Магистр наук о данных и аналитика больших данных
Wrexham Glyndwr University
Основная информация
Расположение кампуса
Wrexham, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 - 2 год
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
GBP 5 940 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
Введение
Специализируйтесь на востребованных областях науки о данных и технологиях больших данных.
Узнайте , как использовать различные модели, методы, инструменты и методики для преобразования данных в информацию и знания, понятные неспециалистам.
Возможности для работы над сценариями и кейсами, позволяющие вам испытать реальные ситуации, решать проблемы и принимать решения.
Основные возможности курса
- Этот курс разработан как мастер конверсии, который предоставит вам возможность, независимо от вашей предыдущей предметной области, продолжить карьеру в области науки о данных.
- Он предоставит вам навыки, знания, инструменты и технологии, чтобы обеспечить плавный переход в эту специализированную область.
- Наука о данных — это платформа со сложным сочетанием технологий, разработки алгоритмов и взаимодействия с данными. Мы разработали наш курс, чтобы вы были оснащены передовыми знаниями, признавая текущее и прогнозируемое будущее в этой области.
- Мы изменим ваше понимание предмета, вдохновив вас на вынесение обоснованных суждений путем критической оценки безопасности, правовых, этических вопросов и вопросов конфиденциальности с учетом воздействия на окружающую среду существующих и новых технологий и приложений для работы с большими данными.
- Наша команда состоит из ведущих специалистов, активно занимающихся исследованиями, которые на протяжении всего курса будут поддерживать ваше обучение своими знаниями и опытом.
Учебный план
Что вы будете изучать
Студенты завершат 6 основных модулей стоимостью 20 кредитов каждый, после чего следует диссертационный проект стоимостью 60 кредитов, что в сумме составляет 180 кредитов.
Модули
- Аспирантура и методы исследования
- Расширенные структуры данных и алгоритмы
- Системы баз данных и аналитика данных
- Проблемы и возможности больших данных
- Анализ данных и визуализация
- Машинное обучение
- Диссертация
Информация, указанная в этом разделе, представляет собой обзор академического содержания программы, которая будет представлена в виде основных или дополнительных модулей. Модули обозначены как основные или дополнительные в соответствии с требованиями профессиональных организаций и внутренним обзором академической структуры, поэтому могут быть изменены.