University of Bay Area

Магистр в области прикладной науки о данных

Магистратура по прикладной науке о данных в University of Bay Area ( UBA ) предназначена для разнообразного сообщества студентов , которые увлечены построением карьеры на стыке данных, технологий и инноваций. Независимо от вашей отправной точки, если у вас есть стремление, у нас есть инструменты, которые помогут вам добиться успеха.

Недавние выпускники и работающие специалисты

Независимо от того, недавно ли вы окончили вуз или уже достигли определенного уровня карьеры, эта программа предлагает Pathway к продвинутым навыкам и большим возможностям карьерного роста .

STEM и не-STEM образование

Идеальными кандидатами являются кандидаты с высшим образованием в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM) , но мы также приветствуем кандидатов из нетехнических областей , которые продемонстрировали технические навыки с помощью учебных лагерей, сертификаций или профессионального опыта .

Люди, меняющие карьеру и повышающие квалификацию

Если вы хотите перейти в быстрорастущую технологическую отрасль или углубить свои знания в области науки о данных в вашей текущей области, эта программа предоставит вам оптимизированный и практичный путь для этого.

Предприниматели и новаторы

Если вы начинающий предприниматель, новатор или креативный специалист по решению проблем, стремящийся использовать ИИ, большие данные и машинное обучение для достижения бизнес- или социального эффекта, здесь вы найдете необходимые инструменты и наставничество.

Аналитические мыслители и решатели проблем

Студенты, которым нравится анализировать информацию , находить новые идеи и разрабатывать решения на основе данных, добьются успеха в нашей практической, ориентированной на реальный мир учебной программе .

Работающие специалисты, ищущие гибкости

Наши вечерние занятия и отраслевая программа идеально подходят тем, кто совмещает работу на полную ставку и образование , позволяя вам продвигаться по карьерной лестнице , не останавливая профессиональный рост .

Люди, обучающиеся всю жизнь и стремящиеся к росту

Если вы верите в непрерывное обучение , технологические исследования и стремление оставаться впереди в быстро меняющемся мире , вы преуспеете в UBA .

Начинающие специалисты по обработке данных готовы взять на себя роль лидера

Если вы хотите стать лидером в таких областях, как технологии, финансы, здравоохранение, СМИ, кибербезопасность, энергетика и т. д. , эта программа создана для того, чтобы помочь вам начать успешную и плодотворную карьеру.

Магистратура по прикладной науке о данных в University of Bay Area предлагает комплексную учебную программу, разработанную для того, чтобы вооружить вас навыками, необходимыми для преуспевания в современном мире, управляемом данными. В течение курса из 36 модулей вы глубоко погрузитесь в ключевые области науки о данных, от фундаментальной статистики до передовых методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основные курсы (36 единиц):

Вероятность и статистика для науки о данных
Понять фундаментальные принципы вероятности и статистики, уделив особое внимание их применению в науке о данных.

Программирование на Python
Изучите основные навыки программирования на Python, одном из наиболее широко используемых языков в науке о данных.Статистический вывод и стохастические процессы
Изучите статистические методы и стохастические процессы для анализа и составления прогнозов на основе данных.Системы сбора и управления данными
Получите опыт в проектировании и управлении системами сбора данных, а также в обеспечении качества и целостности наборов данных.Визуализация данных для науки о данных
Освойте искусство наглядного представления сложной аналитической информации с помощью эффективных методов визуализации данных.Анализ временных рядов и прогнозирование
Узнайте, как анализировать данные, зависящие от времени, и разрабатывать прогностические модели для прогнозирования будущих тенденций.Расширенный причинно-следственный вывод
Познакомьтесь с передовыми методами выявления и оценки причинно-следственных связей в данных.Разработка и анализ экспериментов в области науки о данных
Изучите экспериментальный дизайн и статистические методы анализа данных контролируемых экспериментов.Расширенные темы машинного обучения
Изучите передовые темы в области машинного обучения, включая глубокое обучение, обучение с подкреплением и методы оценки моделей.Нейронные сети и глубокое обучение
Изучите теорию и применение нейронных сетей, краеугольного камня современного искусственного интеллекта, а также моделей глубокого обучения, таких как сверточные и рекуррентные нейронные сети.Большие данные: добыча огромных массивов данных
Узнайте, как обрабатывать и анализировать крупномасштабные наборы данных, используя инструменты и методы работы с большими данными.Достижения в области искусственного интеллекта: анатомия ChatGPT
Изучите последние достижения в области искусственного интеллекта, включая внутреннюю работу таких моделей, как ChatGPT, и их влияние на будущее науки о данных.

Эта учебная программа обеспечивает прочную основу в науке о данных в сочетании с ознакомлением с последними инновациями в области искусственного интеллекта , подготавливая вас к успешной карьере в технологической отрасли. Практические проекты и реальные приложения интегрированы на протяжении всей программы, чтобы гарантировать, что вы готовы решать сложные проблемы в любой роли в науке о данных.

После успешного завершения программы магистратуры по прикладной науке о данных в University of Bay Area студенты получат знания, технические навыки и реальный опыт, чтобы преуспеть в динамичной области науки о данных. Выпускники смогут:

1. Приобретите навыки для работы в качестве специалиста по анализу данных
   Развивайте практические и теоретические навыки, необходимые для того, чтобы стать опытным специалистом по анализу данных в широком спектре отраслей — от технологий до здравоохранения.
2. Методы изучения основных данных
   Получите глубокое понимание основных методов науки о данных, включая статистический анализ, визуализацию данных, прогностическое моделирование и машинное обучение, что обеспечит готовность к решению реальных задач.
3. Программа на Python для науки о данных
   Используйте Python — ведущий язык программирования в этой области — для написания эффективных, масштабируемых программ для обработки, анализа и визуализации данных.
4. Работа с базами данных и большими наборами данных
   Приобретите практический опыт работы с базами данных и крупномасштабными наборами данных, используя такие инструменты, как SQL, NoSQL, а также технологии больших данных, такие как Apache Hadoop и Spark.
5. Манипулируйте инфраструктурой больших данных
   Понимать принципы проектирования и управления инфраструктурой больших данных, а также развивать способность работать в распределенных системах для обработки и анализа огромных объемов данных.
6. Применяйте методы машинного обучения и анализа данных
   Развивайте навыки внедрения алгоритмов машинного обучения и методов интеллектуального анализа данных, что позволит вам делать прогнозы, классифицировать данные и извлекать ценную информацию из сложных наборов данных.
7. Используйте передовые модели искусственного интеллекта и глубокого обучения
   Развивайте экспертные знания в области нейронных сетей и глубокого обучения, приобретая навыки использования передовых методов искусственного интеллекта для решения сложных задач и создания продвинутых моделей.
8. Применение методов в реальных приложениях
   Получите возможность применять изученные методы анализа и обработки данных для решения реальных задач, получая полезные знания и способствуя принятию решений в любой деловой или технической среде.

Результаты карьеры

Выпускники будут хорошо подготовлены к карьере в ведущих технологических компаниях, научно-исследовательских институтах и т. д. Некоторые возможные должности включают:

• Научный сотрудник
• Инженер машинного обучения
• Аналитик данных
• Специалист по ИИ
• Big Data Engineer
• Количественный аналитик
• Аналитик бизнес-аналитики

Благодаря сочетанию теоретических знаний , практического опыта и связей в отрасли наша программа гарантирует готовность студентов к успеху в конкурентном мире науки о данных.

Программа магистратуры по прикладной науке о данных в University of Bay Area тщательно разработана для подготовки студентов к динамичной и прибыльной карьере в широком спектре отраслей. Поскольку спрос на квалифицированных специалистов по данным продолжает расти, выпускники этой программы будут иметь уникальную возможность занять высокоэффективные должности как в устоявшихся компаниях, так и в развивающихся секторах.

Получив степень магистра в области прикладной науки о данных , студенты смогут претендовать на различные продвинутые должности в частном , государственном и некоммерческом секторах, предоставляя критически важные знания на основе данных организациям всех видов. Выпускники будут обладать не только сильными техническими навыками, но и деловой хваткой и реальным опытом, которые высоко ценятся работодателями.

Отрасли, в которых преуспевают наши выпускники:

• Технологии (включая FAANG и стартапы Кремниевой долины)
• Финансовые услуги (банковское дело, страхование, инвестиционные компании)
• Розничная торговля и электронная коммерция (аналитика поведения клиентов, оптимизация запасов)
• Медиа и развлечения (анализ аудитории, системы рекомендаций контента)
• Здравоохранение и науки о жизни (медицинские исследования, аналитика данных о состоянии здоровья, персонализированная медицина)
• Телекоммуникации (оптимизация сети, прогнозирование оттока клиентов)
• Производство и цепочка поставок (прогностическое обслуживание, прогнозирование цепочки поставок)
• Кибербезопасность (обнаружение угроз, анализ рисков)
• Правительство и армия (планирование политики, аналитика разведки, системы обороны)
• Энергетика и коммунальные услуги (аналитика интеллектуальных сетей, управление ресурсами)
• Автомобилестроение и транспорт (разработка беспилотных транспортных средств, оптимизация маршрутов)

Возможные должности включают:

• Научный сотрудник
• Инженер машинного обучения
• Аналитик данных
• Big Data Engineer
• Специалист по искусственному интеллекту
• Количественный аналитик
• Аналитик бизнес-аналитики
• Data Science Консультант
• Научный сотрудник
• Аналитик данных о продуктах

Выпускники также смогут воспользоваться прочными связями University of Bay Area с компаниями Кремниевой долины , что откроет им двери к исключительным возможностям стажировок , наставничества и постоянной работы в некоторых из самых влиятельных организаций мира.

Наша команда по развитию карьеры предлагает индивидуальную поддержку на протяжении всего вашего пути — от создания выдающегося резюме и подготовки к собеседованиям до налаживания связей с ведущими компаниями и обеспечения карьеры, которой вы заслуживаете.

В University of Bay Area ( UBA ) мы стремимся предоставлять высококачественное, доступное образование , которое настроит вас на успех в сегодняшнем быстро меняющемся мире данных. Вот почему UBA — идеальное место для начала или ускорения вашей карьеры:

Гарантированные стипендии

Подайте заявку до 31 мая , и если она будет одобрена, вам гарантирована полная стипендия на обучение . Даже после крайнего срока выдающиеся кандидаты все еще имеют возможность получить полную или частичную стипендию в зависимости от заслуг и соответствия.

Глубокие отраслевые связи

Расположенный в самом сердце Кремниевой долины , UBA имеет прочные связи с ведущими компаниями, включая FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) и другими крупными технологическими инноваторами. Наши партнерства открывают двери для стажировок, наставничества и штатных должностей в некоторых из самых престижных организаций мира.

Подход, ориентированный на карьеру

В отличие от многих университетов, UBA предлагает индивидуальную поддержку карьеры на протяжении всего пути — от разработки резюме до эксклюзивных заявлений на работу , пробных собеседований и прямой помощи в трудоустройстве .

Гибкий для работающих профессионалов

Мы понимаем, что многие из наших студентов совмещают работу и учебу. Вот почему мы предлагаем вечерние занятия и оптимизированный, эффективный процесс подачи заявлений , что делает более простым, чем когда-либо, продвижение вашего образования без остановки вашей карьеры.

Факультет мирового класса

Учитесь напрямую у доктора Денкабе , опытного эксперта с дипломами Калифорнийского университета в Беркли и Нью-Йоркского университета , а также опытом руководства в таких компаниях, как Intel, Visa и Chime . Вы получите выгоду от наставничества, основанного на реальном опыте и инновациях.

Доступное и качественное образование

Стоимость обучения в нашей школе уже конкурентоспособна — примерно в два раза ниже, чем во многих частных университетах , — а благодаря неограниченным стипендиям вы сможете получить образование мирового класса.

Персонализированное внимание

При соотношении студентов к преподавателям 15:1 и небольших размерах классов вы получите индивидуальную поддержку и наставничество, необходимые для процветания. В UBA вы никогда не будете просто числом — вы часть сообщества, которое вместе строит будущее.

В University of Bay Area ( UBA ) мы разработали магистерскую программу по прикладной науке о данных, которая соответствует жизни амбициозных, работающих профессионалов, не жертвуя при этом академической строгостью или актуальностью для отрасли.

Гибкие вечерние занятия

Курсы проводятся в дневное и вечернее время , что позволяет вам совмещать дневную работу и обучение в магистратуре. Этот гибкий график позволяет совмещать работу, учебу и личные обязательства .

Очное обучение в Кремниевой долине

Занятия проводятся на территории кампуса в Сан-Хосе, Калифорния , что позволяет вам оказаться в самом сердце Кремниевой долины . Вы получите выгоду от очного обучения, возможностей для налаживания связей и легкого доступа к некоторым ведущим мировым технологическим компаниям.

Практическая учебная программа

Обучение в UBA выходит за рамки учебников. Вы будете участвовать в реальных проектах , тематических исследованиях и отраслевом сотрудничестве , которые отражают проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по науке о данных сегодня.

Небольшие классы для индивидуального внимания

Соотношение студентов и преподавателей составляет 15:1 , поэтому классы намеренно небольшие, чтобы обеспечить персонализированное обучение , содержательное взаимодействие и индивидуальную обратную связь от преподавателей и коллег.

Отраслевые инструкции

Курсы ведут опытные специалисты, что гарантирует соответствие вашего образования отраслевым стандартам и сосредоточенность на последних достижениях в области науки о данных и искусственного интеллекта.