Магистр наук по изменению климата и искусственному интеллекту (ИИ)
Reading, Великобритания
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 up to 2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Jan 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* новые иностранные студенты: £30 950 | новые студенты из Великобритании/Республики Ирландия: £12 800
Введение
Помогите справиться с климатическим кризисом и получите знания в быстро развивающейся области компьютерных наук, получив степень MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI).
Этот курс подходит выпускникам самых разных специальностей, включая естественные науки, технологии, инженерное дело и математику (STEM), которые хотят получить послевузовскую квалификацию, которая поможет им выделиться на рынке труда.
Выберите Университет Рединга
Рединг - ведущий университет в области климатологии и экологической устойчивости:
- занял 1-е место в Великобритании по экологическим и этическим показателям (People and Planet University League, 2023/24)
- лауреат инаугурационной премии Times Higher Education (THE) за выдающийся вклад в экологическое лидерство, 2023 год
- лауреат престижной юбилейной премии королевы за наши ведущие в мире исследования, преподавание, управление и просветительскую деятельность в области изменения климата
- занимает 5-е место в мире по наукам об атмосфере (Шанхайский рейтинг 2023 года по академическим предметам)
- назван устойчивым университетом года по версии The Times и The Sunday Times Good University Guide 2025.
Что вы узнаете
Искусственный интеллект стремительно развивается, меняя способы сбора и использования данных. Он способен помочь в решении и понимании сложных глобальных проблем, включая климатический кризис.
Наша магистратура по изменению климата и искусственному интеллекту (ИИ) удовлетворяет растущий спрос на выпускников, разбирающихся как в климатологии, так и в ИИ, а также обладающих деловой хваткой для эффективного применения этих знаний.
Вы получите полное представление о:
- наука о климатических данных и климатическое моделирование
- причинно-следственные связи и принятие решений при изменении климата
- передовые методы управления данными
- машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ)
- вычислений с помощью языка программирования Python.
В ходе обучения вы получите знания и навыки, необходимые для руководящих должностей в ИТ-индустрии и за ее пределами. Вы разовьете в себе способность:
- описывать ключевые понятия, связанные с изменением климата, включая смягчение последствий и воздействие
- определять и объяснять источники неопределенности в моделировании климата и эмпирических данных, а также применять эти понятия для принятия решений
- продемонстрировать, когда и как искусственный интеллект и машинное обучение могут быть использованы в приложениях и услугах, связанных с изменением климата
- применять научные методы для решения реальных проблем и задач
- проводить углубленные исследования в области наук об атмосфере, океане и климате.
Этот курс позволит вам лучше понять климатическую науку о данных и методы искусственного интеллекта, а также подготовиться к выполнению текущих или будущих обязанностей руководителя.
Прием
Стипендии и финансирование
Вы можете иметь право на стипендию или грант, чтобы помочь оплатить учебу. Студенты из Великобритании также могут иметь право на студенческий кредит, чтобы помочь покрыть эти расходы.
Для наших магистрантов доступен ряд стипендий.
Учебный план
Обязательные модули
- Изменение климата: причины и последствия: Поймите причины и последствия изменения климата и способы решения климатических рисков путем смягчения и адаптации. Вы также узнаете о проблемах в разработке местных, национальных и международных мер реагирования на изменение климата.
- Прикладная наука о данных с Python: научитесь профессионально работать с инструментами Python для науки о данных. Вы получите практический опыт с помощью практической работы и простых задач программирования, а также разовьете набор переносимых и профессиональных навыков.
- Искусственный интеллект и машинное обучение: изучите современные методы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) и их применение с использованием языка программирования Python. Вы также сможете формулировать исследовательские задачи, писать технические отчеты и использовать свои знания и навыки для продолжения обучения и адаптации к новым технологиям науки о данных.
- Наука о данных и климатические услуги: Преобразуйте необработанные климатические данные в информацию, необходимую для принятия решений, и применяйте соответствующие статистические методы для анализа и интерпретации. Вы также поймете ограничения используемых методов и данных и разовьете способность эффективно доносить эту информацию как до экспертной, так и неэкспертной аудитории.
- Управление людьми и организациями: Изучите, как люди ведут себя в организационных условиях, теории, которые определяют это поведение, и практические последствия для менеджеров. Вы изучите современное понимание в гуманитарных и социальных науках, включая менеджмент, философию, политологию, психологию и социологию.
- Причинность и принятие решений: изучите разработку и применение методов принятия решений и структурирования проблем на основе теории причинно-следственной связи, сосредоточившись на социально-экономических аспектах климатических рисков и воздействий посредством реальных практических исследований. Вы разовьете свои собственные навыки критического рассуждения, примените моделируемые структуры для принятия решений и изучите этику, ценности и конкурирующие идеологии в контексте национальной и международной политики и институтов.
- Диссертация: Исследовательский проект: Приобретите навыки, необходимые для научного исследования, разовьете особые интересы и подготовьтесь к исследованию или работе в вашей области изучения. Кандидаты, получившие предложение о месте обучения на курсе MSc Climate Change and Artificial Intelligence, получат возможность изучить возможность определения своего исследовательского проекта в консультации с научными руководителями перед поступлением в University of Reading .
- Обсуждение погоды и климата: изучение проблем погоды и климата как локального, так и глобального значения. Вы получите знания о текущей погоде, недавних мировых климатических событиях и краткосрочных прогнозах погоды.
При необходимости вы также можете пройти подготовительные модули для поддержки развития своих навыков и знаний, включая академический английский для метеорологов .
Это модули, которые мы в настоящее время предлагаем для поступления в 2024/25 учебном году. Они могут быть изменены, поскольку мы регулярно пересматриваем наши предложения модулей, чтобы убедиться, что они соответствуют новейшим исследованиям и методам обучения.
Обратите внимание, что университет не может гарантировать, что все факультативные модули будут доступны всем студентам, которые пожелают их изучить.
Вы также можете зарегистрировать у нас свои данные, чтобы получать информацию об интересующем вас курсе, учебе и жизни в University of Reading .
Карьерные возможности
Наша степень магистра по изменению климата и искусственному интеллекту (ИИ) даст вам специальные навыки и знания, которые высоко востребованы работодателями. Национальная стратегия правительства Великобритании в области ИИ отмечает, что:
- В 2020 году в Великобритании насчитывалось более 110 000 вакансий в сфере искусственного интеллекта и науки о данных.
- В 2020 году число вакансий в сфере онлайн-ИИ и науки о данных увеличилось на 16%, а исследования показали, что 69% вакансий было трудно заполнить. (Ipsos MORI, Understanding the UK AI Labour Market: 2020 (2021)).
- «Разрыв между спросом и предложением навыков в области ИИ остается значительным и продолжает расти». (Microsoft, Навыки ИИ в Великобритании (2020) и Ipsos MORI, Понимание рынка труда в области ИИ в Великобритании: 2020 (2021)).
В правительственной цифровой стратегии Великобритании (октябрь 2022 г.) также отмечается, что Великобритания является мировым лидером в области искусственного интеллекта и что в секторе ИИ растет число рабочих мест.