Магистр наук в области сигналов, систем и управления

Информация о курсе

• Название курса: Магистр наук в области сигналов, систем и управления.
• Код курса: PMSCSSCFTT7
• Постноминал: M.Sc. (Мелит.)
• Уровень квалификации: второй цикл
• Уровень Национальной рамки квалификаций: уровень 7
• Продолжительность: 3 семестра
• Форма посещения: Очная.
• Всего кредитов ECTS: 90
• Координатор: Саймон Дж. Фабри
• Поставщик: Инженерный факультет

Обзор курса

Эта программа обучения также предлагается на условиях неполного рабочего дня. Пожалуйста, обратитесь на сайт Регистратуры для получения дополнительной информации о курсах, предлагаемых университетом.

Курс MSc по специальности "Сигналы, системы и управление" предоставляет студентам необходимые академические, практические и профессиональные знания для изучения и достижения высокотехнологичных компетенций и передовых технологических навыков во взаимосвязанных областях обработки сигналов, динамических систем и систем автоматического управления. Эти три области являются важнейшими составными частями современных инженерных методологий, применяемых для проектирования, разработки, внедрения и анализа сложных систем, начиная от инженерных приложений и промышленных проблем до более обыденных ситуаций, таких как финансовое моделирование и экологический контроль.

На протяжении всего курса вы научитесь использовать трансдисциплинарный подход для поиска и улавливания сходства и структуры динамики различных систем и процессов, извлекать полезную информацию из обычно больших объемов данных, генерируемых такими системами, а также оптимизировать и контролировать их поведение. Курс будет охватывать соответствующие теории, методологии проектирования и методы реализации в областях моделирования систем, обработки сигналов, динамики и систем, автоматического управления, компьютерного зрения, машинного обучения и вычислительного интеллекта. По окончании курса эти навыки и знания могут быть применены в широком спектре профессиональных областей, таких как автоматизация систем, управление технологическими процессами, биомедицинская инженерия, производство, транспорт, робототехника и др.

Результаты обучения

Этот курс дает студентам навыки и знания для:

• применять трансдисциплинарный системно-теоретический подход для работы со сложностью и формулировать соответствующие математические модели для широкого спектра динамических систем, сигналов и информационных наборов;
• анализировать и извлекать информацию из сигналов, изображений и наборов данных, используя соответствующие методы обработки сигналов;
• разрабатывать алгоритмы извлечения информации и закономерностей из сигналов, изображений и наборов данных;
• анализировать производительность, стабильность и устойчивость замкнутых систем управления;
• проектировать и реализовывать системы автоматического управления, используя широкий спектр методов проектирования систем управления;
• искать соответствующие знания и информацию в надежных источниках, таких как учебники, монографии, журналы и электронные информационные системы;
• осмыслить, организовать, проанализировать, интегрировать и связать воедино различные теории и методологии, представленные в ходе курса;
• критически анализировать, рассматривать и оценивать соответствующую информацию независимым образом;
• творчески применять рациональные методологии из области инженерии, математики и информационных технологий для проектирования, разработки и внедрения систем и алгоритмов для автоматического управления, обработки сигналов, машинного интеллекта и автоматизированных систем.
• планировать и выполнять исследовательский проект, а также представлять его аудитории и документировать его.

Курс предназначен для

Курс предназначен для выпускников инженерных, информационных технологий, физики, математики и смежных областей.

Карьерные возможности и доступ к дальнейшему обучению

Выпускники смогут применять высокотехнологичные навыки, приобретенные в ходе этого курса, в широком спектре инженерных, промышленных, исследовательских и других профессиональных дисциплин, требующих участия ученых и инженеров, специализирующихся на анализе, проектировании и управлении процессами с системной точки зрения. В частности, они находят применение в автоматизации, управлении технологическими процессами, биомедицинской технике, производстве, транспорте и робототехнике.