Магистр искусств в области межрелигиозного диалога: наука, философия и теология религий, продвигаемый Re.Te. Институт («Религии и теология») теологического факультета Лугано был разработан, чтобы предоставить обширные знания об основных мировых религиях, объяснить их основные принципы, их различные структуры и их историю. Магистерский курс направлен на то, чтобы научить своих студентов продвигать и развивать диалог с представителями других религий, в частности, путем получения признания других религий и обучения, как общаться и поддерживать эффективное взаимодействие.

«Магистр прикладных наук (MASc) - это основанная на исследованиях программа, которая предоставляет передовые знания и практику в выбранной области специализации, развивает навыки для проведения исследований в этой области, а также дает удовлетворительно защищенную диссертацию». Магистр прикладных наук гораздо важнее, чем это принято считать. Его цель - познакомить студентов с теоретическими знаниями, которые обращаются к «реальному миру» для поиска лучших практических решений. Но для того, чтобы быть передовой практикой, они нуждаются в основательном анализе и исследовании, которые необходимы для принятия правильных и обоснованных решений. Эта аналитическая ориентация делает MASc выгодной программой, охватывающей множество предметных областей, которые интересны многим. Его гибкая структура требует небольшого физического присутствия, что делает его особенно привлекательным для профессионалов.

У вас есть степень бакалавра естественных наук или инженерии (включая математику и архитектуру), и вы ищете карьеру, где важны анализ политики и управление? Институт Науки, Технологии и Политики ETH предлагает магистерскую программу в области Науки, Технологии и Политики - программу, подходящую для студентов, закончивших бакалавриат с минимум 180 баллами ECTS в области естественных и технических наук, включая архитектуру и математику.

Растет потребность в специалистах, обладающих конкретными знаниями в научной дисциплине в сочетании с навыками в области наук о данных, моделирования и вычислений. Соответствующие ключевые слова - программирование, алгоритмы, структуры данных, математическое моделирование, машинное обучение, распознавание образов, базы данных, системы архитектуры данных, обработка и визуализация данных, нейронные сети и глубокое обучение. Те, кто овладевает этим содержанием, имеют ключевые качества на будущее.