Магистр наук в области гражданской аналитики

Магистр наук в области гражданской аналитики является первой в своем роде степенью, которая сочетает в себе изучение гражданских технологий и аналитики данных для государственных и некоммерческих секторов. Учебный план обеспечивает прочную основу в областях прикладной статистики, геопространственных приложений и визуализации данных, но сбалансирован с традиционными основными предметами в общественных делах. Программа предназначена для того, чтобы развить у учащихся значительную способность решать сложные общественные проблемы с помощью информационных технологий. Выпускники будут иметь навыки, которые будут очень желательны во многих контекстах работодателя, включая информационные офисы в городе, штатах и федеральных агентствах; крупные некоммерческие организации; технологические консалтинговые фирмы и государственные подрядчики. Программа также стремится найти этические решения проблем и отражать общественные ценности.

Программа MSCA подходит для людей с разнообразными степенями бакалавриата, в том числе с опытом работы в области государственной политики, политологии, статистики, информационных технологий, географии, математики, информатики и экономики. Студенты могут воспользоваться опытом, накопленным в общенациональных исследовательских центрах колледжа, включая Лабораторию визуализации городских данных, Лабораторию сетевого управления и Центр городского транспорта. Программа также работает над интеграцией студентов в городское сообщество гражданских технологий, помогая обеспечить ценную форму обучения в процессе обучения, а также приобретать навыки у ведущих практиков в области гражданских технологий.

Поступающим

• Требуемая степень: степень бакалавра
• Область бакалавриата: обладатели степени бакалавра в любой области имеют право на допуск к программе. Предварительная курсовая работа в области статистики, географических информационных систем, математики или информационных технологий является желательной.
• Средний балл: минимум 3,00 из 4,00 за последние 60 семестров (90 кварталов) часов обучения в бакалавриате. Кандидаты со степенью магистра должны иметь средний балл не менее 3,00 из 4,00 в предыдущей работе). Кандидаты с GPA ниже 3,0 оцениваются в индивидуальном порядке; заявка также должна быть одобрена Высшим колледжем.
• Рекомендательные письма: три из профессиональных или академических справок.
• Личное заявление: обязательно. В личном заявлении должно быть указано, как степень MSCA будет способствовать достижению студентом образовательных и карьерных целей. Студент также предоставит расширенный рассказ, в котором рассказывается о его знакомстве с информационными технологиями, гражданскими технологиями или статистикой.
• Требуется резюме. Кандидаты должны представить обновленное резюме со своей заявкой.
• Другие требования (предварительные условия): Студент должен предоставить документацию о том, что он прошел курс анализа или статистики данных бакалавриата или магистратуры за последние три года с оценкой B или выше. Этот курс будет больше, чем курс исследования дизайна и должен охватывать описательную и выводную статистику, включая регрессию. Если студент не имеет такого курса, но отвечает другим требованиям для поступления, он должен будет записаться на PA 402 Принципы анализа данных или эквивалентный курс.

Требования к степени

Программа MSCA в значительной степени основана на существующих курсах программы магистратуры государственного управления. Для получения степени необходимо заработать минимум 55 часов. Обратите внимание, что наши курсы в основном предоставляют 4 кредитных часа за курс (эквивалент 13,5 курса), а не 3.

А. Фонды государственной службы (14 часов)

• PA 401. Фонды государственной службы (4)
• PPOL 405. Оценка государственной политики и программ (4)
• PA 412. Решение общественных проблем с данными (4)
• PA 520. Этика науки о данных и информационная безопасность (2)

B. Аналитика и ядро науки о данных (24 часа)

• PA 431. Гражданские технологии (4)
• PA 432. Управление информационными технологиями (4)
• PA 433. Управление данными (4)
• PA 434. Аналитика данных (4)
• PA 446. Кодирование для приложений с гражданскими данными (4)
• UPP 458. Введение в геопространственный анализ и визуализацию I (2) И
• UPP 459. Введение в геопространственный анализ и визуализацию II (2)

C. Методы исследования (8 часов)

• PA 541: Расширенный анализ данных I (4)
• PA 542: Расширенный анализ данных II (4)

D. Факультативные (выберите 8 часов)

• PA 403. Экономика для управления и политики (4)
• PA 422. Управление проектами (4)
• PA 470. Искусственный интеллект и машинное обучение в государственном секторе (4)
• PA 521. Стратегическое управление: планирование и измерение (4)
• PA 526. Анализ государственной политики (4)
• PA 539. Государственные закупки и заключение контрактов (2)
• PA 561. Межправительственное управление (4)
• PA 573. Развитие и сбор средств в некоммерческих организациях (2)
• PA 588. Отбор и анализ данных прикладного обследования (4)
• PA 582. Методы сбора данных обследования: теория и практика (4)
• POLS 553. Городская государственная политика (4)
• UPP 462. Промежуточная ГИС для планирования и политики (4)
• УПП 463. Модели на основе сложности для планирования и политики (4)
• UPP 464. Продвинутые методы визуализации (4)
• UPP 465. Темы в геопространственном анализе и визуализации (2-4, не более 4 часов)
• IDS 400. Программирование для Data Science (4)
• IDS 403. Информационная безопасность (4)
• IDS 470. Многомерный анализ (4)
• IDS 472. Сбор данных (4)
• IDS 500. Информационные системы в организациях (4)
• IDS 509. Данные и предписывающая аналитика
• IDS 521. Расширенное управление данными (4)
• IDS 575. Основы статистики и машинного обучения для аналитики (4)
• IDS 576. Усовершенствованные прогностические модели (4)
• IDS 560. Стратегия и практика аналитики (4)
• IDS 567. Визуализация бизнес-данных (4)

E. Стажировка или профессиональный проект (3 часа)

• PA 595. Стажировка в области гражданских данных и технологий (2 часа) - NEW

ИЛИ

• PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NEW
  А ТАКЖЕ
• PA 592. Профессиональное портфолио (1)

Требование о прохождении стажировки отменено для тех, кто имеет профессиональный опыт или продемонстрированную компетентность, согласно оценке MSCA Директора аспирантуры.