Мастер интеллектуальных адаптивных систем

Мы предлагаем международную степень магистра компьютерных наук в области интеллектуальных адаптивных систем в Гамбургском университете, Германия.
Команда IAS ищет студентов с разным опытом, которым нравится сочетание нейронных сетей и робототехники, а также их прикладные области. Приглашаются студенты, которые хотели бы внести свой вклад в глобальный мир и которые дополнительно имеют некоторый соответствующий опыт работы и международный опыт. Минимальное требование - как минимум один год очных курсов по информатике и очень хорошее знание английского языка.

Контактное лицо по интеллектуальным адаптивным системам:

Пожалуйста, посетите веб-сайт Intelligent Adaptive Systems для получения всей информации:

href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (всегда актуальный)

и для подробной информации:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page для получения подробной информации.

Мы, команда IAS, с радостью ответим на все вопросы, на которые не ответила вики или веб-сайт. В период подачи заявки длительная консультация невозможна. Свяжитесь с нами только по электронной почте (см. Веб-сайт).

Программа интеллектуальных адаптивных систем

Ожидается, что интеллектуальные системы и роботы станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Чтобы быть принятыми людьми и эффективно и естественно взаимодействовать с ними, они должны адаптироваться к меняющимся условиям и пользователям, с которыми они взаимодействуют. Ожидается, что интеллектуальные системы будут автоматически получать знания и управлять ими с помощью различных датчиков, а также изучать и оптимизировать свое поведение с течением времени. Эта международная магистерская программа направлена на то, чтобы предоставить студентам возможность создавать эти интеллектуальные адаптивные системы и подготовить их к будущему рынку, где интеллектуальное и адаптивное поведение считается стандартом для компьютерных систем.

Магистерский курс «Интеллектуальные адаптивные системы (IAS)» - одна из немногих программ по информатике в Германии, которые полностью преподаются на английском языке. Они готовят студентов к международным исследованиям и профессиональной деятельности. При сбалансированном подходе его размещают между программами, имеющими чисто техническую направленность, и программами, предлагающими общий учебный план по информатике.

Его учебная программа ориентирована на область интеллектуальных технологий и интеллектуальных адаптивных систем и предусматривает углубленное обучение в этой области. Выбранные модули предоставляют исчерпывающий обзор, включая технические аспекты, а также современные алгоритмы и методы. Студенты знакомятся с текущими исследованиями в соответствующих областях и имеют возможность углубить полученные знания, участвуя в международных исследовательских проектах.

Магистр наук в области интеллектуальных адаптивных систем - это двухлетняя исследовательская программа, которая преподается на английском языке . Студенты, как национальные, так и иностранные, могут извлечь выгоду из международной среды и улучшить свои знания английского языка и знание культурных различий. Обмену между студентами способствуют семинары и рабочие группы, а также внеклассные дискуссии и мероприятия. Благодаря близости к текущим исследовательским проектам студенты могут плавно перейти к совместной исследовательской среде, а также к непрерывному образованию и учебе.

учебный план

Основные лекции

Основные лекции являются обязательными для всех студентов. Этот набор лекций демонстрирует глубокое понимание различных типов интеллектуальных адаптивных систем и знакомит студентов с самыми актуальными исследованиями в различных областях. Все основные модули состоят из комбинации лекции и семинара / учебного пособия, чтобы способствовать участию студентов и постоянному применению изученных концепций.

• Программные архитектуры
• Био-Вдохновленный Искусственный Интеллект
• Интеллектуальная робототехника
• Нейронные сети
• Машинное обучение
• Методы исследования

Выбор фокуса

Слоты для выбора фокуса предоставляют студентам возможность укрепить свой опыт в выбранной области или углубить свои знания в области, которая дополняет основные модули. Фокусные модули будут выбраны после консультации с назначенным консультантом и могут быть выбраны из списка, составленного так, чтобы хорошо согласовываться с общей направленностью мастера. Этот список будет содержать отдельные модули, дополняющие основные лекции, и предлагаемые наборы лекций, которые вместе образуют единую целевую область. Он будет регулярно пересматриваться, чтобы отражать текущие исследования и включать в себя недавно появившиеся и дополнительные области обучения.

Примеры областей, из которых выбираются эти модули, могут включать:

• Язык и обработка изображений
• Робототехника
• Безопасность и связь в мобильных системах и сетях
• Разработка программного обеспечения
• Комплексные системы
• Базы данных

Выбор расширения

15 кредитных баллов можно выбрать из ряда лекций, читаемых на факультете информатики или других факультетах. По сравнению с вариантами фокуса, эти модули можно использовать для получения знаний в областях, которые выходят за рамки данной программы, но связаны с ее содержанием, например, психология или биология. Лекции снова выбираются после консультации с консультантом, чтобы гарантировать осмысленный выбор в соответствии с опытом и целями студента. Также будут приняты немецкие лекции.

Проект и тезис

После лекций и семинаров, где акцент обычно делается на индивидуальной работе, студент должен участвовать в групповом проекте, прежде чем приступить к исследовательскому проекту, который в конечном итоге приводит к магистерской диссертации. В групповом проекте основное внимание уделяется совместной работе, научному обмену и защите идей, чтобы подготовить студентов к совместной научной среде. Студентам предлагается выбрать проекты для подготовки к их исследовательскому проекту и активно участвовать в исследовательских проектах выбранной области. Предполагается, что от двух до трех студентов будут работать как независимая группа с руководителем из соответствующей области. Семинар, на котором встречаются все группы, дает студентам возможность представить свою работу в среде, сопоставимой с научной конференцией. В последнем семестре студенты работают полный рабочий день над независимым исследовательским проектом, который завершается сдачей заключительной магистерской диссертации.

Требования к кандидатам

Мы стремимся предлагать курсы широкому кругу студентов. Кандидаты должны иметь серьезный опыт в области компьютерных наук или смежных областях, поскольку предполагается, что они будут обладать знаниями в области программирования и математики. Чтобы поступить в магистратуру интеллектуальных адаптивных систем на факультете информатики Гамбургского университета, Германия, вы должны выполнить следующие формальные требования:

1. Степень бакалавра в области информатики или смежной области, поскольку 60 кредитных баллов ECTS были получены в области компьютерных наук без математики, (электротехники) и программных навыков.
2. Подтверждение знания английского языка:
   
   • Уровень CEFR / TELC> = C1
   • IELTS> = Общий балл 6.5 (* с минимальным баллом 6.0 по аудированию, пониманию, разговорной речи, письму)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* с минимальной оценкой 20 для чтения, слушания, разговорной речи, письма),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Кембридж> = CAE или CPE

Посетите веб-сайт https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com, чтобы узнать, как вам нужно предоставить подтверждение формальных требований.

Плата за обучение не взимается, но каждый студент Гамбургского университета должен заплатить семестр, включая бесплатный проездной на общественный транспорт (около 350 евро).

Прикладной процесс

Пожалуйста, внимательно прочтите информацию о процессе подачи заявки и все необходимые документы, которые вы должны предоставить:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Пожалуйста, используйте [email protected] для связи с людьми, ответственными за учебную программу Intelligent Adaptive Systems (IAS). Мы рады ответить на все вопросы, на которые не ответили ни вики, ни веб-сайт. Из-за очень большого количества соискателей команда IAS ответит приблизительно один раз на каждого соискателя. Укажите абзац, который вы не поняли.

На постоянной основе

Программа предназначена для студентов очной и очной формы обучения - однако, если вы очень гибки в рабочем графике, вам разрешается подавать заявление на неполный рабочий день во время учебы. Мы рекомендуем заочное обучение в рамках ваших 1-2. семестр только по возможности.

Срок подачи заявок на зимний семестр - с 15 февраля по 31 марта каждого года. Все документы необходимо подать до указанного срока. Поздние заявки не принимаются.

финансирование

Для программы нет дополнительных возможностей финансирования. Мы рекомендуем искать стипендии на

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Учебный план

Основные лекции

Основные лекции являются обязательными для всех студентов. Этот набор лекций дает глубокое понимание различных типов интеллектуальных адаптивных систем и знакомит студентов с самыми последними исследованиями в различных областях. Все основные модули состоят из комбинации лекций и семинаров/учебников, что способствует участию студентов и постоянному применению изученных концепций.

• Архитектуры программного обеспечения
• Биологический искусственный интеллект
• Интеллектуальная робототехника
• Нейронные сети
• Машинное обучение
• Методы исследования

Выбор фокуса

Слоты выбора фокуса предоставляют учащимся возможность укрепить свой опыт в выбранной области или углубить свои знания в области, которая дополняет основные модули. Модули фокуса будут выбраны в консультации с назначенным консультантом и могут быть выбраны из списка, составленного таким образом, чтобы он хорошо соответствовал общей направленности мастера. Этот список будет содержать отдельные модули, дополняющие основные лекции, и предлагаемые наборы лекций, которые вместе образуют согласованную область внимания. Он будет регулярно пересматриваться, чтобы отражать текущие исследования и включать новые и дополнительные области обучения.

Примеры областей, из которых выбираются эти модули, могут включать:

• Язык и обработка изображений
• Роботизированная техника
• Безопасность и связь в мобильных системах и сетях
• Программная инженерия
• Сложные системы
• Базы данных

Выбор расширения

15 кредитных баллов можно выбрать из ряда лекций, читаемых на кафедре информатики или других кафедрах. По сравнению с вариантами фокусировки, эти модули можно использовать для получения знаний в областях, которые выходят за рамки этой программы, но связаны с ее содержанием, например, психология или биология. Лекции снова выбираются в консультации с консультантом, чтобы гарантировать осмысленный выбор в соответствии с опытом и целями студента. Также принимаются лекции на немецком языке.

Проект и диссертация

После лекций и семинаров, где основное внимание обычно уделяется индивидуальной работе, студент должен принять участие в групповом проекте, прежде чем приступить к исследовательскому проекту, который в конечном итоге приводит к магистерской диссертации. В групповом проекте основное внимание уделяется командной работе, научному обмену и защите идей, чтобы подготовить студентов к совместной научной среде. Студентам предлагается выбирать проекты в рамках подготовки к исследовательскому проекту и активно участвовать в исследовательских проектах в выбранной области. Ожидается, что от двух до трех студентов будут работать как самостоятельная группа с руководителем из соответствующей области. Семинар, на котором встречаются все группы, дает студентам возможность представить свою работу в обстановке, сравнимой с научной конференцией. В последнем семестре студенты работают полный рабочий день над независимым исследовательским проектом, который заканчивается представлением окончательной магистерской диссертации.

На постоянной основе

Программа предназначена для студентов, занятых полный рабочий день, и для студентов в классе, однако, если у вас очень гибкий график работы, вы можете подать заявку на неполный рабочий день во время учебы. Мы рекомендуем обучение на неполный рабочий день в рамках вашего 1.-2. семестр только по возможности.

Период подачи заявок - с 15 февраля по 31 марта каждого года на зимний семестр. Все документы должны быть представлены до установленного срока. Заявки с опозданием не принимаются.