Магистр наук о данных и передовых вычислений
Reading, Великобритания
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 up to 2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Jan 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
GBP 30 950 *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* новые иностранные студенты: £30 950 | новые студенты из Великобритании/Республики Ирландия: £12 800
Введение
Присоединяйтесь к следующему поколению ученых, изучающих данные, и отвечайте на вызовы информационной эпохи с помощью программы MSc Data Science and Advanced Computing.
На этом курсе вы будете работать с экспертами факультета компьютерных наук, чтобы получить глубокие знания:
- анализ данных и открытие знаний на основе данных
- облачные вычисления
- машинное обучение и искусственный интеллект
Эти знания жизненно важны. Компьютерные науки являются движущей силой нашей цифровой трансформации; они находятся на переднем крае научных открытий и в центре экономического роста. Для использования богатства данных общества требуются люди, способные сочетать исследования, технологии и изобретательность.
Этот курс аккредитован Британским компьютерным обществом (BCS), дипломированным институтом информационных технологий, и предназначен для начинающих специалистов по работе с данными - востребованных и высококлассных профессионалов в области больших данных. Эта степень была разработана для выпускников факультета информатики и смежных дисциплин, а также для ИТ-специалистов и аналитиков данных.
В условиях экспоненциального роста объема производимых данных и автоматизации рабочих мест наш курс MSc Data Science and Advanced Computing направлен на удовлетворение высокого спроса на квалифицированных специалистов по изучению данных и искусственного интеллекта (ИИ). Правительство Великобритании определило ИИ и данные как одну из "четырех великих проблем" глобальных тенденций, которые изменят наше будущее, что делает наших выпускников очень ценными и востребованными.
Ваша учеба будет подкреплена доступом к специальным помещениям, которые включают в себя:
- богатый каталог программного обеспечения, а также специализированные компьютерные классы, доступные с понедельника по пятницу с 08:00 до 18:00
- доступ к Академическому вычислительному кластеру Рединга (RACC), Linux-кластеру, состоящему из 500 ядер CPU и нескольких узлов GPU
- проектная/ учебная комната для магистров, оснащенная ПК с двумя мониторами, зоной отдыха и экраном для практических презентаций
- дополнительные ресурсы, включая гарнитуры виртуальной реальности Oculus Rift, мобильные телефоны и устройства Raspberry Pi, внешний веб-хостинг через cPanel и специализированную беспроводную сеть для поддержки мобильных роботов.
Кроме того, Рединг занимает четвертое место в Великобритании по количеству организаций, занимающихся цифровыми технологиями, уступая только Лондону, Манчестеру и Брайтону. Воспользуйтесь этим преимуществом, налаживая связи с единомышленниками на местных встречах технологов и разработчиков. Вы сможете повысить свой профессиональный уровень, решая реальные проблемы и обсуждая последние передовые открытия и инновации.
Наше местоположение также означает, что вы будете иметь идеальную возможность напрямую общаться с некоторыми из крупнейших компаний в отрасли. Некоторые из этих компаний принимают активное участие в разработке и рассмотрении данного курса. В настоящее время в наш промышленный консультативный совет входят такие компании, как Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft и IBM.
100% результатов наших исследований были оценены как выдающиеся или очень значительные (REF 2021, объединение работ 4* и 3* - компьютерные науки и информатика). Вы также получите доступ к специализированным областям исследований в области вычислительной техники в Рединге, включая:
- Аналитика больших данных. Области применения включают анализ и интерпретацию данных дистанционного зондирования, прогнозирование погоды и анализ потоков коммуникационных данных.
- Вычислительное зрение. Области применения включают визуальное наблюдение, пограничный контроль и безопасность, а также машинное обучение для прогнозирования и классификации изображений и видео.
- Облачные вычисления. Приложения включают безопасность данных и сетевую безопасность.
Прием
Стипендии и финансирование
Вы можете иметь право на стипендию или грант, чтобы помочь оплатить учебу. Студенты из Великобритании также могут иметь право на студенческий кредит, чтобы помочь покрыть эти расходы.
Для наших магистрантов доступен ряд стипендий.
Учебный план
Обязательные модули
- Прикладная наука о данных с Python: научитесь профессионально работать с инструментами Python для науки о данных. Вы получите практический опыт с помощью практической работы и простых задач программирования, а также разовьете набор переносимых и профессиональных навыков.
- Искусственный интеллект и машинное обучение: изучите современные методы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) и их применение с использованием языка программирования Python. Вы также сможете формулировать исследовательские задачи, писать технические отчеты и использовать свои знания и навыки для продолжения обучения и адаптации к новым технологиям науки о данных.
- Исследовательский проект: Проведите оригинальное исследование и приобретите навыки, необходимые для проведения собственного исследования и/или анализа данных. Вам будет предоставлена возможность развить свой собственный особый интерес в области изучения, работая над своим исследовательским проектом.
- Большие данные и облачные вычисления: понимание концепций и принципов проектирования для управления большими данными и передовых, сетецентрических вычислительных платформ. Вы также разовьете ключевые профессиональные навыки, такие как документация по разработке программного обеспечения и управление проектами, и узнаете, как четко сообщать концепции, решения и результаты науки о данных.
- Алгоритмы и инструменты науки о данных: откройте для себя концепции и принципы науки о данных, рабочий процесс аналитики данных, алгоритмы добычи данных и инструменты для проектирования, управления и развертывания процесса обнаружения знаний. Вы получите практический опыт решения проблем науки о данных с реальными данными и станете экспертом в командной работе, решении проблем, написании технических отчетов, самоанализе и эффективном использовании программного обеспечения науки о данных.
- Безопасность данных и этика: изучите теоретические основы безопасности данных, общие угрозы безопасности и контрмеры безопасности. Вы изучите, что означает «действовать этично» и как создается и применяется закон, подкрепленный рядом тематических исследований, связанных с важными правовыми и этическими вопросами.
- Математика и статистика для науки о данных: развивайте свои навыки, знания и опыт, связанные с ключевыми математическими и статистическими концепциями, чтобы поддержать свое обучение и взаимодействие с содержанием программы.
Это модули, которые мы в настоящее время предлагаем для поступления в 2024/2025 учебном году. Они могут быть изменены, поскольку мы регулярно пересматриваем наши предложения модулей, чтобы убедиться, что они соответствуют новейшим исследованиям и методам обучения.
Обратите внимание, что университет не может гарантировать, что все факультативные модули будут доступны всем студентам, которые пожелают их изучить.
Вы также можете зарегистрировать у нас свои данные, чтобы получать информацию об интересующем вас курсе, учебе и жизни в University of Reading .
Карьерные возможности
Магистерская программа «Наука о данных и передовые вычисления» открывает прекрасные карьерные перспективы в мире, где цифровая информация проникает практически во все сферы жизни общества.
Знания и навыки, которые вы приобретете, актуальны для ИТ и высокотехнологичных отраслей, а также для большинства промышленных и научных областей. Вы также получите выгоду от программы сертификации KNIME, которая позволит вам развивать свои навыки, используя ведущую отраслевую платформу Data Science.
Воспользуйтесь нашими тесными связями с соседями по отрасли и нашим расположением в центре крупного высокотехнологичного центра. Штаб-квартиры таких компаний, как Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) и Intel, находятся в нескольких милях от нашего главного кампуса. Местные работодатели в сфере технологий также посещают наш факультет, чтобы читать гостевые лекции и посещать ярмарки вакансий.
Наши выпускники работают в самых разных секторах, включая финансы и правительство. Некоторые из них продолжили работу в консалтинговых фирмах или многонациональных компаниях, в то время как другие продолжили свои исследования в Рединге или других учреждениях.