Магистр наук в области науки о данных
Athens, Греция
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 up to 3 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 10 080 *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* стоимость полной программы
Введение
MS in Data Science - это передовая программа, которая предоставляет передовые знания и практические навыки в области науки о больших данных.Квалификация и опыт, предоставляемые программой, обеспечивают перспективы трудоустройства на местном и международном уровнях в то время, когда во всем мире растет спрос на специалистов по данным.Студенты учатся превращать данные из реального мира в идеи, решения и инструменты, которые способствуют принятию решений в организациях.Учащиеся приобретают опыт анализа различных типов данных, включая данные о бизнес-транзакциях, текстовые данные и изображения.Программа дает участникам хорошо выверенный, теоретический и практический синтез навыков прикладной математики, информатики, статистики и деловой информации.
- Продолжительность : один год (полный рабочий день) или до трех лет (неполный рабочий день).
- Количество курсов : 12 курсов (36 кредитов США).
- Посещаемость : занятия проходят с понедельника по четверг с 18:30 до 21:30.По пятницам проходят уроки макияжа и другие академические мероприятия, такие как мастер-классы, воркшопы, лекции и беседы.
- Пункты приема : Новые студенты принимаются в начале осеннего, зимнего и весеннего семестров.
Уникальные возможности программы
- Аккредитация НЕЧЕ
- Встроенный профессиональный сертификат в области бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных с SAS
- Практический опыт и практика в лабораторных условиях
- Бесплатное программное обеспечение через альянс Microsoft
- Преподаватели с международным опытом преподавания и исследований
- Подходит для студентов, не связанных с ИТ, с подготовительными курсами
Идеальные студенты
Программа идеально подходит для недавних выпускников университетов или колледжей в области информационных технологий, инженерии, экономики и естественных наук, а также для работающих специалистов в области ИТ, которые хотят продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных или больших данных. Студентам из разных областей, таких как бизнес или социальные науки, также рекомендуется подавать заявки. Студентам, у которых нет предшествующего опыта в области программирования или математики/статистики, может быть предложено пройти курсы на основании Сертификата о высшем образовании в области компьютерных наук, который дает им базовые знания, необходимые для поступления на программу.
Учебный план
Обязательные курсы
- Введение в большие данные
- Изучение и анализ данных
- Прикладное машинное обучение
- Визуализация данных
- Графики знаний
- Архитектуры больших данных
- Поисковые системы и веб-майнинг
- Машинное зрение в науке о данных
- Обработка естественного языка
Два из следующих факультативов
- Стратегическое мышление для специалистов по данным
- Платформа SAS для бизнес-аналитики
- Глубокое обучение
- Машинное обучение и приложения
Требуемый проект – год 2
- Замковый проект
или же - Тезис
Результат программы
После успешного завершения этой программы участники должны уметь:
- Критически оцените методы хранения и обработки больших объемов данных, включая бизнес-данные транзакций, текстовые данные и изображения, и примените соответствующие инструменты.
- Проанализируйте основные методы машинного обучения и примените соответствующие инструменты.
- Сформулируйте бизнес-задачи, используя методы науки о данных.
- Разработайте комплексное решение для обработки данных и оцените его как с технической, так и с коммерческой точек зрения.
- Успешно завершить исследовательский проект в области больших данных или науки о данных.
- Формулировать идеи и аргументы и эффективно передавать их как в письменной, так и в устной форме в академическом или деловом контексте.
- Займитесь программированием на продвинутом уровне: используйте продвинутые алгоритмы, практикуйтесь в распределенных вычислениях и используйте базы данных без SQL.
Карьерные возможности
В Греции и за рубежом существует большой спрос на специалистов по данным. Выпускники программы делают карьеру в области науки о данных и аналитики, например, аналитика бизнес-данных, инженера данных, специалиста по данным и инженера по большим данным. Кроме того, они работают в компаниях, специализирующихся на информационных технологиях, финансах и страховании, розничной торговле, профессиональных услугах, производстве, стартапах и многом другом.
Аспиранты Deree получают поддержку от Office of Career Services, который помогает им общаться с 50 000 выпускниками ACG по всему миру, расширять свою профессиональную сеть и получать доступ к различным вакансиям. Наши аспиранты и выпускники также могут воспользоваться услугами бизнес-школы Alba Graduate Business School, в том числе карьерным коучингом, участием в карьерных мероприятиях и семинарах, участием в ежегодном карьерном форуме Alba, индивидуальными консультациями по вопросам карьеры и прямым списком рассылки для посты о вакансиях и карьерные советы.
Прием
Стоимость обучения по программе
Стипендии и финансирование
Заслуги стипендии
Школа последипломного и профессионального образования предлагает стипендии, покрывающие часть стоимости обучения, всем абитуриентам, которые продемонстрировали исключительную успеваемость в учебе в бакалавриате.
Финансовая помощь
С момента своего основания в 1875 году The American College of Greece (ACG) оказывает помощь учащимся, нуждающимся в помощи, в покрытии их расходов на образование, тем самым предоставляя учащимся с продемонстрированными способностями и обещаниями доступ к качественному образованию независимо от их финансового положения.
Скидки
Все выпускники ACG имеют право на 10% скидку на обучение в дополнение к любой другой программе стипендий или финансовой помощи, которая может применяться.
Корпоративные программы скидок также доступны для двух или более сотрудников одной организации, желающих обучаться по нашим программам для выпускников.