Магистр наук (MS) в области науки о данных в области общественного здравоохранения

Развивайте навыки, чтобы стать специалистом по данным в области общественного здравоохранения и улучшить здравоохранение и здоровье населения с помощью магистра наук в области данных в области общественного здравоохранения в Колледже общественного здравоохранения Темпла. Эта программа для выпускников с 36 кредитами предназначена для того, чтобы дать выпускникам возможность удовлетворить растущий спрос на ученых, занимающихся данными, которые имеют глубокое понимание биостатистических методов и анализа данных.

Будучи студентом, вы научитесь концептуализировать проблемы со здоровьем и использовать самые современные инструменты и методы для анализа, проектирования и управления здоровьем и данными, связанными со здоровьем, для получения аналитических идей, добавляющих ценность. Вы также узнаете, как эффективно комбинировать и распространять эти идеи для принятия обоснованных решений в области общественного здравоохранения.

Выпускники этой программы будут иметь прочную основу в области биостатистики и программирования, овладеют навыками целевого анализа данных и будут готовы применить свои навыки следующим образом.

• Применять соответствующие статистические методы для обобщения сложных данных общественного здравоохранения, такие как оценка, доверительные интервалы и проверка гипотез.
• Определите четкие шкалы измерения и осознайте значение выбора подходящих статистических методов.
• Различают статистические модели по отношению к структуре данных.
• Определите подходящие методы для решения проблем сбора данных.
• Интерпретируйте и представляйте результаты профессиональной и непрофессиональной аудитории.
• Знать понятия вероятности, обычно используемых статистических распределений вероятностей и случайных вариаций.
• Выявляйте закономерности, применяя эффективные и быстрые навыки программирования в сочетании со статистическими выводами и большими данными.
• Понимать, как план эксперимента влияет на статистические выводы и неопределенность.
• Используйте соответствующие алгоритмы машинного обучения, учитывающие неопределенность.

Выпускники программы также будут готовы анализировать и использовать «большие данные о здоровье» или «сложные проекты исследований» для улучшения результатов в отношении здоровья при одновременном снижении затрат и использовании нескольких источников данных для эпиднадзора за инфекционными заболеваниями и других новых возникающих проблем.

Обозначение STEM

Эта программа предназначена для STEM и может помочь учащимся получить право на продление STEM OPT Extension (двухлетнее продление OPT после завершения для студентов, получивших степень STEM в США).

Эта степень магистра с 36 кредитами может быть получена за четыре семестра, при этом занятия проводятся в главном кампусе. Примеры занятий, которые вы, вероятно, будете посещать в рамках программы MS Public Health Data Science, включают следующее.

• Текущие и новые проблемы общественного здравоохранения и медицинских профессий
• Эпидемиологические исследования
• Теория вероятности и статистики