Степень магистра в области искусственного интеллекта

Целью магистерского курса «Искусственный интеллект» (ИИ) является подготовка экспертов в области искусственного интеллекта, способных разрабатывать интеллектуальные агенты в широком диапазоне прикладных контекстов.

Курс предназначен для студентов, выпускников программ естественных наук (например, информатика, физика, математика) или инженерных наук (например, компьютерные науки, биоинженерия, электроника, менеджмент), которые имеют прочную основу в области компьютерных наук.

Необходимость подготовки специалистов в области информатики и ИКТ очевидна из Отчета AlmaLaurea 2021, в котором показано, что информатика и ИКТ являются образовательными областями с самым высоким спросом и самым высоким чистым доходом через 5 лет после окончания обучения, за которым следует немедленно по степени в области промышленной и информационной инженерии.

Степень магистра в области искусственного интеллекта направлена на подготовку специалистов в области компьютерных наук (магистратура LM18), способных разрабатывать инструменты, в основном программное обеспечение, на основе методов и методологий, специфичных для искусственного интеллекта (ИИ). Также широко признано, что эти технологии характеризуются в сфере компьютерных наук и информационных технологий как единый корпус используемых методологий (автоматическое мышление и машинное обучение) и представляют собой одну из наиболее развивающихся областей в области STEM-наук.

Основная образовательная цель — овладеть методами и инструментами для разработки фундаментальных методов искусственного интеллекта, а также создать агентов, способных автономно приобретать знания и разрабатывать модели и стратегии. Возможные применения включают такие области, как экология (например, экологический мониторинг, изменение климата), экономика (например, рынки финансов и страхования), устойчивый рост (например, «умное здание», «умные города», «умные сети»), медицина (например, диагностика, телемедицина). , отрасли производства продуктов и услуг (например, программирование с помощью искусственного интеллекта, автоматический перевод текста и речи, обработка социальных сигналов, кибербезопасность, автономные роботы, вспомогательные и автономные системы вождения), игры и развлечения, интеллектуальные, социальные и ориентированные на человека пользовательские интерфейсы (человеко-ориентированные пользовательские интерфейсы). Центрированный дизайн).

Учитывая это, в курсе особое внимание уделяется вопросам, связанным с разработкой методов и технологий, главным образом программного обеспечения, искусственного интеллекта, которые являются безопасными, надежными, справедливыми и интерпретируемыми, т.е. парадигма XAI («объяснимый искусственный интеллект»). В связи с этими образовательными целями магистерский курс по искусственному интеллекту предлагает обучение, направленное на получение конкретных навыков, главным образом, в области информатики и информационной инженерии, с упором на методы и инструменты для разработки методов искусственного интеллекта, с особым упором на машины. обучение, интеллектуальные агенты, автоматическое мышление, компьютерное зрение, представление знаний, планирование, теория игр, обработка естественного языка, логика и история искусственного интеллекта. Это обучение будет дополнено путями обучения, которые позволят студентам развить знания об аналитических/количественных инструментах, таких как методы и модели вероятностного исчисления и физики, статистика вывода, методы оптимизации и теория принятия решений; эпистемологические и философские аспекты, лежащие в основе вычислительного мышления; этические основы управления технологиями искусственного интеллекта; правовые аспекты и принципы регулирования управления технологиями на основе искусственного интеллекта; и инструменты для разработки приложений в экономике и финансах.