науки о данных и искусственного интеллекта. В частности, программа предоставит студентам всестороннее представление о современном ландшафте аналитики данных с упором на науку о данных и искусственный интеллект.

Уникальная программа, которая позволит вам получить глубокое представление о ценной взаимосвязи между технологиями и принятием бизнес-решений в организациях. Программа EAE Barcelona Master in Big Data & Analytics разработана именно с этой целью: дать возможность профессионалам, которые хотят одновременно развивать свои технические и бизнес-профили.

Магистр наук в области анализа медицинских данных (MSHDA) - это двухлетняя программа, в которой основное внимание уделяется изучению анализа медицинской информации и управлению данными, включая HIPAA и другие федеральные правила и положения. Программа предназначена для того, чтобы научить вас использовать данные, модели, аналитические методы и инструменты для решения задач, стоящих перед отраслью здравоохранения.

Станьте бухгалтером, специализирующимся на анализе данных, в онлайн-программе Университета Скрэнтона, аккредитованной AACSB, магистра бухгалтерского учета с концентрацией в области бухгалтерской аналитики. Учитесь у отмеченных наградами преподавателей и извлекайте выгоду из растущего спроса на профессионалов в области бухгалтерского учета, основанного на данных.