MSc in Scientific Computing
Bayreuth, Германия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
4 Semesters
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* there are no tuition fees; in Germany, students at all higher education institutions pay a semester contribution; this payment - at the University of Bayreuth: about 110 EUR per semester - has nothing to do with tuition fees
Введение
Область научных вычислений занимается математическим моделированием и эффективными численными расчетами сложных проблем технологии, экономики и естественных наук. Сегодняшние исследования и разработки продуктов были бы немыслимы без численного моделирования с использованием компьютеров. Конкретные применения научных вычислений варьируются от краш-тестов до электромагнитной совместимости, оптимизации топливных элементов, расчета цен на производные финансовые инструменты и моделирования биологических процессов. Эта новая международная программа по математике позволит University of Bayreuth подготовить очень талантливых студентов к будущим задачам в области численного моделирования.
Зачем изучать научные вычисления в Байройте?
University of Bayreuth на протяжении многих лет занимает хорошие позиции в рейтинге университетов CHE благодаря строгому контролю, который его студенты получают в различных предметных областях. Будучи студентом магистратуры, вы будете зачислены на интенсивную программу обучения, в которой правилом являются небольшие группы, первоклассное оборудование и дружеская рабочая атмосфера между студентами и преподавателями. Студенты любят наш очаровательный кампус. Все, что вам нужно, находится прямо у вашего порога, и вы легко сможете познакомиться со студентами из других предметных областей.
За пределами лекционных залов также ведется насыщенная студенческая жизнь. Примеры включают университетский оркестр, его биг-бэнд и обширную программу студенческого спорта. Кроме того, жизнь в Байройте далеко не такая дорогая, как во многих других частях Германии. Город и его окрестности также представляют собой прекрасные условия для студенческой жизни, где есть чем заняться в свободное время.
Прием
Учебный план
За последние несколько лет было показано, что численное моделирование явлений в технологии и естественных науках является важным инструментом для ускорения циклов развития в промышленности и бизнесе. Если раньше исследователи должны были тщательно изучать свойства продукта на основе прототипов, то теперь они моделируются и оптимизируются на компьютерах. Требования к возможностям численного моделирования продолжают расти вместе с потребностью во все более и более точных моделях, включением новых проблемных областей, таких как анализ данных (например, больших данных), а также задач, зависящих от параметров, и моделей с неопределенными данными. Это было вызвано относительно молодой и перспективной областью научных вычислений.
Поле предназначено для всей цепочки решений, включая моделирование; математический, численный и статистический анализ; оптимизация; реализация алгоритмов на высокопроизводительных компьютерах; и визуализации результатов. Однако мало внимания уделялось обучению студентов этому развитию. Выпускники математики, как правило, все еще ограничены базовым пониманием численных и научных вычислений. Из-за высоких требований к изучению математики, как правило, не так много времени для передачи вновь приобретенных знаний в соседние поля, которые представляют собой интеллектуальные проблемы сами по себе.
Структура и содержание
Таким образом, цель международной магистерской программы состоит в том, чтобы предоставить специализированный набор курсов, которые ведут высококвалифицированных, трудолюбивых студентов к разработке и математическому анализу высокоэффективных численных методов. Крайне важно, чтобы очень сложные проблемы приводились к менее сложной численной аппроксимации (на параллельных компьютерах) посредством понимания их математического ядра. Магистерская программа включает — и мотивирована — ряд курсов в других предметных областях (биохимия, физика, информатика и инженерия), в которых моделирование сложных задач играет решающую роль. Программа ориентирована на студентов, работающих на стыке математики, информатики и физики. Этот междисциплинарный подход позволяет студентам достичь и применить свое специализированное понимание эффективных методов решения дифференциальных и интегральных уравнений и анализа больших наборов данных, а также распространить это ноу-хау на другие предметные области.
Карьерные возможности
Благодаря своей структуре и выбору курсов, магистерская программа хорошо подходит для вовлечения лучших студентов в текущие исследования в области научных вычислений на ранней стадии. В частности, содержание разделено таким образом, чтобы обеспечить возможность ускоренного прохождения докторских исследований. Предоставляется финансовая поддержка для исследовательских поездок к международным экспертам. Параллельно с учебой студенты проходят стажировки и моделирующие семинары в тесном сотрудничестве с высокотехнологичными компаниями. Это позволяет плавно перейти на сложную должность в данной области.
Получение докторской степени в University of Bayreuth
Аспирантура University of Bayreuth руководит докторантами всех специальностей, которые получают докторскую степень по структурированной программе или на одном из семи факультетов университета. Мы способствуем научному обмену уже на самой ранней стадии независимых исследований и дополняем междисциплинарное образование докторантов дополнительными возможностями преподавания и обучения. Наша цель - создать для них идеальные условия для исследований и обучения.