Магистр наук о данных

В настоящее время все наши курсы предлагаются онлайн для иностранных студентов из-за закрытия границ в связи с пандемией COVID-19 в Новой Зеландии.

Пятнадцать лет назад роль специалиста по обработке данных была неслыханной. Сегодня это общепризнанная роль в коммерческих и государственных ведомствах по всему миру. Характер роли постоянно меняется по мере изменения источников данных, программных инструментов и методов. Вооружитесь навыками и знаниями, чтобы двигаться и адаптироваться к этим изменениям.

Наши выпускники уезжают с глубоким пониманием методов науки о данных, включая машинное обучение и статистические методы, а также их использование в мире больших данных. Вы сможете критически анализировать требования к данным и источники в различных областях применения, от естественных, гуманитарных и социальных наук до бизнеса и правительства.

Вносить вклад в общество

Data Science может способствовать достижению справедливых социальных и экономических результатов посредством интерпретации и распространения информации, позволяя сообществам узнавать о себе и других.

Вы узнаете об уникальных характеристиках работы с данными, собранными маори, для маори и о них, и о том, как применяются принципы Договора Вайтанги: в частности, соображения суверенитета маори при сборе, передаче, хранении и публикации данных. .

Получите практический опыт

Спрос на специалистов по обработке данных в коммерческом и государственном секторах быстро растет, а роль специалистов по обработке данных в последние годы неизменно занимает одно из первых мест.

MDataSc имеет профессиональную направленность и предполагает прохождение пятинедельной стажировки у одного из наших отраслевых партнеров. Эти партнеры включают ряд консалтинговых агентств по науке о данных, правительственные ведомства и агентства, а также частные компании. Здесь у вас будет возможность применить полученные знания в профессиональной среде, развивая свои практические способности и оттачивая свои профессиональные навыки.

Под руководством исследования

Магистерская программа основана на исследовательском опыте академического персонала в области статистики, анализа данных и машинного обучения. Во время учебы вы будете выполнять исследовательский проект в реальных условиях и приобретете ценный опыт, работая вместе с экспертами Веллингтонского факультета науки и инженерии.

Victoria University of Wellington"}" />

/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

Расширьте свой опыт с помощью докторской диссертации

Доктор философии - это высшая академическая квалификация, предлагаемая Школой математики и статистики. Вы будете проводить оригинальные и постоянные исследования под наблюдением ученых мирового класса.

Обычно для поступления в докторантуру требуется степень с отличием или степень магистра с исследовательской диссертацией. Если вы думаете о продолжении обучения в докторантуре, вы можете взять исследовательский документ по специальным темам в качестве одного из вариантов курса, который поможет вам с вступительными требованиями.

Как кандидат наук в Виктории, вы также будете получать поддержку от факультета аспирантуры.

Степень структуры

MDataSc на 240 пунктов состоит из двух частей.

В Части 1 (60 баллов) вы пройдете курсы, посвященные фундаментальным методам науки о данных, статистическим методам и машинному обучению.

Часть 2 (180 баллов) включает обязательное ядро статистических методов и вычислительных методов; исследовательский компонент, состоящий из курса подготовки к исследованиям и индивидуального исследовательского проекта; и пятинедельный практикум на рабочем месте.

Оценка курса включает в себя сочетание заданий, групповых рабочих проектов, устных презентаций, письменного отчета о исследовательском проекте, курсовых тестов, письменных экзаменов, отчетов на рабочем месте и саморефлексии.

Под руководством исследования

Магистерская программа основана на исследовательском опыте академического персонала в области статистики, анализа данных и машинного обучения. Во время учебы вы будете выполнять исследовательский проект в реальных условиях и приобретете ценный опыт, работая вместе с экспертами на факультетах естественных наук и инженерии Веллингтона.