Магистр прикладной математики

Магистратура по прикладной математике имеет четыре специализации. При подаче заявки на программу вы выберете одну из этих специализаций – с необходимой свободой для адаптации курсов к вашим интересам и амбициям. Посоветовавшись с координатором специализации, вы составите магистерскую программу, которая наилучшим образом соответствует вашим желаниям и планам.

Структура программы

Эта магистерская программа состоит из 120 EC (кредитов), где 1 EC представляет собой 28 часов обучения. Учебный год насчитывает 60 EC. Вот как структурирована программа:

• Три обязательных курса (15 ЭК)
• Набор специализаций и набор курсов по выбору (всего 45 ЭК)
• Стажировка (20 EC)
• Магистерская работа (40 EC), тема которой часто исходит из темы исследования, связанной с соответствующей кафедрой; магистерская работа также может быть основана на исследовательском задании для внешней организации.

Какая специализация соответствует вашим интересам?

• Исследование операций (ИЛИ)
• Теория математических систем, прикладной анализ и вычислительная наука (SACS)
• Математика науки о данных (MDS)
• Искусственный интеллект для здравоохранения (AI4Health)

Степень преподавателя

Эта магистратура предлагает возможность получить степень преподавателя первого уровня. Вы уже закончили Minor 'Leren lesgeven' в бакалавриате? Тогда завершение магистратуры с включенной степенью преподавателя займет у вас всего шесть дополнительных месяцев обучения.

Описание курса

Первый год

В то время как построение программы подчиняется определенным правилам, программа предлагает широкие возможности для изучения факультативов. Ваш выбор факультативов будет частично зависеть от выбранной вами специализации. Таким образом, образовательный профиль программы характеризуется, с одной стороны, тремя специализациями в рамках программы, а с другой стороны, вниманием, уделяемым математическому моделированию.

Второй год

Для специализаций SACS, MOR и MDS ваш второй год начинается со стажировки, периода практического обучения, который проходит за пределами университета. Нагрузка стажировки составляет 20 EC, и есть возможность проходить стажировку за рубежом. Оставшиеся 40 EC второго года посвящены вашему выпускному проекту, который включает обзор литературы.

Для получения специализации AI4Health вы проходите еще несколько курсов, возможно, вместе с парой тематических исследований, а затем, наконец, выполняете 30-й выпускной проект EC в учреждении, связанном со здравоохранением, за пределами университета.

В ходе выполнения вашего дипломного проекта вам предоставляется прекрасная возможность продемонстрировать, что вы приобрели качества, изложенные в итоговых квалификациях программы по теме исследования, связанной с выбранной вами специализацией.

курсы

Ядро (17 кредитов)

Обязательные курсы для всех студентов факультета прикладной математики:

• Непрерывная оптимизация (Мастерматематика) (6 EC)
• Научные вычисления (6 EC)
• Пионеры прикладной математики (5 EC)

Теория математических систем, прикладной анализ и вычислительная наука

Обязательные курсы:

• Прикладной функциональный анализ - 6 кредитов
• Оптимальное управление - 5 кредитов
• Методы конечных элементов: теория и приложения - 6 кредитов

факультативы:

• Анализ временных рядов - 5 кредитов
• Системы и управление - 6 кредитов
• Численные методы для PDE - 5 кредитов
• Введение в уравнения с частными производными - 5 кредитов
• Надежный контроль - 5 кредитов
• Уравнения с частными производными - 6 кредитов
• Нелинейная динамика - 5 кредитов
• Обратные задачи в области визуализации - 5 кредитов
• Мера и вероятность - 5 кредитов

Исследование операций

Дополнительные основные курсы для специализации «Исследование операций»:

Обязательно: три из восьми курсов

• Дискретная оптимизация - 6 кредитов
• Мера и вероятность - 5 кредитов
• Смешанно-целочисленная оптимизация - 5 кредитов
• Теория игр - 5 кредитов
• Теория принятия решений Маркова - 5 кредитов
• Стохастические процессы - 5 кредитов
• Теория массового обслуживания - 6 кредитов
• Прикладные модели очередей - 5 кредитов

факультативы:

• Сложные сети - 5 кредитов
• Пределы вычислений - 5 кредитов
• Теория информации и статистика - 5 кредитов
• Планирование - 6 кредитов
• Пространственная статистика - 5 кредитов
• Прикладная статистика - 6 кредитов
• Capita Selecta OR - 5 кредитов

Математика науки о данных

Дополнительные основные курсы для специализации «Математика науки о данных»:

Обязательно, три из шести:

• Глубокое обучение – от теории к практике – 5 кредитов
• Сложные сети - 5 кредитов
• Машинное обучение 1 - 5 кредитов
• Статистическое обучение - 5 кредитов
• Теория информации и статистика - 5 кредитов
• Пространственная статистика - 5 кредитов

Продвинутые курсы: не менее трех курсов

• Дискретная оптимизация - 5 кредитов
• Теория принятия решений Маркова и алгоритмические методы - 5 кредитов
• Наука о данных - 5 кредитов
• Прикладное статистическое обучение - 5 кредитов
• Статистика Capita Selecta - 5 кредитов

Искусственный интеллект для здравоохранения

Дополнительные основные курсы по специализации «Искусственный интеллект для здравоохранения»:

Обязательно, добавляется двумя из пяти отмеченных:

• Машинное обучение 1 - 5 кредитов
• Глубокое обучение – от теории к практике – 5 кредитов
• Теория принятия решений Маркова и алгоритмические методы - 5 кредитов
• Статистическое обучение - 5 кредитов
• Смешанно-целочисленная оптимизация** - 5 кредитов
• Глубокий анализ медицинских изображений** - 5 кредитов
• Графические модели и причинно-следственная связь** - 5 кредитов
• Количественная оценка неопределенности и моделирование на основе данных** - 5 кредитов
• Обучение с подкреплением** - 5 кредитов

Факультативы:

• Прикладное статистическое обучение - 5 кредитов
• Сложные сети - 5 кредитов
• Теория информации и статистика - 5 кредитов
• Оптимизация процессов здравоохранения - 5 кредитов
• Методы визуализации - 5 кредитов
• Обратные задачи в области визуализации - 6 кредитов
• Оптимальное управление - 5 кредитов
• Статистика Capita Selecta - 5 кредитов

Факультативы (28 кредитов)

Выбор из 28 кредитов по вашему желанию и в рамках кафедры.

Перспективы карьеры

После получения степени магистра у вас будет множество возможностей для трудоустройства. Вы можете выбрать карьеру в сфере здравоохранения, например, используя математику для улучшения управления мощностями, диагностики или применяя математические модели нейронауки, чтобы лучше понять, как работает нервная система человека. Вы также можете работать в медиаиндустрии, применяя сети глубокого обучения для улучшения фильтрации социальных сетей, использовать свои знания алгоритмов и машинного обучения для создания моделей для прогнозирования землетрясений или поддержки энергетического перехода. Вы также можете продолжить карьеру в области оптимизации в различных областях, от бизнеса до социальных и экологических услуг. Конечно, вы также можете сначала расширить свою специализированную базу знаний, пройдя программу PhD или EngD, предлагаемую Высшей школой Твенте (TGS) Техасского университета.