MSc Data Science
Manchester, Великобритания
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 up to 3 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Jan 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
GBP 17 550 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* Иностранные студенты дневного отделения; Домашние студенты — 9 990 фунтов стерлингов в год; Частичная занятость: 1665 фунтов стерлингов за 30 кредитов.
Введение
Делайте открытия в данных и привносите пользу предприятиям и организациям. Получив степень аспиранта в области науки о данных, вы сможете расширить свои существующие знания в области компьютерных технологий или приобрести новые навыки, которые помогут вам занять должность в одной из самых быстрорастущих областей занятости в цифровой экономике.
Эта аккредитованная степень Chartered Institute for IT (BCS), разработанная как один из первых в Великобритании конверсионных курсов по науке о данных, предоставит выпускникам и специалистам широкого спектра дисциплин аналитические знания и навыки прикладного программирования.
Наш курс, доступный для очного и заочного обучения, предоставит вам специальные знания в области науки о данных, которые можно применить в широком спектре секторов, включая здравоохранение, торговлю, профессиональные услуги и искусственную среду. Даты начала доступны каждый январь и сентябрь.
Ты будешь:
- Повышайте осведомленность о последних разработках в области баз данных, интеллектуального анализа данных, машинного обучения и больших данных.
- Работайте с реальными беспорядочными данными и приобретайте опыт в области науки о данных.
- Расширьте свои математические способности, изучая «большие данные», машинное обучение и визуализацию данных.
Идеальные студенты
Это для Вас, если...
- Вы хотите улучшить свои существующие навыки и квалификацию для будущей карьеры в области науки о данных.
- У вас пытливый ум, практичный и аналитический подход к решению проблем.
- Вы ищете знания и хотите научиться рассказывать истории с помощью данных.
Учебный план
Курс состоит из ряда узкоспециализированных модулей. Награда магистратуры в размере 180 кредитов включает четыре преподаваемых модуля плюс исследовательскую диссертацию. Премия PgDip в размере 120 кредитов включает четыре преподаваемых модуля.
Гибкость лежит в основе нашего подхода к обучению. Вы можете пройти обучение на этом курсе последипломного образования очно или заочно на территории кампуса с датами начала в январе и сентябре:
- Будучи студентом дневного отделения, вы пройдете модули в каждом из первых двух триместров и завершите свой диссертационный проект на 60 кредитов в третьем триместре.
- Будучи студентом заочного отделения, вы завершите преподаваемые модули на первом и втором курсах и завершите диссертационный проект на третьем году обучения.
В рамках подготовки к учебе вам необходимо будет посетить интенсивную недельную сессию, прежде чем начнется формальное обучение. На этом занятии будут рассмотрены основные понятия статистики и баз данных, а также представлен обзор программирования на Python или R для анализа данных.
Аспирантура по науке о данных проводится академической командой с обширным отраслевым опытом и исследовательскими связями, а также опытом разработки решений посредством отраслевого партнерства.
Модули
- Расширенные базы данных
- Инструменты и методы больших данных
- Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
- Прикладная статистика и визуализация данных
- Проект MSc
Карьерные возможности
Спрос на ученых, работающих с данными, превышает предложение, и во многих мировых отраслях сохраняется спрос на квалифицированных специалистов.
Будучи выпускником в области науки о данных, вы будете обладать набором навыков и технических знаний, необходимых для работы в области науки о данных и больших данных.
Дальнейшее изучение
Вы также можете расширить свой предметный интерес, проведя исследования в аспирантуре. В Салфордском центре инноваций и исследований (SIRC) работает доктор философии по информатике. и возможности магистра исследований в области открытия знаний и семантической сети, разработки программного обеспечения, больших данных, интеллектуального анализа и анализа данных, кибербезопасности, визуализации информации и виртуальных сред.
Посетите нашу докторскую школу, чтобы узнать больше об исследовательской подготовке, поддержке и возможностях.