Магистр наук о данных
San Francisco, Соединённые Штаты Америки
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 39 840 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* стоимость обучения в год является приблизительной; Стоимость может варьироваться в зависимости от фактического набора в классы
Введение
Одногодичная программа магистра наук в области науки о данных (MSDS) USF представляет собой строгий учебный план, ориентированный на математические и вычислительные методы в развивающейся области науки о данных. Учебный план подчеркивает тщательную формулировку бизнес-проблем, выбор эффективных аналитических методов для решения этих проблем и четкое и творческое обсуждение решений.
С момента создания программы в 2012 году более 90 процентов всех выпускников получили предложение о работе в течение трех месяцев после выпуска в таких компаниях, как Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest и Visa.
Технически сложная учебная программа
Сложный учебный план программы включает семинедельные курсы, разработанные специально для наших студентов - они не предлагаются в других программах или на других факультетах. Студенты изучают такие предметы из области информатики, статистики и управления, как регрессия, парсинг веб-страниц, управление базами данных SQL и NoSQL, обработка естественного языка, деловое общение, машинное обучение, кластерный анализ, разработка приложений и навыки проведения собеседований. Студенты в основном используют язык программирования Python на своих занятиях и узнают, как эффективно использовать технологии распределенных вычислений, такие как MapReduce, Hadoop и Spark, а также хорошо знакомятся с облачными технологиями, такими как Amazon Web Services. Студенты имеют доступ к вычислительному кластеру GPU от Data Institute.
Факультет
Наши преподаватели представляют фундаментальную междисциплинарную природу индустрии больших данных. Это традиционные ученые и специалисты по данным, активно работающие в этой области и использующие реальный отраслевой опыт, чтобы вдохновить их на обучение. В их области знаний входят глубокое обучение, обработка естественного языка, базы данных, статистическое моделирование, сетевая аналитика, алгоритмы, обучение без учителя, машинное обучение, оптимизация, аналитика состояния здоровья и обработка сигналов.
Прием
Учебный план
обзор программы
Магистр наук в области науки о данных (MSDS) — это годовая программа, рассчитанная на полный рабочий день и реализуемая в кампусе USF в центре Сан-Франциско. Программа из 35 модулей начинается в начале июля каждого года и представляет собой современную учебную программу с открытым исходным кодом для студентов, которые ищут технические знания, необходимые для того, чтобы стать учеными и аналитиками данных, а также деловые навыки для эффективного и стратегического применения этих знаний.
Курсы включают
- Разработка приложения
- Машинное обучение
- Статистическое моделирование
- Обработка естественного языка
- Бизнес стратегия
- План экспериментов
- Распределенных вычислений
- Глубокое обучение
- Визуализация данных
- Деловое общение
Учебный лагерь по науке о данных
Программа начинается с нашего учебного лагеря, интенсивного обзора базовых знаний и навыков, необходимых для успеха в программе MSDS. Студенты проходят ускоренные обзорные курсы по вероятности и статистике и вычислениям для аналитики, а также должны сдать экзамен на знание линейной алгебры, чтобы продолжить обучение по программе. Кроме того, все студенты проходят курс исследовательского анализа и визуализации данных, всего три курса и один экзамен по линейной алгебре во вводном летнем семестре.
Девятимесячная стажировка (практикум)
Проекты стажировки позволяют студентам работать по 15 часов в неделю в течение девяти месяцев, решая проблемы науки о данных в организациях в районе залива Сан-Франциско и за его пределами. Всем студентам гарантируется стажировка.
Партнерство с веб-сервисами Amazon
Магистр наук в области науки о данных гордится тем, что наши студенты разрабатывают программное обеспечение и проводят анализ в Amazon Web Services. Благодаря новому партнерству с AWS Educate и Институтом данных USF каждый учащийся получает существенную поддержку в виде кредитов, позволяющих получить необходимые знания и опыт в своем наборе технологий, включая RedShift и EC2.
Расписание занятий
Занятия проводятся с понедельника по пятницу в течение дня, по четыре занятия одновременно в каждом модуле (половина семестра). Два дня в неделю посвящены стажировке, которая начинается в середине октября. Студенты посещают занятия вместе как группа, и большинство классов разделены на две секции, чтобы размер классов был небольшим.
Результат программы
Миссия нашей программы состоит в том, чтобы подготовить выпускников, обладающих теоретическим и практическим пониманием многих классических и современных методов статистического моделирования и машинного обучения; которые используют современные языки программирования для очистки, очистки, организации, запроса, суммирования, визуализации и моделирования больших объемов и разновидностей данных; и которые используют свои знания и навыки для успешного решения реальных бизнес-задач, связанных с данными, и эффективного распространения этих решений.
Результаты обучения программы
Студенты будут:
- Обладать теоретическим пониманием классических статистических моделей (например, обобщенных линейных моделей, моделей линейных временных рядов и т. д.), а также способностью эффективно применять эти модели.
- Обладать теоретическим пониманием методов машинного обучения (например, случайных лесов, нейтральных сетей, наивного Байеса, k-средних и т. д.), а также способностью эффективно применять эти методы.
- Эффективно использовать современные языки программирования (например, R, Python, SQL и т. д.) и технологии (AWS, Hive, Spark, Hadoop и т. д.) для очистки, очистки, организации, запросов, суммирования, визуализации и моделирования больших объемов и разновидностей. данных
- Подготовьтесь к карьере специалиста по данным, решая реальные бизнес-задачи, связанные с данными, с другими специалистами по данным, и поймите социальные, этические, юридические и политические вопросы, которые все чаще бросают вызов специалистам по данным и сталкиваются с ними.
- Развить профессиональные коммуникативные навыки (например, презентации, интервью, этикет электронной почты и т. д.) и начать интеграцию с сообществом специалистов по данным Bay Area.
Стипендии и финансирование
All applicants are automatically considered for program scholarships during the application review process, based on the academic and professional background shown in their application materials.
Eligible students will also be considered for the following scholarships aimed at broadening the range of perspectives in the field of data science and providing opportunities to groups that have historically been underrepresented in the discipline.
Women in Data Science Scholarship is awarded to a female-identified applicant and is aimed at addressing the underrepresentation of women in the field of data science.
Veterans of the Armed Forces Scholarship is awarded to veterans who served in the US military and would add an invaluable perspective to the classroom and to the data science field. This scholarship is issued by the MS in Data Science program and is not connected to the GI Bill. Interested students must complete the questions about their service status on the program application.
The University of San Francisco and the MS in Data Science program are also eligible for the Yellow Ribbon benefits. For more information about the Veterans benefits, please contact the USF Veterans Enrollment Center.
The College of Arts & Sciences Dean's Scholarship provides $15,000 for tuition to two awardees. To be considered for the dean’s scholarship, students must apply by the program’s priority deadline. Additional benefits include the Dean's Scholar kickoff and reception, connection with other Dean's Scholars and with leaders across the college, and the chance to serve as program representatives to USF donors and Development initiatives.
Craig Newmark Scholarship for Women in Tech supports the pursuit of careers in technology for female-identified students. Additional funding may be available for conference attendance.
Practicum
All students in the Master of Science in Data Science program participate in our nine-month practicum. These projects may be paid or unpaid, depending on the placement, firm, and/or organization at which a student completes their practicum project.
Funding for Undocumented Students
Стипендия USF Magis для аспирантов, не имеющих документов/DACA. Для получения дополнительной информации свяжитесь с Лори Принс, [email protected].
Карьерные возможности
Студенты, окончившие программу MSDS, входят в состав крупнейшей в мире концентрации технологических компаний. Обладая методами и навыками, необходимыми для принятия решений на основе данных, наши выпускники готовы к карьере в самых разных областях с быстро растущим спросом на знающих и хорошо образованных специалистов по данным, инженеров и аналитиков. Наши студенты также получают выгоду от надежной внутренней программы карьерных услуг, адаптированной к потребностям студентов, готовящихся к работе в области науки о данных.
Предложения о работе
Более 90% всех выпускников с 2012 года получили предложение о работе на полный рабочий день в течение трех месяцев после окончания учебы.
Пять лучших работодателей выпускников MSDS
- Амазонка
- яблоко
- Уолмарт Лабс
Наиболее распространенные названия должностей выпускников MSDS
- Специалист по данным
- Старший специалист по данным
- Инженер данных
- Инженер-программист
- Инженер машинного обучения
Увеличение заработной платы по сравнению с предыдущим местом работы
Средний доход после MSDS составляет 50 000 долларов США.
зарплата
Выпуск 2020 года:
- $120 000 — средняя базовая зарплата
- $160 000 — максимальная базовая зарплата
- $112,500 — средняя базовая зарплата иностранных студентов
- $120 000 — средняя базовая зарплата для женщин
- $110 000 — средняя базовая зарплата, без опыта работы.
- $122,825 — средняя базовая зарплата, опыт работы от 2 лет.
- $14 000 — средний бонус (подписание, переезд, заслуги)
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.