Магистр прикладных наук о данных для банковского дела и финансов

Всего ECTS: 120

Первый год

• ИТ-кодирование для науки о данных
• вероятность и статистика
• Аналитический учет
• Методы и инструменты анализа данных
• Курс из экономико-правовой области
• Финансы и банковское дело
• Факультативный курс
• Иностранный язык (итальянский для иностранных студентов)

Второй год

• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Лаборатория аналитики данных для банковского дела и страхования
• Лаборатория аналитики данных для инвестиций
• Один курс среди
• Динамические системы в финансах
• Количественные финансы
• Элективные курсы
• Стажировка/Сцена
• Тезис
  • Динамические системы в финансах
  • Количественные финансы
  • Элективные курсы
  • Стажировка/Сцена
  • Тезис

Список элективных курсов

• Технологии облачных вычислений
• Лаборатория применения искусственного интеллекта и машинного обучения
• Анализ временных рядов и прогнозирование
• Прикладная финансовая эконометрика
• Устойчивые бизнес-инновации и финансы
• Бизнес-аналитика и принятие решений на основе данных*
• Положение о кибербезопасности*
• Теория игры*
• Количественные финансы
• Динамические системы в финансах

* Экономическая/правовая сфера

Присваиваемая степень: Laurea Magistrale в области прикладной науки о данных в банковском деле и финансах.

Учебная программа ориентирована на следующие профессиональные карьеры:

Бизнес-аналитик

Сбор, обработка и представление данных для поддержки стратегических решений компании. Роль бизнес-аналитика может осуществляться независимо в рамках организационной структуры или, что более вероятно, в отношении других функций, присутствующих в организации (закупки и продажи, финансы, маркетинг, внутренний аудит, …), для оказания поддержки в процессе принятия решений.

Аспирант сможет управлять всем процессом анализа данных: от предварительного анализа запрашиваемой информации до получения данных, имеющихся в организации или предоставленных внешними источниками, их обработки и представления.

Благодаря приобретенным компетенциям: техническим (поиск, управление и анализ данных), реляционным (синтез и передача основных результатов) и стратегическим (анализ информации, необходимой для определения стратегий компании), выпускник сможет определять области анализа данных, наиболее соответствующие целям компании и обладающие большим потенциалом, управлять и анализировать базы данных, разрабатывать исследовательские эксперименты для поддержки стратегических выборов, взаимодействуя с другими функциями компании.

В качестве консультанта, специализирующегося на анализе данных, выпускник может работать в консалтинговых компаниях, предлагающих различные услуги, например, в качестве аналитика, поддерживающего отделы продаж, закупок и маркетинга в компаниях, работающих в сфере бизнеса.

Выпускник будет отвечать за аудит крупных организаций, работающих в сфере финансового посредничества, а также выступать в качестве финансового аналитика.

Специалист по финансовым данным

Профессиональная фигура рассматривается как связующее звено и аналитическая/интерпретационная вспомогательная роль процессов принятия решений, типичных для банковских и финансовых посредников, операционных инвестиционных выборов, распределения капитала, оценки, кредитного предложения, оценки, кредитного предложения и финансового покрытия на основе доказательств больших выборок данных. Выпускник будет обладать техническими (поиск данных, управление и анализ) и методологическими (планирование и организация действий, касающихся управления данными) компетенциями для решения сложных задач в банковских компаниях, финансовых посредниках, корпоративных финансах и государственных департаментах, выполняя роль консультанта компании в каждой банковской и финансовой области.

Financial Data Scientist — профессиональная роль, очень привлекательная для инвестиционных компаний и фондов, финансовых консалтинговых компаний (в частности, сектора FinTech), банковских учреждений, брокерских компаний, компаний по управлению активами, пенсионных фондов и государственных учреждений. Financial Data Scientist может работать как независимый количественный финансовый аналитик, а также как внештатный консультант.