Магистерская программа по прикладной биостатистике

Вы любите цифры и обладаете острым аналитическим чутьем? Вас увлекает понимание сложных данных и их использование для поиска ответов на важные вопросы в области здравоохранения, медицины и науки о жизни? Тогда вам стоит подать заявку на участие в магистерской программе по прикладной биостатистике. Наша программа даст вам знания, необходимые для работы как на национальном, так и на международном уровне. Мы предлагаем международную среду обучения, в которой вы встретите студентов со всего мира с разным академическим опытом.

Современное общество становится все более цифровым, и в нем накапливаются огромные объемы данных, требующих анализа, особенно в области здравоохранения и медико-биологических наук. Как мы должны интерпретировать и понимать все эти сложные данные? Как использовать эти данные для разработки фармацевтических препаратов, лечения и медицинского оборудования? Таковы некоторые из проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня. Биостатистики играют здесь решающую роль. Благодаря своему опыту в обработке и анализе данных они способствуют развитию научных исследований и приносят пользу обществу. Сегодня существует большой спрос на биостатистов.

Программа дает вам знания об основных теориях и моделях в статистике. Вы будете учиться в течение двух лет. Язык обучения - английский. Цель программы - дать вам практический опыт и инструменты, необходимые для самостоятельной работы в качестве биостатистика. Вы научитесь выполнять все этапы анализа данных, связанных со здоровьем. Это включает в себя разработку и анализ различных типов исследований, связанных с фундаментальными медицинскими исследованиями, клиническими исследованиями и популяционными исследованиями.

Мы дадим вам знания о базовых и продвинутых статистических методах и моделях, о том, как их можно использовать, как интерпретировать результаты и какие выводы можно или нельзя делать. Вы также научитесь программировать на языке R, который является важным и широко используемым инструментом для управления данными, их анализа и визуализации. Кроме того, вы получите знания об искусственном интеллекте и машинном обучении и о том, как их можно использовать в качестве методов анализа данных и создания более эффективного рабочего процесса.