Магистр экономических наук в области анализа данных

обзор

Магистр экономических наук в области анализа данных - это программа, предназначенная для STEM, которая обучает передовым данным и коммуникативным навыкам, необходимым для предоставления эмпирической поддержки аналитикам данных, необходимых для принятия бизнес-решений.

О программе

• Программа MS in Economics Data Analytics, предлагаемая по ночам в Арлингтоне, предназначена для того, чтобы дать студентам возможность критически мыслить и решать задачи, основанные на данных.
• Студенты, участвующие в этой программе, сосредоточатся на том, как работать с экономическими данными, важными для принятия решений в бизнесе и правительстве, и логически объяснят выводы, полученные в результате анализа.
• Программа предлагает 30-часовой учебный план из 10 курсов, ориентированный на развитие соответствующей экономической теории и эмпирических инструментов, необходимых успешным аналитикам.

Карьерные возможности

• Научный сотрудник
• Количественный аналитик
• Прогнозист производства и продаж
• Ценовой стратег

Почему выбрали нас?

• № 38 Программа анализа экономических данных в Северной Америке (Eduniversal 2021)
• Завершение всего за 16 месяцев
• Первая программа в Техасе для выпускников, имеющих право сдавать экзамен на сертифицированного экономиста бизнеса.
• 73000 долларов в среднем за первый год обучения для выпускников
• Аккредитован AACSB (топ 5% бизнес-программ в мире)
• Сеть выпускников бизнес-колледжа насчитывает более 55000 человек и продолжает расти.

учебный план

Программа MS in Economic Data Analytics фокусируется на основной области роста аналитики данных. Хэл Вариан, главный экономист Google, объяснил, почему спрос на анализ данных стремительно растет. У организаций дешевое компьютерное время, огромные объемы данных и доступ к программным инструментам, позволяющим анализировать данные. Проблема использования этих активов - нехватка квалифицированных эмпирических аналитиков. Необходимо уметь находить данные, критически относиться к ним, разрабатывать их с помощью пакетов программного обеспечения и объяснять то, что было изучено в результате анализа, через призму экономической теории. Достижения в области эконометрического анализа позволяют нам лучше понимать ключевые вопросы, такие как ценообразование и стоимость, управление запасами, тенденции в области народонаселения и другие проблемы, которые влияют на бизнес и правительство.

Основное внимание в программе MS in Economic Data Analytics уделяется количественному анализу, основанному на экономической логике. Это 30-часовая программа из 10 курсов, ориентированная на развитие соответствующей экономической теории и эмпирических инструментов, необходимых успешным аналитикам.

Как указано в списке курсов, восемь обязательных курсов и два факультатива:

• ECON 5314 - ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЛЯ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ - 3
• ECON 5336 - АНАЛИЗ ПРИКЛАДНЫХ ДЕЛОВЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ I (*) - 3
• ECON 5342 - РАСШИРЕННЫЕ ДЕЛОВЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ КОММУНИКАЦИИ (3,0) - 3
• ECON 5327 - ДЕНЕЖНО-ПОЛИТИКА И АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ - 3
• ECON 5339 - АНАЛИЗ ПРИКЛАДНЫХ ДЕЛОВЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ II - 3
• ECON 5341 - РАСШИРЕННАЯ АНАЛИТИКА ДЕЛОВЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ - 3
• ECON 5337 - БИЗНЕС И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ - 3
• ECON 5343 - ПРИЧИННЫЕ ВЫВОДЫ ДЛЯ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ - 3
• INSY 5336 - ПРОГРАММИРОВАНИЕ PYTHON - 3

или BUSA 5344 - ИНСТРУМЕНТЫ SAS ДЛЯ БИЗНЕСА И ЭКОНОМИКИ

или BUSA 5345 - R ДЛЯ БИЗНЕСА И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

или BUSA 5322 - АНАЛИТИКА ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ PYTHON И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Факультативы: студент может выбрать любой курс экономики выше уровня 5300, за исключением ECON 5311 и ECON 5313, а также любых конкретных курсов ECON, перечисленных в программе. Студент также может выбрать один факультативный курс с разрешения научного руководителя. - 3

Полный час - 30

Требования к кандидатам

В центре внимания программы MS in Economic Data Analytics является количественный анализ данных с использованием экономической логики для интерпретации данных. Это 30-часовая программа из 10 курсов, ориентированная на развитие опыта с использованием эмпирических инструментов, необходимых для успешного анализа и представления данных.

Прием в магистратуру по анализу экономических данных основан на выполнении общих требований к поступающим в Приемную комиссию выпускников. Для поступления на программу MS Economics требуется набрать балл либо на вступительном экзамене по менеджменту (GMAT), либо на экзамене Graduate Record Examination (GRE), а также указать результаты академической успеваемости на бакалавриате. Студенты, для которых английский не является родным языком, должны соответствовать языковым стандартам, установленным UTA на TOEFL или IELTS. Международные абитуриенты, набравшие ниже минимально допустимого уровня на устной части вступительных экзаменов, могут быть приняты при условии, что они сдали экзамен на знание английского языка или завершили программу обучения английскому языку для выпускников UT Arlington до начала работы в магистратуре. Кандидатам рекомендуется подать вместе с заявлением резюме, в котором подчеркиваются профессиональные и личные достижения, лингвистические способности, компьютерные знания и опыт руководства. Стандартизированный тестовый балл (GMAT или GRE) не будет использоваться в качестве единственного критерия для приема абитуриентов или основного критерия для отказа в допуске к программе MS in Economic Data Analytics.

Требование к тесту GRE / GMAT для поступления на программу MS in Economic Data Analytics может быть отменено в исключительных обстоятельствах по усмотрению департамента, если заявитель уже получил окончательную степень магистра по региональной или профессионально аккредитованной программе. Отказ от этого требования является редким и будет сделан только по усмотрению Департамента.

Для принятия решения о приеме используются несколько критериев.

1. Степень бакалавра по аккредитованной общей или специальной программе.
2. Приемлемый средний балл по программе бакалавриата, рассчитанный при приеме в магистратуру (примерно за последние 60 часов), обычно выше 3,0 по шкале 4,0.
3. Приемлемый балл по GRE или GMAT. Успешные студенты обычно имеют минимальный балл 148 (старая шкала 600 GRE) по количественному разделу и 150 (старый балл 450 GRE) по вербальному разделу GRE или минимум 480 баллов по GMAT.
4. Оценки по определенным курсам бакалавриата по бизнесу и не по бизнесу (например, по математике, бухгалтерскому учету, экономике, статистике).
5. Для заявителей, чей родной язык не английский, см. Требования UT Arlington.