Магистратура в области большой статистики данных: прикладное моделирование и количественные методы

обзор

Погрузитесь в быстрорастущую область науки о данных.

Трент является одним из первых университетов Канады, чтобы работать, чтобы заполнить пробел в обучении для специалистов в области науки о данных. Вы будете уникально подготовлены с помощью инструментов и методов, которые вам потребуются для работы и анализа сегодняшних все более сложных наборов данных во всех областях науки, а также в деловом мире. Эта профессиональная программа может быть завершена за 16 месяцев и подчеркивает практические навыки визуализации, интеллектуального анализа данных, облачных подходов и навыков параллельного программирования. Подготовьтесь к карьере, включая главного сотрудника по данным, научного сотрудника по данным, архитектора решений для данных, бизнес-менеджера и бизнес-аналитика.

программа

Существует три основные цели программы:

• Изучение фундаментальных и общих методов аналитического моделирования, необходимых для исследований в большом количестве количественных областей.
• Перекрестное оплодотворение, которое происходит от обмена идеями с исследователями в других дисциплинах, и развитие навыков общения, необходимых для этого.
• Достаточная подготовка ученика по выбранной ему дисциплине, включая курсовую работу и тезисы исследований, позволяющие перейти к дисциплинарной дисциплине. программы в другом учреждении.

Для потока, основанного на тезисах, учащиеся участвуют как в диссертационном исследовании, так и в курсовой работе в своей «домашней» дисциплине и в междисциплинарном исследовании. Они проводят курсовые работы в рамках основ и методов количественного моделирования и участвуют в междисциплинарном семинаре. На этом семинаре студент обсуждает, насколько это приемлемо для аудитории, модель, модель, разработанная модель и средства проверки модели; здесь акцент делается на самом процессе моделирования, а не на значимости результатов для дисциплины исследования. Благодаря этому семинару учащиеся развивают навыки, необходимые для общения с исследователями вне их собственной дисциплины и разрабатывают перспективу самостоятельно и других дисциплин, которые невозможно получить в рамках однодисциплинарного контекста.

Опыт

Междисциплинарные границы, когда вы исследуете и применяете методы моделирования к своим исследованиям

Основанная на тезисах: Заработайте MA или M.Sc. в теории моделирования и применении методов в естественных науках или социальных науках. Междисциплинарное сотрудничество лежит в основе этой программы, поскольку студенты, имеющие опыт работы в области экономики и информатики, объединяются с математикой и психологией и за ее пределами. По мере завершения вашей курсовой работы и проведения исследований вы будете делиться идеями с одноклассниками из множества дисциплин. Погруженный в эту многодисциплинарную среду, вы разработаете новые перспективы, которые позиционируют вас на будущее.

• Сотрудничайте с индивидуальными междисциплинарными исследованиями с преподавателями по широкому кругу дисциплин.
• Выберите из биологии, делового администрирования, химии, информатики, экономики, географии, гуманитарных наук, математики, философии, физики
• Создайте прочную основу для моделирования навыков, которые позволят вам перейти к кандидатской диссертации. программы в вашей дисциплине.

Два варианта курса:

• Большая аналитика данных
• Финансовая аналитика