Магистр наук о данных и искусственного интеллекта
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 5 000 / per year
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Введение
Магистр наук о данных и искусственном интеллекте — одна из международных магистерских программ, созданная в рамках Инициативы передового опыта UCA JEDI.
Магистр наук о данных и искусственного интеллекта — это степень магистра, присуждаемая Университетом Лазурного берега.
Магистр наук о данных и искусственного интеллекта — это двухлетняя программа магистратуры в Университете Лазурного берега. Он обеспечивает обучение методам науки о данных и искусственного интеллекта, уделяя особое внимание перспективам математики и информатики. Студенты получат основательную теоретическую подготовку, а также освоят технические и практические навыки в области науки о данных и искусственного интеллекта, что позволит им применять передовые методы науки о данных для исследования реальных вопросов.
Основные курсы предоставят студентам всестороннее понимание некоторых наиболее фундаментальных аспектов данных, вычислительных методов и статистического анализа. Программа будет сочетать традиционные лекции с занятиями в компьютерных лабораториях, на которых студенты будут работать с данными, выполнять практические упражнения с использованием инструментов программирования и анализировать реальные данные, предоставленные профессионалами, работающими в отрасли.
Учебный план
First Semester
Refresher
- Basic Probability
- Basic Algebra for Data Analysis
- Basic Algorithmics
- Methods and tools for technical and scientific writing
Statistics
- Statistical Inference theory
Machine Learning
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Deep Learning
- Ethical Aspects of Data
Programming
- R Programming for Data Science
- Python Programming for Data Science
- Distributed Big Data Systems
Workshop and Vulgarization
- Workshop and vulgarization
Second Semester
Statistical Learning
- Introduction to Information Theory
- Model Selection and Resampling Methods
- Optimization for Data Science
Machine Learning
- More on Learning Algorithms
- More on Deep Learning
- Web of Data
Personal Work
- Case studies
- Internship
Third Semester
Mandatory Courses
- Bayesian Learning
- Model-Based Statistical Learning
- Advanced Deep Learning
- Reinforcement Learning
Research Project
Medical Track
- Medical Images
- Inverse Problems in Image Processing
- Application of machine learning to MRI, electroencephalography, and brain-computer interfaces
- Geometric and topological methods in data analysis, with applications in biology and medicine
- Biomedical Signal Processing
- Machine learning for multi-omics integration
Core AI Track
- Statistical Learning in High Dimension
- Advanced Learning: functional, mixed and text data
- Statistical Analysis of Graph (Networks)
- Deep Learning for Computer Vision
- Federated Learning - Data Privacy
- Statistical Learning Theory
Fourth Semester
- Personal Training
Прием
Стипендии и финансирование
IDEX Scholarships for International MSc Programs
Each year Université Côte d'Azur awards 10 Idex scholarships to the best MSc candidates. The recipients of these grants of excellence will be exempt from tuition fees and will receive a stipend of €5,000.
Эта стипендия присуждается только на один год.
France Excellence Europa Scholarship Program
Стипендиальная программа France Excellence Europa, разработанная Министерством Европы и иностранных дел, позволяет студентам из 26 стран Европейского Союза получить стипендии для обучения на уровне магистра во французском высшем учебном заведении.
Стипендия EIFFEL
Программа стипендий Eiffel Excellence была учреждена Министерством Европы и иностранных дел Франции, чтобы позволить французским высшим учебным заведениям привлекать лучших иностранных студентов для поступления в магистратуру.
Он дает возможность будущим иностранным лицам, принимающим решения в частном и государственном секторах, в приоритетных областях обучения и поощряет абитуриентов в возрасте до 25 лет из развивающихся стран на уровне магистра.
Стоимость обучения по программе
Галерея
Карьерные возможности
At the end of the MSc DSAI students can work in companies as experts or engineers, in development, research and development, consulting services related to artificial intelligence and machine learning, and data processing. They can also continue their training with a doctoral thesis which can be carried out either in an academic research laboratory or in a company, for example with a CIFRE contract.
Join the Job Market:
- Data analyst
- Data mining
- Data scientist
- Chief Data Officer
- Machine learning engineer
- Big data engineer
- Big data architect
- Specialist in data visualization
Continue to PhD
- PhD in public or private sector