Магистр наук (MSc) в области прикладных вычислительных наук о жизни

Растет потребность в специалистах, обладающих конкретными знаниями в научной дисциплине в сочетании с навыками в области наук о данных, моделирования и вычислений.

Соответствующие ключевые слова - программирование, алгоритмы, структуры данных, математическое моделирование, машинное обучение, распознавание образов, базы данных, системы архитектуры данных, обработка и визуализация данных, нейронные сети и глубокое обучение. Те, кто овладевает этим контекстом, имеют ключевые качества на будущее.

Станьте специалистом по данным и симулятором!

Магистр наук в области прикладных вычислительных наук о жизни

Наука и бизнес претерпевают глубокие изменения в результате развития цифровой революции. Опыт работы с цифровыми инструментами и большими объемами данных являются ключевыми дополнительными навыками для специалистов в данной области. В этой магистерской программе вы приобретете эти дополнительные навыки и объедините их с предметным опытом и знаниями, полученными в вашей степени бакалавра.

Ваш Фон

У вас есть степень бакалавра в одной из следующих областей или в смежных областях?

• агрономия
• Биоаналитика и клеточная биология
• Биология
• биотехнология
• Химия
• Энергетические и экологические технологии
• инженерия
• Окружающая среда и природные ресурсы
• Экологическая технология
• Пищевая наука и менеджмент
• Технологии производства продуктов питания
• Лесные науки
• Информационные технологии
• Медицинские технологии
• Фармацевтическая технология
• Системные технологии

Вы очарованы потенциалом цифровых технологий? Тогда приходите и повышайте свою степень, став специалистом по данным и специалистом по симуляции !

Соглашение о гибком обучении

Перед началом обучения вы выбираете свои личные образовательные цели, определяете тему своей магистерской диссертации и вместе со своим руководителем создаете свой индивидуальный учебный план, выбирая доступные модули. Ваша личная учебная программа основана на вашем образовании, ваших интересах и ваших целях. Вы сможете извлечь выгоду из тесного взаимодействия с вашим руководителем как в начале, так и на протяжении всего обучения. Учебное соглашение - это учебный инструмент, который определяет баланс между независимым обучением, контактными уроками и электронным обучением. Это позволяет вам создать свой собственный современный контекст обучения, который включает в себя высокую степень гибкости.

Изучение прикладных компьютерных наук о жизни

Программа делится на три семестра или более, если вы учитесь неполный рабочий день. В течение первых двух семестров вы будете изучать и практиковать необходимые базовые вычислительные науки, данные и деловые навыки в сочетании со своей специализацией.

Структура в начале семестра осенью:

Еженедельная структура:

Ваша сфера интересов

Вас интересует какое-либо из следующих полей?

• Искусственный интеллект и прогнозная аналитика
• Биомедицинское моделирование
• Citizen Science Technologies
• Моделирование климата
• Комплексные системы
• Вычислительная геномика
• Интеграция данных и технологии семантической паутины
• Цифровое здоровье
• Прогнозирование
• Геоинформатика
• Технологии Здоровья
• Лаборатория информационно-управляющих систем LIMS
• Оптимизация процесса в пищевой технологии
• Умные Экологические Системы
• Smart Farming

Вы можете выбрать тему диссертации и советника в зависимости от вашей области интересов. Вы будете помещены в один из наших треков специализации, который будет полностью подготовлен к вашей магистерской диссертации в вашей области интересов.

Дипломная магистерская работа

Работая над магистерской диссертацией, вы станете частью передовой исследовательской группы. Это может быть в тесном сотрудничестве с нашими отраслевыми партнерами или в составе исследовательской группы в одном из институтов естественных наук в ZHAW. Посетите нашу торговую площадку или даже свяжитесь с нами со своими собственными идеями!

Ваши новые навыки

• обработка и анализ данных разных размеров и уровней сложности
• концептуальные и технические навыки, позволяющие объединить ваши знания в области наук о жизни с потенциалом вычислительных методов
• компьютерное моделирование и моделирование процессов
• статистическое моделирование с машинным обучением и нейронными сетями
• программирование с использованием современных языков сценариев, таких как Python и R, и вы поймете основные понятия программного обеспечения и компьютерных архитектур
• анализ и решение сложных проблем, сочетающих научное, социальное и предпринимательское мышление
• планирование, реализация, оценка и презентация крупных научно-исследовательских проектов

Твое будущее

Эта специализация в прикладных компьютерных науках о жизни закладывает основу для карьеры в быстро развивающейся области исследований и бизнеса. Программа предоставляет необходимые знания в области, где наука встречается с бизнесом и открывает пути карьерного роста в международных компаниях, гибких стартапах и исследовательских институтах.

Как выпускник этой программы, вы найдете работу, которая формирует будущее.

Подходящие студенты имеют возможность быть принятым на нашу Ph.D. Программа работает в сотрудничестве с другими швейцарскими университетами.